Hướng dẫn how do you show all x values in a plot in python? - làm thế nào để bạn hiển thị tất cả các giá trị x trong một âm mưu trong python?

Làm cách nào để hiển thị tất cả các nhãn trong matplotlib?

Để hiển thị tất cả các giá trị nhãn, chúng ta có thể sử dụng các phương thức set_xticklabels () và set_yticklabels ().

Làm thế nào để bạn chỉ định các giá trị cho x

Làm cách nào để hiển thị tất cả các nhãn trong matplotlib?

Để hiển thị tất cả các giá trị nhãn, chúng ta có thể sử dụng các phương thức set_xticklabels () và set_yticklabels ().

Làm thế nào để bạn chỉ định các giá trị cho x

Hàm xticks () trong mô-đun pyplot của thư viện matplotlib được sử dụng để đặt các giá trị trục x.

Chỉ cần gọi hàm lô () và cung cấp các giá trị x và y của bạn. Gọi hàm show () đầu ra biểu đồ trực quan.

Syntax:

matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

Làm cách nào để hiển thị tất cả các nhãn trong matplotlib?

Bàn luậnxticks() function returns following values:

• Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xem xét cách tiếp cận để đặt các giá trị trục X trong matplotlib trong ngôn ngữ lập trình python.
• hàm xticks () chấp nhận các tham số sau:

Thông số

Sự mô tả

Python3

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [1, 2, 3, 4]
ax1 = plt.subplot()
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_yticks(x)
ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [1, 2, 3, 4]
ax1 = plt.subplot()
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_yticks(x)
ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
plt.show()

matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [1, 2, 3, 4]
ax1 = plt.subplot()
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_yticks(x)
ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [1, 2, 3, 4]
ax1 = plt.subplot()
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_yticks(x)
ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [1, 2, 3, 4]
ax1 = plt.subplot()
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_yticks(x)
ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
plt.show()

import5= [import8, matplotlib.pyplot as plt0, matplotlib.pyplot as plt2, matplotlib.pyplot as plt44____9____matplotlib.pyplot as plt6, matplotlib.pyplot as plt8

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [1, 2, 3, 4]
ax1 = plt.subplot()
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_yticks(x)
ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
plt.show()

x 0

x 1x 2x 3

x 4x 5x 3

x 7x 8x 3

=0

=1

Output:

Ví dụ #2:

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng đối số xoay để chấp nhận giá trị xoay theo mức độ và nó sẽ xoay các nhãn theo hướng theo chiều kim đồng hồ theo mức độ được chỉ định.

Python3

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [1, 2, 3, 4]
ax1 = plt.subplot()
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_yticks(x)
ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [1, 2, 3, 4]
ax1 = plt.subplot()
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_yticks(x)
ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
plt.show()

matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [1, 2, 3, 4]
ax1 = plt.subplot()
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_yticks(x)
ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [1, 2, 3, 4]
ax1 = plt.subplot()
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_yticks(x)
ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [1, 2, 3, 4]
ax1 = plt.subplot()
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_yticks(x)
ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
plt.show()

import5= [import8, matplotlib.pyplot as plt0, matplotlib.pyplot as plt2, matplotlib.pyplot as plt44____9____matplotlib.pyplot as plt6, matplotlib.pyplot as plt8

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [1, 2, 3, 4]
ax1 = plt.subplot()
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_yticks(x)
ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
plt.show()

x 0

x 1x 2x 3

x 4x 5x 3

=0

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [1, 2, 3, 4]
ax1 = plt.subplot()
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_yticks(x)
ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [1, 2, 3, 4]
ax1 = plt.subplot()
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_yticks(x)
ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45)
ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
plt.show()

=1

Output: