Hướng dẫn how to find max() in python - cách tìm max() trong python
|
Các hàm Show
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:
Khi bạn có kiến thức này trong vành đai của mình, thì bạn sẽ sẵn sàng viết một loạt các ví dụ thực tế sẽ thể hiện tính hữu ích của Để tận dụng tối đa hướng dẫn này, bạn nên có một số kiến thức trước đây về lập trình Python, bao gồm các chủ đề như Bắt đầu với các chức năng Python từ min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 3 và min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4Python bao gồm một số chức năng tích hợp làm cho cuộc sống của bạn dễ chịu và hiệu quả hơn vì chúng có nghĩa là bạn không cần phải phát minh lại bánh xe. Hai ví dụ về các chức năng này là Cho dù bạn sử dụng Python từ Để khám phá hành vi tiêu chuẩn của Gọi min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 3 và min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4 với một đối số có thể lặp lạiCả hai hàm đều có một đối số yêu cầu gọi là Ở đây, một bản tóm tắt về những gì các đối số cho
Chấp nhận chức năng đơn lẻ để tùy chỉnh các tiêu chí so sánh Sau đó trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về các đối số >>> Chấp nhận chức năng đơn lẻ để tùy chỉnh các tiêu chí so sánh Sau đó trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về các đối số >>> Chấp nhận chức năng đơn lẻ để tùy chỉnh các tiêu chí so sánh Sau đó trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về các đối số Gọi min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 3 và min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4 với nhiều đối sốChữ ký thứ hai của Một lần nữa, các hàm này trả về các giá trị tối thiểu và tối đa, tương ứng. Ở đây, ý nghĩa của các đối số trong chữ ký trên:
Biến thể này của Để thử chữ ký thay thế này, hãy chạy các ví dụ sau: >>> Bạn có thể gọi Sử dụng min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 3 và min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4 với chuỗi và vòng lặp của chuỗiTheo mặc định, Sử dụng Ví dụ: bạn có thể sử dụng >>> Bạn có thể gọi Sử dụng Theo mặc định, >>> Bạn có thể gọi >>> Bạn có thể gọi Sử dụng >>> Bạn có thể gọi Sử dụng
>>> Bạn có thể gọi Sử dụng Lưu ý rằng có hai từ bắt đầu bằng Xử lý từ điển với min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 3 và min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4Khi nói đến việc xử lý từ điển Python với >>> Trong các ví dụ này, >>> Trong các ví dụ này, Sự khác biệt duy nhất giữa ví dụ sau này và cái trước là ở đây, mã rõ ràng hơn và rõ ràng hơn về những gì bạn đang làm. Bất cứ ai đọc mã của bạn sẽ nhanh chóng nhận ra rằng bạn muốn tìm các khóa nhỏ nhất và lớn nhất trong từ điển đầu vào. >>> Trong các ví dụ này, Sự khác biệt duy nhất giữa ví dụ sau này và cái trước là ở đây, mã rõ ràng hơn và rõ ràng hơn về những gì bạn đang làm. Bất cứ ai đọc mã của bạn sẽ nhanh chóng nhận ra rằng bạn muốn tìm các khóa nhỏ nhất và lớn nhất trong từ điển đầu vào. >>> Trong các ví dụ này, Sự khác biệt duy nhất giữa ví dụ sau này và cái trước là ở đây, mã rõ ràng hơn và rõ ràng hơn về những gì bạn đang làm. Bất cứ ai đọc mã của bạn sẽ nhanh chóng nhận ra rằng bạn muốn tìm các khóa nhỏ nhất và lớn nhất trong từ điển đầu vào. Một yêu cầu phổ biến khác sẽ là tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong từ điển. Để tiếp tục với ví dụ Trong các ví dụ này, min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 3 đi qua tất cả các giá trị trong >>> min([3, 5, 9, 1, -5]) -5 >>> min([]) Traceback (most recent call last): ... ValueError: min() arg is an empty sequence >>> max([3, 5, 9, 1, -5]) 9 >>> max([]) Traceback (most recent call last): ... ValueError: max() arg is an empty sequence 74 và tìm thấy giá tối thiểu. Tương tự, min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4 lặp lại các giá trị của >>> min([3, 5, 9, 1, -5]) -5 >>> min([]) Traceback (most recent call last): ... ValueError: min() arg is an empty sequence >>> max([3, 5, 9, 1, -5]) 9 >>> max([]) Traceback (most recent call last): ... ValueError: max() arg is an empty sequence 74 và trả về giá tối đa.Cuối cùng, bạn cũng có thể sử dụng phương thức Trong trường hợp này, Python so sánh mục của bộ dữ liệu từng mục. Ví dụ, để xác định xem >>> Trong các ví dụ này, Sự khác biệt duy nhất giữa ví dụ sau này và cái trước là ở đây, mã rõ ràng hơn và rõ ràng hơn về những gì bạn đang làm. Bất cứ ai đọc mã của bạn sẽ nhanh chóng nhận ra rằng bạn muốn tìm các khóa nhỏ nhất và lớn nhất trong từ điển đầu vào. >>> Trong các ví dụ này, Sự khác biệt duy nhất giữa ví dụ sau này và cái trước là ở đây, mã rõ ràng hơn và rõ ràng hơn về những gì bạn đang làm. Bất cứ ai đọc mã của bạn sẽ nhanh chóng nhận ra rằng bạn muốn tìm các khóa nhỏ nhất và lớn nhất trong từ điển đầu vào. Một yêu cầu phổ biến khác sẽ là tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong từ điển. Để tiếp tục với ví dụ >>> Trong các ví dụ này, Sử dụng min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 3 và min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4 với các biểu thức toàn diện và trình tạoBạn cũng có thể gọi Khi bạn cung cấp danh sách hiểu biết vào >>> Cuộc gọi thứ hai đến Lưu ý rằng sử dụng >>> Cuộc gọi thứ hai đếnLưu ý rằng sử dụng
Trong cả hai ví dụ, >>> Cuộc gọi thứ hai đến Lưu ý rằng sử dụng min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 3 hoặc min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4 với khả năng hiểu danh sách tương tự như sử dụng đối số >>> min(3, 5, 9, 1, -5) -5 >>> max(3, 5, 9, 1, -5) 9 3. Sự khác biệt chính là với sự hiểu biết, kết quả cuối cùng là một giá trị được chuyển đổi, trong khi với >>> min(3, 5, 9, 1, -5) -5 >>> max(3, 5, 9, 1, -5) 9 3, kết quả đến từ dữ liệu gốc:
Trong cả hai ví dụ, Danh sách toàn diện tạo ra một danh sách đầy đủ trong bộ nhớ, thường là một hoạt động lãng phí. Thực tế này đặc biệt đúng nếu bạn không cần danh sách kết quả trong mã của bạn nữa, đây có thể là trường hợp với min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 3 và min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4. Vì vậy, nó luôn luôn hiệu quả hơn để sử dụng biểu thức máy phát.Cú pháp cho các biểu thức máy phát gần giống như đối với các toàn bộ danh sách: >>> Cuộc gọi thứ hai đến Lưu ý rằng sử dụng min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 3 hoặc min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4 với khả năng hiểu danh sách tương tự như sử dụng đối số >>> min(3, 5, 9, 1, -5) -5 >>> max(3, 5, 9, 1, -5) 9 3. Sự khác biệt chính là với sự hiểu biết, kết quả cuối cùng là một giá trị được chuyển đổi, trong khi với >>> min(3, 5, 9, 1, -5) -5 >>> max(3, 5, 9, 1, -5) 9 3, kết quả đến từ dữ liệu gốc:
>>> Cuộc gọi thứ hai đến Lưu ý rằng sử dụng >>> min([3, 5, 9, 1, -5]) -5 >>> min([]) Traceback (most recent call last): ... ValueError: min() arg is an empty sequence >>> max([3, 5, 9, 1, -5]) 9 >>> max([]) Traceback (most recent call last): ... ValueError: max() arg is an empty sequence 9Trong cả hai ví dụ, Chờ đợi! Tại sao >>> Cuộc gọi đến Ngược lại, nếu bạn muốn cắt các giá trị nhỏ đến giới hạn thấp hơn khoảng thời gian, thì bạn có thể sử dụng >>> Cuộc gọi đến Ngược lại, nếu bạn muốn cắt các giá trị nhỏ đến giới hạn thấp hơn khoảng thời gian, thì bạn có thể sử dụng >>> Cuộc gọi đến Ngược lại, nếu bạn muốn cắt các giá trị nhỏ đến giới hạn thấp hơn khoảng thời gian, thì bạn có thể sử dụng Cuộc gọi này đến min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4 clip các giá trị nhỏ đến giới hạn thấp hơn khoảng thời gian. Để thực hiện việc cắt này, min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4 so sánh số hiện tại và giới hạn khoảng thời gian để tìm giá trị tối đa. Trong ví dụ, >>> min([3, 5.0, 9, 1.0, -5]) -5 >>> max([3, 5.0, 9, 1.0, -5]) 9 77 là số duy nhất được cắt.Cuối cùng, bạn có thể chạy cả hai thao tác trong một lần bằng cách kết hợp >>> Để cắt tất cả các giá trị nằm ngoài giới hạn khoảng thời gian, sự hiểu biết này kết hợp Sự hiểu biết này hoạt động tương tự như hàm Tìm những điểm gần nhất Bây giờ nói rằng bạn có một danh sách các bộ dữ liệu chứa các cặp giá trị đại diện cho các điểm Cartesian. Bạn muốn xử lý tất cả các cặp điểm này và tìm ra cặp nào có khoảng cách nhỏ nhất giữa các điểm. Trong tình huống này, bạn có thể làm một cái gì đó như sau:Trong ví dụ này, trước tiên bạn nhập >>> Hàm Trong ví dụ này, bạn cần một hàm >>> min([3, 5.0, 9, 1.0, -5]) -5 >>> max([3, 5.0, 9, 1.0, -5]) 9 90 vì >>> min(3, 5, 9, 1, -5) -5 >>> max(3, 5, 9, 1, -5) 9 3 mong đợi một chức năng đối số đơn, trong khi >>> min([3, 5.0, 9, 1.0, -5]) -5 >>> max([3, 5.0, 9, 1.0, -5]) 9 94 yêu cầu hai đối số. Vì vậy, hàm >>> min([3, 5.0, 9, 1.0, -5]) -5 >>> max([3, 5.0, 9, 1.0, -5]) 9 90 có một đối số duy nhất, >>> min([3, 5.0, 9, 1.0, -5]) -5 >>> max([3, 5.0, 9, 1.0, -5]) 9 96 và sau đó giải nén nó thành hai đối số để đưa vào >>> min([3, 5.0, 9, 1.0, -5]) -5 >>> max([3, 5.0, 9, 1.0, -5]) 9 94.Xác định các sản phẩm giá rẻ và đắt tiền Bây giờ nói rằng bạn có một từ điển với tên và giá của một số sản phẩm và bạn muốn xác định các sản phẩm rẻ nhất và đắt nhất. Trong tình huống này, bạn có thể sử dụng >>> Trong ví dụ này, hàm Tìm số số nguyên coprime Một ví dụ thú vị khác về việc sử dụng min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 3 để giải quyết vấn đề trong thế giới thực là khi bạn cần tìm ra nếu hai số là coprime. Nói cách khác, bạn cần biết liệu số của bạn có chỉ là người chia cấp thông thường là >>> min([3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]) Traceback (most recent call last): ... TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int' >>> max([3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]) Traceback (most recent call last): ... TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int' 05 hay không.Trong tình huống đó, bạn có thể mã hóa một hàm giá trị boolean hoặc định vị như sau: >>> Cuộc gọi đến Bằng cách kết hợp Khám phá vai trò của >>> min([3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]) Traceback (most recent call last): ... TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int' >>> max([3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]) Traceback (most recent call last): ... TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int' 23 và >>> min([3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]) Traceback (most recent call last): ... TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int' >>> max([3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]) Traceback (most recent call last): ... TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int' 24 trong min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 3 và min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4Như bạn đã học được cho đến nay, các hàm Những phương pháp này là một phần của những gì Python gọi là các phương pháp so sánh phong phú. Cụ thể, Takeaway là bạn có thể sử dụng >>> Các loại dữ liệu tích hợp Python, thực hiện các phương pháp đặc biệt Bạn cũng có thể thực hiện các phiên bản của các lớp tùy chỉnh của mình tương thích với Lưu ý rằng việc triển khai Trong ví dụ này, >>> Mát mẻ! Bạn có thể xử lý các đối tượng Lưu ý rằng nếu một lớp tùy chỉnh đã cho không cung cấp các phương pháp này, thì các trường hợp của nó đã giành được hỗ trợ >>> Bởi vì lớp Mô phỏng Python từ min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 3 và min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4Cho đến thời điểm này, bạn đã học được cách hoạt động của Python từ ____43 và ____44. Bạn đã sử dụng chúng để tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong số một số số, chuỗi và hơn thế nữa. Bạn biết cách gọi các chức năng này với một điều duy nhất là một đối số hoặc với một số lượng đối số thông thường không xác định. Cuối cùng, bạn đã mã hóa một loạt các ví dụ thực tế tiếp cận các vấn đề trong thế giới thực bằng cách sử dụng Mặc dù Python vui lòng cung cấp cho bạn Trong phần này, bạn sẽ học cách tìm các giá trị tối thiểu và tối đa trong dữ liệu của bạn. Bạn cũng sẽ học cách thực hiện các phiên bản Hiểu mã đằng sau min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 3 và min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4Để tìm giá trị tối thiểu trong một danh sách nhỏ các số với tư cách là con người, bạn thường kiểm tra các số và ngầm so sánh tất cả chúng trong tâm trí bạn. Vâng, bộ não của bạn thật tuyệt vời! Tuy nhiên, máy tính không thông minh. Họ cần hướng dẫn chi tiết để hoàn thành bất kỳ nhiệm vụ. Bạn phải nói với máy tính của mình để lặp lại tất cả các giá trị trong khi so sánh chúng theo cặp. Trong quá trình, máy tính phải lưu ý đến giá trị tối thiểu hiện tại trong mỗi cặp cho đến khi danh sách các giá trị được xử lý hoàn toàn. Giải thích này có thể khó hình dung, vì vậy, đây là một chức năng Python thực hiện công việc: >>> Trong đoạn mã này, bạn xác định Hàm coi giá trị đầu tiên là một Tuyên bố có điều kiện so sánh Mỗi lần lặp mới so sánh Mát mẻ! Bạn đã mã hóa một hàm tìm thấy giá trị nhỏ nhất trong số lượng số lượng. Bây giờ xem lại Chức năng mới của bạn có thể trông giống như thế này: >>> Trong đoạn mã này, bạn xác định Hàm coi giá trị đầu tiên là một Tuyên bố có điều kiện so sánh Mỗi lần lặp mới so sánh Mát mẻ! Bạn đã mã hóa một hàm tìm thấy giá trị nhỏ nhất trong số lượng số lượng. Bây giờ xem lại >>> min([3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]) Traceback (most recent call last): ... TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int' >>> max([3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]) Traceback (most recent call last): ... TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int' 90 và nghĩ về cách bạn mã hóa một hàm để tìm giá trị lớn nhất. Vâng, đó là nó! Bạn chỉ cần thay đổi toán tử so sánh từ nhỏ hơn (>>> min([3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]) Traceback (most recent call last): ... TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int' >>> max([3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]) Traceback (most recent call last): ... TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int' 35) thành lớn hơn (>>> min([3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]) Traceback (most recent call last): ... TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int' >>> max([3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]) Traceback (most recent call last): ... TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int' 36) và có thể đổi tên hàm và một số biến cục bộ để ngăn chặn sự nhầm lẫn.Chức năng mới của bạn có thể trông giống như thế này: Lưu ý rằng Là một bài tập, bạn có thể nghĩ cách tránh mã lặp đi lặp lại trong nguyên tắc
Cho phép bạn gọi chức năng với một số lượng khác hoặc bất kỳ số lượng đối số thông thường Đúngoperator functions to find the minimum and maximum values, respectively. You’ll learn more about operator functions in a moment. min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 22Giữ chức năng toán tử so sánh thích hợp để tính toán trong tay Có chức năng đơn lẻ để sửa đổi chức năng so sánh tiêu chí và hành vi Nếu Chi nhánh Nếu điều kiện này cuối cùng không tăng Xử lý đối số >>> min(3, 5, 9, 1, -5) -5 >>> max(3, 5, 9, 1, -5) 9 4Để tiếp tục viết Trong đoạn mã này, bạn xác định một điều kiện để kiểm tra xem Xử lý chức năng >>> min(3, 5, 9, 1, -5) -5 >>> max(3, 5, 9, 1, -5) 9 3 tùy chọnBây giờ bạn cần xử lý đối số Bạn bắt đầu đoạn mã này với một điều kiện kiểm tra xem người dùng đã cung cấp chức năng Mặt khác, nếu người dùng đã cung cấp đối số Khi bạn chắc chắn rằng Cuối cùng, nếu Tìm giá trị tối thiểu và tối đaBước cuối cùng để hoàn thành chức năng Bạn đặt các biến Sau đó, bạn lặp qua các khóa và giá trị còn lại trong một lần sử dụng hàm Có điều kiện bên trong vòng lặp gọi Ví dụ: khi bạn muốn tìm giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu đầu vào, Mỗi lần lặp vòng lặp đều so sánh Mã hóa các chức năng tùy chỉnh min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 3 và min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value 4 của bạnVới chức năng trợ giúp Trong đoạn mã này, trước tiên bạn nhập Giống như Trong Nhấp vào phần Thu gọn bên dưới nếu bạn muốn lấy toàn bộ nội dung của tệp Mát mẻ! Bạn đã hoàn thành mã hóa các phiên bản của riêng mình là Sự kết luậnBây giờ bạn đã biết cách sử dụng các hàm Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách:
Ngoài ra, bạn đã mã hóa một số ít các ví dụ thực tế bằng cách sử dụng Max () là một phương thức hoặc hàm?Vì Max () là một phương pháp toán học tĩnh, bạn luôn sử dụng nó như toán học.a static method of Math , you always use it as Math.
Max có phải là một phương pháp trong Python không?Phương thức Python Max () Phương thức Max () trả về giá trị lớn nhất từ các đối số có thể lặp lại hoặc nhiều đối số được chỉ định.
The max() method returns the largest value from the specified iterable or multiple arguments. |
