Hướng dẫn how to use len in python - cách sử dụng len trong python
❮ Chức năng tích hợp sẵn Show
Thí dụTrả lại số lượng mục trong danh sách: mylist = ["Apple", "chuối", "anh đào"] x = len (mylist) Hãy tự mình thử » Định nghĩa và cách sử dụngHàm 6 trả về số lượng mục trong một đối tượng.Khi đối tượng là một chuỗi, hàm 6 sẽ trả về số lượng ký tự trong chuỗi.Cú phápGiá trị tham số
Nhiều ví dụ hơnThí dụTrả về số lượng ký tự trong một chuỗi: mylist = "xin chào" x = len (mylist) Hãy tự mình thử » ❮ Chức năng tích hợp sẵn Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của bạn: Chức năng của Python Len () This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Python's len() Function Hàm Len () trong Python là gì? Hàm Len () trả về số lượng mục trong một đối tượng. Khi đối tượng là một chuỗi, hàm Len () sẽ trả về số lượng ký tự trong chuỗi. Làm thế nào để bạn sử dụng chức năng LEN?
Bây giờ bạn có một nền tảng tốt để hiểu chức năng 6. Tìm hiểu thêm về 6 giúp bạn hiểu sự khác biệt giữa các loại dữ liệu tốt hơn. Bạn đã sẵn sàng sử dụng 6 trong các thuật toán của mình và để cải thiện chức năng của một số định nghĩa lớp của bạn bằng cách tăng cường chúng bằng phương pháp 80.Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của bạn: Chức năng của Python Len ()Hàm Len () trong Python là gì? Hàm Len () trả về số lượng mục trong một đối tượng. Khi đối tượng là một chuỗi, hàm Len () sẽ trả về số lượng ký tự trong chuỗi. >>>
Làm thế nào để bạn sử dụng chức năng LEN?
Khi bạn sử dụng các loại dữ liệu tích hợp và nhiều loại bên thứ ba với 6, chức năng không cần phải lặp lại thông qua cấu trúc dữ liệu. Độ dài của một đối tượng container được lưu trữ dưới dạng thuộc tính của đối tượng. Giá trị của thuộc tính này được sửa đổi mỗi lần các mục được thêm hoặc xóa khỏi cấu trúc dữ liệu và 6 trả về giá trị của thuộc tính độ dài. Điều này đảm bảo rằng 6 hoạt động hiệu quả.Trong các phần sau, bạn sẽ tìm hiểu về cách sử dụng 6 với các chuỗi và bộ sưu tập. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về một số loại dữ liệu mà bạn không thể sử dụng làm đối số cho hàm python 6.Sử dụng >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 với các chuỗi tích hợpMột chuỗi là một container với các mục được đặt hàng. Danh sách, bộ dữ liệu và chuỗi là ba trong số các chuỗi tích hợp cơ bản trong Python. Bạn có thể tìm thấy độ dài của một chuỗi bằng cách gọi 6:sequence is a container with ordered items. Lists, tuples, and strings are three of the basic built-in sequences in
Python. You can find the length of a sequence by calling 6:>>>
Khi tìm độ dài của chuỗi 9, danh sách 0 và tuple 1, bạn sử dụng 6 theo cách tương tự. Tất cả ba loại dữ liệu là đối số hợp lệ cho 6.Hàm 6 luôn trả về một số nguyên vì nó đếm số lượng mục trong đối tượng bạn chuyển cho nó. Hàm trả về 5 Nếu đối số là một chuỗi trống:>>>
Khi tìm độ dài của chuỗi 9, danh sách 0 và tuple 1, bạn sử dụng 6 theo cách tương tự. Tất cả ba loại dữ liệu là đối số hợp lệ cho 6.Hàm 6 luôn trả về một số nguyên vì nó đếm số lượng mục trong đối tượng bạn chuyển cho nó. Hàm trả về 5 Nếu đối số là một chuỗi trống:>>>
Khi tìm độ dài của chuỗi 9, danh sách 0 và tuple 1, bạn sử dụng 6 theo cách tương tự. Tất cả ba loại dữ liệu là đối số hợp lệ cho 6.Hàm 6 luôn trả về một số nguyên vì nó đếm số lượng mục trong đối tượng bạn chuyển cho nó. Hàm trả về 5 Nếu đối số là một chuỗi trống:Trong các ví dụ ở trên, bạn tìm thấy độ dài của một chuỗi trống, một danh sách trống và một tuple trống. Hàm trả về >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11}) 3 >>> len({}) 0 5 trong mỗi trường hợp.Một đối tượng 7 cũng là một chuỗi mà bạn có thể tạo bằng cách sử dụng 8. Một đối tượng 7 không lưu trữ tất cả các giá trị nhưng tạo ra chúng khi chúng cần. Tuy nhiên, bạn vẫn có thể tìm thấy độ dài của đối tượng 7 bằng cách sử dụng 6:>>>
Khi tìm độ dài của chuỗi 9, danh sách 0 và tuple 1, bạn sử dụng 6 theo cách tương tự. Tất cả ba loại dữ liệu là đối số hợp lệ cho 6.Hàm 6 luôn trả về một số nguyên vì nó đếm số lượng mục trong đối tượng bạn chuyển cho nó. Hàm trả về 5 Nếu đối số là một chuỗi trống:>>>
Khi tìm độ dài của chuỗi 9, danh sách 0 và tuple 1, bạn sử dụng 6 theo cách tương tự. Tất cả ba loại dữ liệu là đối số hợp lệ cho 6.Hàm >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 luôn trả về một số nguyên vì nó đếm số lượng mục trong đối tượng bạn chuyển cho nó. Hàm trả về >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11}) 3 >>> len({}) 0 5 Nếu đối số là một chuỗi trống:Trong các ví dụ ở trên, bạn tìm thấy độ dài của một chuỗi trống, một danh sách trống và một tuple trống. Hàm trả về 5 trong mỗi trường hợp.>>>
Khi tìm độ dài của chuỗi 9, danh sách 0 và tuple 1, bạn sử dụng 6 theo cách tương tự. Tất cả ba loại dữ liệu là đối số hợp lệ cho 6.Hàm 6 luôn trả về một số nguyên vì nó đếm số lượng mục trong đối tượng bạn chuyển cho nó. Hàm trả về 5 Nếu đối số là một chuỗi trống:>>>
Khi tìm độ dài của chuỗi 9, danh sách 0 và tuple 1, bạn sử dụng 6 theo cách tương tự. Tất cả ba loại dữ liệu là đối số hợp lệ cho 6.Hàm 6 luôn trả về một số nguyên vì nó đếm số lượng mục trong đối tượng bạn chuyển cho nó. Hàm trả về 5 Nếu đối số là một chuỗi trống:Trong các ví dụ ở trên, bạn tìm thấy độ dài của một chuỗi trống, một danh sách trống và một tuple trống. Hàm trả về 5 trong mỗi trường hợp.Khám phá >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 hơn nữa với một số ví dụTrong phần này, bạn sẽ tìm hiểu về một số trường hợp sử dụng phổ biến cho 6. Những ví dụ này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn khi sử dụng chức năng này và cách sử dụng nó một cách hiệu quả. Trong một số ví dụ, bạn cũng sẽ thấy các trường hợp 6 là một giải pháp khả thi nhưng có thể có nhiều cách pythonic hơn để đạt được cùng một đầu ra.Xác minh độ dài của đầu vào người dùngMột trường hợp sử dụng phổ biến của 6 là để xác minh độ dài của đầu vào trình tự của người dùng:
Trong ví dụ này, bạn sử dụng câu lệnh 3 để kiểm tra xem số nguyên được trả về bởi 6 lớn hơn hoặc bằng 5 và nhỏ hơn hoặc bằng 6. Bạn có thể chạy tập lệnh này và bạn sẽ nhận được một đầu ra tương tự như dưới đây:
Tên người dùng dài chín ký tự trong trường hợp này, vì vậy điều kiện trong câu lệnh 3 đánh giá là 8. Bạn có thể chạy lại tập lệnh và nhập tên người dùng không hợp lệ: 0Trong trường hợp này, 9 trả về 4 và điều kiện trong câu lệnh 3 đánh giá thành 02.Kết thúc một vòng lặp dựa trên độ dài của một đối tượngBạn sẽ sử dụng 6 Nếu bạn cần kiểm tra khi độ dài của chuỗi có thể thay đổi, chẳng hạn như danh sách, đạt đến một số cụ thể. Trong ví dụ sau, bạn yêu cầu người dùng nhập ba tùy chọn tên người dùng mà bạn lưu trữ trong danh sách: 1Bây giờ bạn sử dụng kết quả từ 6 trong câu lệnh 05. Nếu người dùng nhập tên người dùng không hợp lệ, bạn không giữ đầu vào. Khi người dùng nhập một chuỗi hợp lệ, bạn nối nó vào danh sách 06. Các vòng lặp lặp lại cho đến khi có ba mục trong danh sách.Bạn thậm chí có thể sử dụng 6 để kiểm tra khi một chuỗi trống:>>> 2Bạn sử dụng phương thức danh sách 08 để xóa mục đầu tiên khỏi danh sách trong mỗi lần lặp cho đến khi danh sách trống. Nếu bạn sử dụng phương pháp này trên các danh sách lớn, bạn nên xóa các mục từ cuối danh sách vì điều này hiệu quả hơn. Bạn cũng có thể sử dụng kiểu dữ liệu Deque từ mô-đun tích hợp 09, cho phép bạn bật từ bên trái một cách hiệu quả.Có một cách Pythonic hơn để đạt được cùng một đầu ra bằng cách sử dụng sự thật của trình tự: >>> 3Bạn sử dụng phương thức danh sách 08 để xóa mục đầu tiên khỏi danh sách trong mỗi lần lặp cho đến khi danh sách trống. Nếu bạn sử dụng phương pháp này trên các danh sách lớn, bạn nên xóa các mục từ cuối danh sách vì điều này hiệu quả hơn. Bạn cũng có thể sử dụng kiểu dữ liệu Deque từ mô-đun tích hợp 09, cho phép bạn bật từ bên trái một cách hiệu quả.Có một cách Pythonic hơn để đạt được cùng một đầu ra bằng cách sử dụng sự thật của trình tự:Một danh sách trống là giả. Điều này có nghĩa là câu lệnh 05 diễn giải một danh sách trống là 02. Một danh sách không trống là sự thật và tuyên bố ____105 coi nó là 8. Giá trị được trả về bởi 6 xác định độ thật của một chuỗi. Một chuỗi là sự thật khi 6 trả về bất kỳ số nguyên và giả nào khác không khi 6 trả về 5.>>> 4Bạn sử dụng phương thức danh sách 08 để xóa mục đầu tiên khỏi danh sách trong mỗi lần lặp cho đến khi danh sách trống. Nếu bạn sử dụng phương pháp này trên các danh sách lớn, bạn nên xóa các mục từ cuối danh sách vì điều này hiệu quả hơn. Bạn cũng có thể sử dụng kiểu dữ liệu Deque từ mô-đun tích hợp 09, cho phép bạn bật từ bên trái một cách hiệu quả.Có một cách Pythonic hơn để đạt được cùng một đầu ra bằng cách sử dụng sự thật của trình tự: Một danh sách trống là giả. Điều này có nghĩa là câu lệnh >>> greeting = "Good Day!" >>> len(greeting) 9 >>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"] >>> len(office_days) 3 >>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275) >>> len(london_coordinates) 2 05 diễn giải một danh sách trống là >>> greeting = "Good Day!" >>> len(greeting) 9 >>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"] >>> len(office_days) 3 >>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275) >>> len(london_coordinates) 2 02. Một danh sách không trống là sự thật và tuyên bố ____105 coi nó là $ python username.py Choose a username: [4-10 characters] stephen_g Thank you. The username stephen_g is valid 8. Giá trị được trả về bởi >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 xác định độ thật của một chuỗi. Một chuỗi là sự thật khi >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 trả về bất kỳ số nguyên và giả nào khác không khi >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 trả về >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11}) 3 >>> len({}) 0 5.Tìm chỉ mục của mục cuối cùng của một chuỗi >>> 5Bạn sử dụng phương thức danh sách 08 để xóa mục đầu tiên khỏi danh sách trong mỗi lần lặp cho đến khi danh sách trống. Nếu bạn sử dụng phương pháp này trên các danh sách lớn, bạn nên xóa các mục từ cuối danh sách vì điều này hiệu quả hơn. Bạn cũng có thể sử dụng kiểu dữ liệu Deque từ mô-đun tích hợp 09, cho phép bạn bật từ bên trái một cách hiệu quả.
Trong bài tập tiếp theo, nơi bạn xác định 43, bạn sử dụng cùng một biểu thức trong lát cắt. Tuy nhiên, trong trường hợp này, số nguyên 39 đại diện cho sự khởi đầu của phạm vi. Các lát cắt bây giờ là 45 để thể hiện các mục từ INDEX 39 cho đến cuối danh sách.Nếu danh sách ban đầu của bạn chứa một số lượng mục lẻ, thì một nửa độ dài của nó sẽ không còn là một số toàn bộ nữa. Khi bạn sử dụng phân chia số nguyên, bạn có được sàn của số. Danh sách 34 hiện sẽ chứa một mục ít hơn 43.Bạn có thể thử điều này bằng cách tạo một danh sách ban đầu gồm mười một số thay vì mười. Các danh sách kết quả sẽ không còn là một nửa, nhưng chúng sẽ đại diện cho sự thay thế gần nhất để chia một chuỗi lẻ. Sử dụng chức năng >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 với các thư viện của bên thứ baBạn cũng có thể sử dụng Python từ 6 với một số loại dữ liệu tùy chỉnh từ các thư viện của bên thứ ba. Trong phần cuối cùng của hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách hành vi của 6 phụ thuộc vào định nghĩa của lớp. Trong phần này, bạn sẽ xem xét các ví dụ về việc sử dụng 6 với các loại dữ liệu từ hai thư viện bên thứ ba phổ biến.Numpy từ >>> len(range(1, 20, 2)) 10 6Mô -đun Numpy là nền tảng của tất cả các ứng dụng định lượng của lập trình trong Python. Mô -đun giới thiệu loại dữ liệu 54. Kiểu dữ liệu này, cùng với các chức năng trong Numpy, lý tưởng phù hợp với các tính toán số và là khối xây dựng cho các loại dữ liệu trong các mô -đun khác.Trước khi bạn có thể bắt đầu sử dụng Numpy, bạn sẽ cần cài đặt thư viện. Bạn có thể sử dụng Trình quản lý gói tiêu chuẩn Python, 55 và chạy lệnh sau trong bảng điều khiển: 6Bạn đã cài đặt Numpy và bây giờ bạn có thể tạo một mảng Numpy từ danh sách và sử dụng 6 trên mảng:>>> 7Hàm Numpy 57 tạo ra một đối tượng loại 54 từ danh sách bạn truyền dưới dạng đối số.Tuy nhiên, các mảng numpy có thể có nhiều hơn một chiều. Bạn có thể tạo một mảng hai chiều bằng cách chuyển đổi danh sách các danh sách thành một mảng: >>> 8Hàm Numpy 57 tạo ra một đối tượng loại 54 từ danh sách bạn truyền dưới dạng đối số.Tuy nhiên, các mảng numpy có thể có nhiều hơn một chiều. Bạn có thể tạo một mảng hai chiều bằng cách chuyển đổi danh sách các danh sách thành một mảng: Danh sách 0 bao gồm hai danh sách, mỗi danh sách chứa năm số nguyên. Khi bạn sử dụng danh sách danh sách này để tạo một mảng numpy, kết quả là một mảng có hai hàng và năm cột. Hàm trả về số lượng hàng trong mảng khi bạn vượt qua mảng hai chiều này dưới dạng đối số trong 6.>>> 9Hàm Numpy 57 tạo ra một đối tượng loại 54 từ danh sách bạn truyền dưới dạng đối số.Tuy nhiên, các mảng numpy có thể có nhiều hơn một chiều. Bạn có thể tạo một mảng hai chiều bằng cách chuyển đổi danh sách các danh sách thành một mảng: Danh sách >>> import random >>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)] >>> len(numbers) 20 >>> numbers_iterator = iter(numbers) >>> len(numbers_iterator) Traceback (most recent call last): ... TypeError: object of type 'list_iterator' has no len() >>> numbers_generator = (random.randint(1, 20) for _ in range(20)) >>> len(numbers_generator) Traceback (most recent call last): ... TypeError: object of type 'generator' has no len() 0 bao gồm hai danh sách, mỗi danh sách chứa năm số nguyên. Khi bạn sử dụng danh sách danh sách này để tạo một mảng numpy, kết quả là một mảng có hai hàng và năm cột. Hàm trả về số lượng hàng trong mảng khi bạn vượt qua mảng hai chiều này dưới dạng đối số trong >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6.Để có được kích thước của cả hai kích thước, bạn sử dụng thuộc tính 61, đây là một tuple hiển thị số lượng hàng và cột. Bạn có được số lượng kích thước của một mảng numpy bằng cách sử dụng 61 và 6 hoặc bằng cách sử dụng thuộc tính 64.Nói chung, khi bạn có một mảng với bất kỳ số lượng kích thước nào, 6 trả về kích thước của kích thước đầu tiên: 0Trong ví dụ này, bạn tạo một mảng ba chiều với hình dạng 66 trong đó mỗi phần tử là một số nguyên ngẫu nhiên giữa 2 và 2. Bạn sử dụng chức năng 69 để tạo một mảng lần này. Hàm 6 trả về 4, có kích thước của kích thước đầu tiên.>>> 1Hàm Numpy 57 tạo ra một đối tượng loại 54 từ danh sách bạn truyền dưới dạng đối số.Tuy nhiên, các mảng numpy có thể có nhiều hơn một chiều. Bạn có thể tạo một mảng hai chiều bằng cách chuyển đổi danh sách các danh sách thành một mảng: Danh sách 0 bao gồm hai danh sách, mỗi danh sách chứa năm số nguyên. Khi bạn sử dụng danh sách danh sách này để tạo một mảng numpy, kết quả là một mảng có hai hàng và năm cột. Hàm trả về số lượng hàng trong mảng khi bạn vượt qua mảng hai chiều này dưới dạng đối số trong 6.Để có được kích thước của cả hai kích thước, bạn sử dụng thuộc tính 61, đây là một tuple hiển thị số lượng hàng và cột. Bạn có được số lượng kích thước của một mảng numpy bằng cách sử dụng 61 và 6 hoặc bằng cách sử dụng thuộc tính 64.Nói chung, khi bạn có một mảng với bất kỳ số lượng kích thước nào, >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 trả về kích thước của kích thước đầu tiên:Trong ví dụ này, bạn tạo một mảng ba chiều với hình dạng 66 trong đó mỗi phần tử là một số nguyên ngẫu nhiên giữa 2 và 2. Bạn sử dụng chức năng 69 để tạo một mảng lần này. Hàm 6 trả về 4, có kích thước của kích thước đầu tiên.Trong phần trước, bạn đã thấy cách 6 hành xử khi đối số là đối tượng gấu trúc 7. Hành vi này được xác định bằng phương pháp 80 cho lớp 7 mà bạn có thể thấy trong mã nguồn mô -đun trong 87:
2Phương thức này trả về độ dài của thuộc tính DataFrame từ ____188 bằng cách sử dụng 6. Phương thức Dunder này xác định độ dài của một khung dữ liệu bằng số lượng hàng trong khung dữ liệu được biểu thị bằng 88.Bạn có thể khám phá phương pháp 80 Dunder hơn nữa với ví dụ đồ chơi sau. Bạn sẽ xác định một lớp có tên 92. Kiểu dữ liệu này dựa trên lớp chuỗi tích hợp, nhưng các đối tượng thuộc loại 92 cho chữ y quan trọng hơn tất cả các chữ cái khác: 3Phương pháp 94 của 92 Khởi tạo đối tượng bằng phương pháp 94 của lớp phụ huynh 97. Bạn đạt được điều này bằng cách sử dụng hàm 98. Phương thức 99 xác định cách hiển thị đối tượng. Các hàm 00, 01 và 02 đều gọi phương pháp này. Đối với lớp này, bạn đại diện cho đối tượng như một chuỗi toàn bộ trường hợp ngoại trừ chữ Y, mà bạn hiển thị dưới dạng chữ hoa.Đối với lớp đồ chơi này, bạn xác định độ dài của đối tượng là số lần xuất hiện của chữ Y trong chuỗi. Do đó, phương thức 80 trả về số lượng của chữ Y.Bạn có thể tạo một đối tượng của lớp 92 và tìm độ dài của nó. Tên mô -đun được sử dụng cho ví dụ trên là 05:>>> 4Bạn tạo một đối tượng loại 92 từ một đối tượng loại 97 và hiển thị biểu diễn của đối tượng bằng cách sử dụng 01. Sau đó, bạn sử dụng đối tượng 09 làm đối số cho 6. Điều này gọi phương pháp lớp ____ ____180 và kết quả là số lần xuất hiện của chữ Y trong 09. Trong trường hợp này, chữ Y xuất hiện bốn lần.Lớp 92 không phải là một lớp rất hữu ích, nhưng nó giúp minh họa cách bạn có thể tùy chỉnh hành vi của 6 cho phù hợp với nhu cầu của bạn. Phương pháp 80 phải trả về một số nguyên không âm. Nếu không, nó gây ra lỗi.Một phương pháp đặc biệt khác là phương pháp 16, xác định cách một đối tượng có thể được chuyển đổi thành boolean. Phương pháp 16 Dunder thường không được xác định cho các chuỗi và bộ sưu tập. Trong các trường hợp, phương pháp 80 xác định độ thật của một đối tượng:>>> 5Bạn tạo một đối tượng loại 92 từ một đối tượng loại 97 và hiển thị biểu diễn của đối tượng bằng cách sử dụng 01. Sau đó, bạn sử dụng đối tượng 09 làm đối số cho 6. Điều này gọi phương pháp lớp ____ ____180 và kết quả là số lần xuất hiện của chữ Y trong 09. Trong trường hợp này, chữ Y xuất hiện bốn lần.Lớp 92 không phải là một lớp rất hữu ích, nhưng nó giúp minh họa cách bạn có thể tùy chỉnh hành vi của 6 cho phù hợp với nhu cầu của bạn. Phương pháp 80 phải trả về một số nguyên không âm. Nếu không, nó gây ra lỗi.Một phương pháp đặc biệt khác là phương pháp >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 16, xác định cách một đối tượng có thể được chuyển đổi thành boolean. Phương pháp >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 16 Dunder thường không được xác định cho các chuỗi và bộ sưu tập. Trong các trường hợp, phương pháp >>> greeting = "Good Day!" >>> len(greeting) 9 >>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"] >>> len(office_days) 3 >>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275) >>> len(london_coordinates) 2 80 xác định độ thật của một đối tượng:Biến 19 không có y trong đó. Như được hiển thị bởi đầu ra từ 20, chuỗi là sự thật vì nó không trống. Tuy nhiên, khi bạn tạo một đối tượng loại 92 từ chuỗi này, đối tượng mới là giả vì không có chữ y trong chuỗi. Do đó, 6 trả về 5. Ngược lại, biến 24 bao gồm chữ Y, và do đó cả chuỗi và đối tượng của loại 92 đều là sự thật.Bạn có thể đọc thêm về việc sử dụng lập trình hướng đối tượng và xác định các lớp trong lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python 3. Sự kết luận
Tìm độ dài của các loại dữ liệu tích hợp bằng cách sử dụng 6Sử dụng Hàm Len () trong Python là gì?Hàm Len () trả về số lượng mục trong một đối tượng.Khi đối tượng là một chuỗi, hàm Len () sẽ trả về số lượng ký tự trong chuỗi.returns the number of items in an object. When the object is a string, the len() function returns the number of characters in the string.
Làm thế nào để bạn sử dụng chức năng LEN?Để sử dụng hàm, enter = len (ô) trong thanh công thức, sau đó nhấn enter trên bàn phím của bạn.Nhiều ô: Để áp dụng cùng một công thức cho nhiều ô, hãy nhập công thức trong ô đầu tiên và sau đó kéo tay cầm điền xuống (hoặc ngang) phạm vi của các ô.enter =LEN(cell) in the formula bar, then press Enter on your keyboard. Multiple cells: To apply the same formula to multiple cells, enter the formula in the first cell and then drag the fill handle down (or across) the range of cells.
Việc sử dụng danh sách LEN là gì)) trong Python là gì?Phương thức danh sách Python Len () Trả về số lượng các phần tử trong danh sách.returns the number of elements in the list.
Len () trong Python mất bao lâu?Chức năng Len () trong Python có một đặc điểm rất đặc biệt mà người ta thường tự hỏi.Hoàn toàn không mất thời gian và thời gian bằng nhau, trong việc tính độ dài của các cấu trúc dữ liệu có thể lặp lại (chuỗi, mảng, tuple, v.v.), không phân biệt kích thước hay loại dữ liệu.Điều này rõ ràng ngụ ý độ phức tạp thời gian O (1).absolutely no time, and equal time, in calculating the lengths of iterable data structures(string, array, tuple, etc.), irrespective of the size or type of data. This obviously implies O(1) time complexity. |