Hướng dẫn how to use len in python - cách sử dụng len trong python

❮ Chức năng tích hợp sẵn

Show

Thí dụ

Trả lại số lượng mục trong danh sách:

mylist = ["Apple", "chuối", "anh đào"] x = len (mylist)
x = len(mylist)

Hãy tự mình thử »


Định nghĩa và cách sử dụng

Hàm

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trả về số lượng mục trong một đối tượng.

Khi đối tượng là một chuỗi, hàm

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 sẽ trả về số lượng ký tự trong chuỗi.


Cú pháp

Giá trị tham số

Tham sốSự mô tả
sự vậtYêu cầu. Một đối tượng. Phải là một chuỗi hoặc một bộ sưu tập

Nhiều ví dụ hơn

Thí dụ

Trả về số lượng ký tự trong một chuỗi:

mylist = "xin chào" x = len (mylist)
x = len(mylist)

Hãy tự mình thử »


❮ Chức năng tích hợp sẵn


Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của bạn: Chức năng của Python Len () This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Python's len() Function

Hàm Len () trong Python là gì?

Hàm Len () trả về số lượng mục trong một đối tượng. Khi đối tượng là một chuỗi, hàm Len () sẽ trả về số lượng ký tự trong chuỗi.

Làm thế nào để bạn sử dụng chức năng LEN?

  • Tìm độ dài của các loại dữ liệu tích hợp bằng cách sử dụng
    >>> len("")
    0
    >>> len([])
    0
    >>> len(())
    0
    
    6built-in data types using
    >>> len("")
    0
    >>> len([])
    0
    >>> len(())
    0
    
    6
  • Sử dụng
    >>> len("")
    0
    >>> len([])
    0
    >>> len(())
    0
    
    6 với các loại dữ liệu của bên thứ bathird-party data types
  • Cung cấp hỗ trợ cho
    >>> len("")
    0
    >>> len([])
    0
    >>> len(())
    0
    
    6 với các lớp do người dùng xác địnhuser-defined classes

Bây giờ bạn có một nền tảng tốt để hiểu chức năng

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6. Tìm hiểu thêm về
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 giúp bạn hiểu sự khác biệt giữa các loại dữ liệu tốt hơn. Bạn đã sẵn sàng sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trong các thuật toán của mình và để cải thiện chức năng của một số định nghĩa lớp của bạn bằng cách tăng cường chúng bằng phương pháp
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
80.

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của bạn: Chức năng của Python Len ()

Hàm Len () trong Python là gì?

Hàm Len () trả về số lượng mục trong một đối tượng. Khi đối tượng là một chuỗi, hàm Len () sẽ trả về số lượng ký tự trong chuỗi.

>>>

>>> help(len)
Help on built-in function len in module builtins:
len(obj, /)
    Return the number of items in a container.

Làm thế nào để bạn sử dụng chức năng LEN?

Để sử dụng hàm, enter = len (ô) trong thanh công thức, sau đó nhấn enter trên bàn phím của bạn. Nhiều ô: Để áp dụng cùng một công thức cho nhiều ô, hãy nhập công thức trong ô đầu tiên và sau đó kéo tay cầm điền xuống (hoặc ngang) phạm vi của các ô.

Khi bạn sử dụng các loại dữ liệu tích hợp và nhiều loại bên thứ ba với

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6, chức năng không cần phải lặp lại thông qua cấu trúc dữ liệu. Độ dài của một đối tượng container được lưu trữ dưới dạng thuộc tính của đối tượng. Giá trị của thuộc tính này được sửa đổi mỗi lần các mục được thêm hoặc xóa khỏi cấu trúc dữ liệu và
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trả về giá trị của thuộc tính độ dài. Điều này đảm bảo rằng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 hoạt động hiệu quả.

Trong các phần sau, bạn sẽ tìm hiểu về cách sử dụng

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với các chuỗi và bộ sưu tập. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về một số loại dữ liệu mà bạn không thể sử dụng làm đối số cho hàm python
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6.

Sử dụng >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 với các chuỗi tích hợp

Một chuỗi là một container với các mục được đặt hàng. Danh sách, bộ dữ liệu và chuỗi là ba trong số các chuỗi tích hợp cơ bản trong Python. Bạn có thể tìm thấy độ dài của một chuỗi bằng cách gọi

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6:sequence is a container with ordered items. Lists, tuples, and strings are three of the basic built-in sequences in Python. You can find the length of a sequence by calling
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6:

>>>

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2

Khi tìm độ dài của chuỗi

>>> import random

>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]

>>> numbers
[3, 8, 19, 1, 17, 14, 6, 19, 14, 7, 6, 1, 17, 10, 8, 14, 17, 10, 2, 5]

>>> unique_numbers = set(numbers)
{1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 17, 19}

>>> len(unique_numbers)
11
9, danh sách
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
0 và tuple
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
1, bạn sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 theo cách tương tự. Tất cả ba loại dữ liệu là đối số hợp lệ cho
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6.

Hàm

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 luôn trả về một số nguyên vì nó đếm số lượng mục trong đối tượng bạn chuyển cho nó. Hàm trả về
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
5 Nếu đối số là một chuỗi trống:

>>>

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0

Khi tìm độ dài của chuỗi

>>> import random

>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]

>>> numbers
[3, 8, 19, 1, 17, 14, 6, 19, 14, 7, 6, 1, 17, 10, 8, 14, 17, 10, 2, 5]

>>> unique_numbers = set(numbers)
{1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 17, 19}

>>> len(unique_numbers)
11
9, danh sách
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
0 và tuple
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
1, bạn sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 theo cách tương tự. Tất cả ba loại dữ liệu là đối số hợp lệ cho
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6.

Hàm

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 luôn trả về một số nguyên vì nó đếm số lượng mục trong đối tượng bạn chuyển cho nó. Hàm trả về
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
5 Nếu đối số là một chuỗi trống:

>>>

>>> len(range(1, 20, 2))
10

Khi tìm độ dài của chuỗi

>>> import random

>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]

>>> numbers
[3, 8, 19, 1, 17, 14, 6, 19, 14, 7, 6, 1, 17, 10, 8, 14, 17, 10, 2, 5]

>>> unique_numbers = set(numbers)
{1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 17, 19}

>>> len(unique_numbers)
11
9, danh sách
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
0 và tuple
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
1, bạn sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 theo cách tương tự. Tất cả ba loại dữ liệu là đối số hợp lệ cho
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6.

Hàm

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 luôn trả về một số nguyên vì nó đếm số lượng mục trong đối tượng bạn chuyển cho nó. Hàm trả về
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
5 Nếu đối số là một chuỗi trống:

Trong các ví dụ ở trên, bạn tìm thấy độ dài của một chuỗi trống, một danh sách trống và một tuple trống. Hàm trả về >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11}) 3 >>> len({}) 0 5 trong mỗi trường hợp.

Một đối tượng

>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
7 cũng là một chuỗi mà bạn có thể tạo bằng cách sử dụng
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
8. Một đối tượng
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
7 không lưu trữ tất cả các giá trị nhưng tạo ra chúng khi chúng cần. Tuy nhiên, bạn vẫn có thể tìm thấy độ dài của đối tượng
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
7 bằng cách sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6:

>>>

>>> import random

>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]

>>> numbers
[3, 8, 19, 1, 17, 14, 6, 19, 14, 7, 6, 1, 17, 10, 8, 14, 17, 10, 2, 5]

>>> unique_numbers = set(numbers)
{1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 17, 19}

>>> len(unique_numbers)
11

Khi tìm độ dài của chuỗi

>>> import random

>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]

>>> numbers
[3, 8, 19, 1, 17, 14, 6, 19, 14, 7, 6, 1, 17, 10, 8, 14, 17, 10, 2, 5]

>>> unique_numbers = set(numbers)
{1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 17, 19}

>>> len(unique_numbers)
11
9, danh sách
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
0 và tuple
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
1, bạn sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 theo cách tương tự. Tất cả ba loại dữ liệu là đối số hợp lệ cho
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6.

Hàm

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 luôn trả về một số nguyên vì nó đếm số lượng mục trong đối tượng bạn chuyển cho nó. Hàm trả về
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
5 Nếu đối số là một chuỗi trống:

>>>

>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0

Khi tìm độ dài của chuỗi

>>> import random

>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]

>>> numbers
[3, 8, 19, 1, 17, 14, 6, 19, 14, 7, 6, 1, 17, 10, 8, 14, 17, 10, 2, 5]

>>> unique_numbers = set(numbers)
{1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 17, 19}

>>> len(unique_numbers)
11
9, danh sách
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
0 và tuple
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
1, bạn sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 theo cách tương tự. Tất cả ba loại dữ liệu là đối số hợp lệ cho
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6.

Hàm >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 luôn trả về một số nguyên vì nó đếm số lượng mục trong đối tượng bạn chuyển cho nó. Hàm trả về >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11}) 3 >>> len({}) 0 5 Nếu đối số là một chuỗi trống:

Trong các ví dụ ở trên, bạn tìm thấy độ dài của một chuỗi trống, một danh sách trống và một tuple trống. Hàm trả về

>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
5 trong mỗi trường hợp.

>>>

>>> len(5)
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: object of type 'int' has no len()

>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'float' has no len()

>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'bool' has no len()

>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'complex' has no len()

Khi tìm độ dài của chuỗi

>>> import random

>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]

>>> numbers
[3, 8, 19, 1, 17, 14, 6, 19, 14, 7, 6, 1, 17, 10, 8, 14, 17, 10, 2, 5]

>>> unique_numbers = set(numbers)
{1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 17, 19}

>>> len(unique_numbers)
11
9, danh sách
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
0 và tuple
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
1, bạn sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 theo cách tương tự. Tất cả ba loại dữ liệu là đối số hợp lệ cho
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6.

Hàm

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 luôn trả về một số nguyên vì nó đếm số lượng mục trong đối tượng bạn chuyển cho nó. Hàm trả về
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
5 Nếu đối số là một chuỗi trống:

>>>

>>> import random

>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> len(numbers)
20

>>> numbers_iterator = iter(numbers)
>>> len(numbers_iterator)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()

>>> numbers_generator = (random.randint(1, 20) for _ in range(20))
>>> len(numbers_generator)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'generator' has no len()

Khi tìm độ dài của chuỗi

>>> import random

>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]

>>> numbers
[3, 8, 19, 1, 17, 14, 6, 19, 14, 7, 6, 1, 17, 10, 8, 14, 17, 10, 2, 5]

>>> unique_numbers = set(numbers)
{1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 17, 19}

>>> len(unique_numbers)
11
9, danh sách
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
0 và tuple
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
1, bạn sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 theo cách tương tự. Tất cả ba loại dữ liệu là đối số hợp lệ cho
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6.

Hàm

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 luôn trả về một số nguyên vì nó đếm số lượng mục trong đối tượng bạn chuyển cho nó. Hàm trả về
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
5 Nếu đối số là một chuỗi trống:

Trong các ví dụ ở trên, bạn tìm thấy độ dài của một chuỗi trống, một danh sách trống và một tuple trống. Hàm trả về

>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
5 trong mỗi trường hợp.

Khám phá >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 hơn nữa với một số ví dụ

Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu về một số trường hợp sử dụng phổ biến cho

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6. Những ví dụ này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn khi sử dụng chức năng này và cách sử dụng nó một cách hiệu quả. Trong một số ví dụ, bạn cũng sẽ thấy các trường hợp
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 là một giải pháp khả thi nhưng có thể có nhiều cách pythonic hơn để đạt được cùng một đầu ra.

Xác minh độ dài của đầu vào người dùng

Một trường hợp sử dụng phổ biến của

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 là để xác minh độ dài của đầu vào trình tự của người dùng:

# username.py

username = input("Choose a username: [4-10 characters] ")

if 4 <= len(username) <= 10:
    print(f"Thank you. The username {username} is valid")
else:
    print("The username must be between 4 and 10 characters long")

Trong ví dụ này, bạn sử dụng câu lệnh

$ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
3 để kiểm tra xem số nguyên được trả về bởi
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 lớn hơn hoặc bằng
$ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
5 và nhỏ hơn hoặc bằng
$ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
6. Bạn có thể chạy tập lệnh này và bạn sẽ nhận được một đầu ra tương tự như dưới đây:

$ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid

Tên người dùng dài chín ký tự trong trường hợp này, vì vậy điều kiện trong câu lệnh

$ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
3 đánh giá là
$ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
8. Bạn có thể chạy lại tập lệnh và nhập tên người dùng không hợp lệ:

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
0

Trong trường hợp này,

$ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
9 trả về
>>> len(5)
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: object of type 'int' has no len()

>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'float' has no len()

>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'bool' has no len()

>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
4 và điều kiện trong câu lệnh
$ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
3 đánh giá thành
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
02.

Kết thúc một vòng lặp dựa trên độ dài của một đối tượng

Bạn sẽ sử dụng

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 Nếu bạn cần kiểm tra khi độ dài của chuỗi có thể thay đổi, chẳng hạn như danh sách, đạt đến một số cụ thể. Trong ví dụ sau, bạn yêu cầu người dùng nhập ba tùy chọn tên người dùng mà bạn lưu trữ trong danh sách:

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
1

Bây giờ bạn sử dụng kết quả từ

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trong câu lệnh
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
05. Nếu người dùng nhập tên người dùng không hợp lệ, bạn không giữ đầu vào. Khi người dùng nhập một chuỗi hợp lệ, bạn nối nó vào danh sách
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
06. Các vòng lặp lặp lại cho đến khi có ba mục trong danh sách.

Bạn thậm chí có thể sử dụng

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 để kiểm tra khi một chuỗi trống:

>>>

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
2

Bạn sử dụng phương thức danh sách

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
08 để xóa mục đầu tiên khỏi danh sách trong mỗi lần lặp cho đến khi danh sách trống. Nếu bạn sử dụng phương pháp này trên các danh sách lớn, bạn nên xóa các mục từ cuối danh sách vì điều này hiệu quả hơn. Bạn cũng có thể sử dụng kiểu dữ liệu Deque từ mô-đun tích hợp
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
09, cho phép bạn bật từ bên trái một cách hiệu quả.

Có một cách Pythonic hơn để đạt được cùng một đầu ra bằng cách sử dụng sự thật của trình tự:

>>>

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
3

Bạn sử dụng phương thức danh sách

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
08 để xóa mục đầu tiên khỏi danh sách trong mỗi lần lặp cho đến khi danh sách trống. Nếu bạn sử dụng phương pháp này trên các danh sách lớn, bạn nên xóa các mục từ cuối danh sách vì điều này hiệu quả hơn. Bạn cũng có thể sử dụng kiểu dữ liệu Deque từ mô-đun tích hợp
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
09, cho phép bạn bật từ bên trái một cách hiệu quả.

Có một cách Pythonic hơn để đạt được cùng một đầu ra bằng cách sử dụng sự thật của trình tự:

Một danh sách trống là giả. Điều này có nghĩa là câu lệnh

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
05 diễn giải một danh sách trống là
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
02. Một danh sách không trống là sự thật và tuyên bố ____105 coi nó là
$ python username.py
Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
Thank you. The username stephen_g is valid
8. Giá trị được trả về bởi
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 xác định độ thật của một chuỗi. Một chuỗi là sự thật khi
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trả về bất kỳ số nguyên và giả nào khác không khi
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trả về
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
5.

>>>

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
4

Bạn sử dụng phương thức danh sách

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
08 để xóa mục đầu tiên khỏi danh sách trong mỗi lần lặp cho đến khi danh sách trống. Nếu bạn sử dụng phương pháp này trên các danh sách lớn, bạn nên xóa các mục từ cuối danh sách vì điều này hiệu quả hơn. Bạn cũng có thể sử dụng kiểu dữ liệu Deque từ mô-đun tích hợp
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
09, cho phép bạn bật từ bên trái một cách hiệu quả.

Có một cách Pythonic hơn để đạt được cùng một đầu ra bằng cách sử dụng sự thật của trình tự:

Một danh sách trống là giả. Điều này có nghĩa là câu lệnh >>> greeting = "Good Day!" >>> len(greeting) 9 >>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"] >>> len(office_days) 3 >>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275) >>> len(london_coordinates) 2 05 diễn giải một danh sách trống là >>> greeting = "Good Day!" >>> len(greeting) 9 >>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"] >>> len(office_days) 3 >>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275) >>> len(london_coordinates) 2 02. Một danh sách không trống là sự thật và tuyên bố ____105 coi nó là $ python username.py Choose a username: [4-10 characters] stephen_g Thank you. The username stephen_g is valid 8. Giá trị được trả về bởi >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 xác định độ thật của một chuỗi. Một chuỗi là sự thật khi >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 trả về bất kỳ số nguyên và giả nào khác không khi >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 trả về >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11}) 3 >>> len({}) 0 5.

Tìm chỉ mục của mục cuối cùng của một chuỗi

>>>

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
5

Bạn sử dụng phương thức danh sách

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
08 để xóa mục đầu tiên khỏi danh sách trong mỗi lần lặp cho đến khi danh sách trống. Nếu bạn sử dụng phương pháp này trên các danh sách lớn, bạn nên xóa các mục từ cuối danh sách vì điều này hiệu quả hơn. Bạn cũng có thể sử dụng kiểu dữ liệu Deque từ mô-đun tích hợp
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
09, cho phép bạn bật từ bên trái một cách hiệu quả.

  1. Có một cách Pythonic hơn để đạt được cùng một đầu ra bằng cách sử dụng sự thật của trình tự:
  2. Một danh sách trống là giả. Điều này có nghĩa là câu lệnh
    >>> greeting = "Good Day!"
    >>> len(greeting)
    9
    
    >>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
    >>> len(office_days)
    3
    
    >>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
    >>> len(london_coordinates)
    2
    
    05 diễn giải một danh sách trống là
    >>> greeting = "Good Day!"
    >>> len(greeting)
    9
    
    >>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
    >>> len(office_days)
    3
    
    >>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
    >>> len(london_coordinates)
    2
    
    02. Một danh sách không trống là sự thật và tuyên bố ____105 coi nó là
    $ python username.py
    Choose a username: [4-10 characters] stephen_g
    Thank you. The username stephen_g is valid
    
    8. Giá trị được trả về bởi
    >>> len("")
    0
    >>> len([])
    0
    >>> len(())
    0
    
    6 xác định độ thật của một chuỗi. Một chuỗi là sự thật khi
    >>> len("")
    0
    >>> len([])
    0
    >>> len(())
    0
    
    6 trả về bất kỳ số nguyên và giả nào khác không khi
    >>> len("")
    0
    >>> len([])
    0
    >>> len(())
    0
    
    6 trả về
    >>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
    3
    
    >>> len({})
    0
    
    5.
  3. Tìm chỉ mục của mục cuối cùng của một chuỗi

Trong bài tập tiếp theo, nơi bạn xác định

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
43, bạn sử dụng cùng một biểu thức trong lát cắt. Tuy nhiên, trong trường hợp này, số nguyên
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
39 đại diện cho sự khởi đầu của phạm vi. Các lát cắt bây giờ là
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
45 để thể hiện các mục từ INDEX
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
39 cho đến cuối danh sách.

Nếu danh sách ban đầu của bạn chứa một số lượng mục lẻ, thì một nửa độ dài của nó sẽ không còn là một số toàn bộ nữa. Khi bạn sử dụng phân chia số nguyên, bạn có được sàn của số. Danh sách

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
34 hiện sẽ chứa một mục ít hơn
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
43.

Bạn có thể thử điều này bằng cách tạo một danh sách ban đầu gồm mười một số thay vì mười. Các danh sách kết quả sẽ không còn là một nửa, nhưng chúng sẽ đại diện cho sự thay thế gần nhất để chia một chuỗi lẻ.

Sử dụng chức năng >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 với các thư viện của bên thứ ba

Bạn cũng có thể sử dụng Python từ

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với một số loại dữ liệu tùy chỉnh từ các thư viện của bên thứ ba. Trong phần cuối cùng của hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách hành vi của
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 phụ thuộc vào định nghĩa của lớp. Trong phần này, bạn sẽ xem xét các ví dụ về việc sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với các loại dữ liệu từ hai thư viện bên thứ ba phổ biến.

Numpy từ >>> len(range(1, 20, 2)) 10 6

Mô -đun Numpy là nền tảng của tất cả các ứng dụng định lượng của lập trình trong Python. Mô -đun giới thiệu loại dữ liệu

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
54. Kiểu dữ liệu này, cùng với các chức năng trong Numpy, lý tưởng phù hợp với các tính toán số và là khối xây dựng cho các loại dữ liệu trong các mô -đun khác.

Trước khi bạn có thể bắt đầu sử dụng Numpy, bạn sẽ cần cài đặt thư viện. Bạn có thể sử dụng Trình quản lý gói tiêu chuẩn Python,

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
55 và chạy lệnh sau trong bảng điều khiển:

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
6

Bạn đã cài đặt Numpy và bây giờ bạn có thể tạo một mảng Numpy từ danh sách và sử dụng

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trên mảng:

>>>

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
7

Hàm Numpy

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
57 tạo ra một đối tượng loại
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
54 từ danh sách bạn truyền dưới dạng đối số.

Tuy nhiên, các mảng numpy có thể có nhiều hơn một chiều. Bạn có thể tạo một mảng hai chiều bằng cách chuyển đổi danh sách các danh sách thành một mảng:

>>>

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
8

Hàm Numpy

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
57 tạo ra một đối tượng loại
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
54 từ danh sách bạn truyền dưới dạng đối số.

Tuy nhiên, các mảng numpy có thể có nhiều hơn một chiều. Bạn có thể tạo một mảng hai chiều bằng cách chuyển đổi danh sách các danh sách thành một mảng:

Danh sách

>>> import random

>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> len(numbers)
20

>>> numbers_iterator = iter(numbers)
>>> len(numbers_iterator)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()

>>> numbers_generator = (random.randint(1, 20) for _ in range(20))
>>> len(numbers_generator)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'generator' has no len()
0 bao gồm hai danh sách, mỗi danh sách chứa năm số nguyên. Khi bạn sử dụng danh sách danh sách này để tạo một mảng numpy, kết quả là một mảng có hai hàng và năm cột. Hàm trả về số lượng hàng trong mảng khi bạn vượt qua mảng hai chiều này dưới dạng đối số trong
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6.

>>>

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
9

Hàm Numpy

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
57 tạo ra một đối tượng loại
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
54 từ danh sách bạn truyền dưới dạng đối số.

Tuy nhiên, các mảng numpy có thể có nhiều hơn một chiều. Bạn có thể tạo một mảng hai chiều bằng cách chuyển đổi danh sách các danh sách thành một mảng:

Danh sách >>> import random >>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)] >>> len(numbers) 20 >>> numbers_iterator = iter(numbers) >>> len(numbers_iterator) Traceback (most recent call last): ... TypeError: object of type 'list_iterator' has no len() >>> numbers_generator = (random.randint(1, 20) for _ in range(20)) >>> len(numbers_generator) Traceback (most recent call last): ... TypeError: object of type 'generator' has no len() 0 bao gồm hai danh sách, mỗi danh sách chứa năm số nguyên. Khi bạn sử dụng danh sách danh sách này để tạo một mảng numpy, kết quả là một mảng có hai hàng và năm cột. Hàm trả về số lượng hàng trong mảng khi bạn vượt qua mảng hai chiều này dưới dạng đối số trong >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6.

Để có được kích thước của cả hai kích thước, bạn sử dụng thuộc tính

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
61, đây là một tuple hiển thị số lượng hàng và cột. Bạn có được số lượng kích thước của một mảng numpy bằng cách sử dụng
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
61 và
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 hoặc bằng cách sử dụng thuộc tính
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
64.

Nói chung, khi bạn có một mảng với bất kỳ số lượng kích thước nào,

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trả về kích thước của kích thước đầu tiên:

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
0

Trong ví dụ này, bạn tạo một mảng ba chiều với hình dạng

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
66 trong đó mỗi phần tử là một số nguyên ngẫu nhiên giữa
>>> len(5)
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: object of type 'int' has no len()

>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'float' has no len()

>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'bool' has no len()

>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
2 và
>>> import random

>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> len(numbers)
20

>>> numbers_iterator = iter(numbers)
>>> len(numbers_iterator)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()

>>> numbers_generator = (random.randint(1, 20) for _ in range(20))
>>> len(numbers_generator)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'generator' has no len()
2. Bạn sử dụng chức năng
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
69 để tạo một mảng lần này. Hàm
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trả về
>>> len(5)
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: object of type 'int' has no len()

>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'float' has no len()

>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'bool' has no len()

>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
4, có kích thước của kích thước đầu tiên.

>>>

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
1

Hàm Numpy

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
57 tạo ra một đối tượng loại
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
54 từ danh sách bạn truyền dưới dạng đối số.

Tuy nhiên, các mảng numpy có thể có nhiều hơn một chiều. Bạn có thể tạo một mảng hai chiều bằng cách chuyển đổi danh sách các danh sách thành một mảng:

Danh sách

>>> import random

>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> len(numbers)
20

>>> numbers_iterator = iter(numbers)
>>> len(numbers_iterator)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()

>>> numbers_generator = (random.randint(1, 20) for _ in range(20))
>>> len(numbers_generator)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'generator' has no len()
0 bao gồm hai danh sách, mỗi danh sách chứa năm số nguyên. Khi bạn sử dụng danh sách danh sách này để tạo một mảng numpy, kết quả là một mảng có hai hàng và năm cột. Hàm trả về số lượng hàng trong mảng khi bạn vượt qua mảng hai chiều này dưới dạng đối số trong
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6.

Để có được kích thước của cả hai kích thước, bạn sử dụng thuộc tính

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
61, đây là một tuple hiển thị số lượng hàng và cột. Bạn có được số lượng kích thước của một mảng numpy bằng cách sử dụng
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
61 và
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 hoặc bằng cách sử dụng thuộc tính
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
64.

Nói chung, khi bạn có một mảng với bất kỳ số lượng kích thước nào, >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 6 trả về kích thước của kích thước đầu tiên:

Trong ví dụ này, bạn tạo một mảng ba chiều với hình dạng

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
66 trong đó mỗi phần tử là một số nguyên ngẫu nhiên giữa
>>> len(5)
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: object of type 'int' has no len()

>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'float' has no len()

>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'bool' has no len()

>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
2 và
>>> import random

>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> len(numbers)
20

>>> numbers_iterator = iter(numbers)
>>> len(numbers_iterator)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()

>>> numbers_generator = (random.randint(1, 20) for _ in range(20))
>>> len(numbers_generator)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'generator' has no len()
2. Bạn sử dụng chức năng
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
69 để tạo một mảng lần này. Hàm
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trả về
>>> len(5)
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: object of type 'int' has no len()

>>> len(5.5)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'float' has no len()

>>> len(True)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'bool' has no len()

>>> len(5 + 2j)
Traceback (most recent call last):
     ...
TypeError: object of type 'complex' has no len()
4, có kích thước của kích thước đầu tiên.

Trong phần trước, bạn đã thấy cách

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 hành xử khi đối số là đối tượng gấu trúc
>>> len(range(1, 20, 2))
10
7. Hành vi này được xác định bằng phương pháp
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
80 cho lớp
>>> len(range(1, 20, 2))
10
7 mà bạn có thể thấy trong mã nguồn mô -đun trong
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
87:

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
2

Phương thức này trả về độ dài của thuộc tính DataFrame từ ____188 bằng cách sử dụng

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6. Phương thức Dunder này xác định độ dài của một khung dữ liệu bằng số lượng hàng trong khung dữ liệu được biểu thị bằng
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
88.

Bạn có thể khám phá phương pháp

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
80 Dunder hơn nữa với ví dụ đồ chơi sau. Bạn sẽ xác định một lớp có tên
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
92. Kiểu dữ liệu này dựa trên lớp chuỗi tích hợp, nhưng các đối tượng thuộc loại
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
92 cho chữ y quan trọng hơn tất cả các chữ cái khác:

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
3

Phương pháp

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
94 của
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
92 Khởi tạo đối tượng bằng phương pháp
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
94 của lớp phụ huynh
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
97. Bạn đạt được điều này bằng cách sử dụng hàm
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
98. Phương thức
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
99 xác định cách hiển thị đối tượng. Các hàm
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
00,
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
01 và
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
02 đều gọi phương pháp này. Đối với lớp này, bạn đại diện cho đối tượng như một chuỗi toàn bộ trường hợp ngoại trừ chữ Y, mà bạn hiển thị dưới dạng chữ hoa.

Đối với lớp đồ chơi này, bạn xác định độ dài của đối tượng là số lần xuất hiện của chữ Y trong chuỗi. Do đó, phương thức

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
80 trả về số lượng của chữ Y.

Bạn có thể tạo một đối tượng của lớp

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
92 và tìm độ dài của nó. Tên mô -đun được sử dụng cho ví dụ trên là
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
05:

>>>

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
4

Bạn tạo một đối tượng loại

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
92 từ một đối tượng loại
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
97 và hiển thị biểu diễn của đối tượng bằng cách sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
01. Sau đó, bạn sử dụng đối tượng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
09 làm đối số cho
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6. Điều này gọi phương pháp lớp ____ ____180 và kết quả là số lần xuất hiện của chữ Y trong
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
09. Trong trường hợp này, chữ Y xuất hiện bốn lần.

Lớp

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
92 không phải là một lớp rất hữu ích, nhưng nó giúp minh họa cách bạn có thể tùy chỉnh hành vi của
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 cho phù hợp với nhu cầu của bạn. Phương pháp
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
80 phải trả về một số nguyên không âm. Nếu không, nó gây ra lỗi.

Một phương pháp đặc biệt khác là phương pháp

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
16, xác định cách một đối tượng có thể được chuyển đổi thành boolean. Phương pháp
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
16 Dunder thường không được xác định cho các chuỗi và bộ sưu tập. Trong các trường hợp, phương pháp
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
80 xác định độ thật của một đối tượng:

>>>

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
5

Bạn tạo một đối tượng loại

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
92 từ một đối tượng loại
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
97 và hiển thị biểu diễn của đối tượng bằng cách sử dụng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
01. Sau đó, bạn sử dụng đối tượng
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
09 làm đối số cho
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6. Điều này gọi phương pháp lớp ____ ____180 và kết quả là số lần xuất hiện của chữ Y trong
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
09. Trong trường hợp này, chữ Y xuất hiện bốn lần.

Lớp

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
92 không phải là một lớp rất hữu ích, nhưng nó giúp minh họa cách bạn có thể tùy chỉnh hành vi của
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 cho phù hợp với nhu cầu của bạn. Phương pháp
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
80 phải trả về một số nguyên không âm. Nếu không, nó gây ra lỗi.

Một phương pháp đặc biệt khác là phương pháp >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 16, xác định cách một đối tượng có thể được chuyển đổi thành boolean. Phương pháp >>> len("") 0 >>> len([]) 0 >>> len(()) 0 16 Dunder thường không được xác định cho các chuỗi và bộ sưu tập. Trong các trường hợp, phương pháp >>> greeting = "Good Day!" >>> len(greeting) 9 >>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"] >>> len(office_days) 3 >>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275) >>> len(london_coordinates) 2 80 xác định độ thật của một đối tượng:

Biến

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
19 không có y trong đó. Như được hiển thị bởi đầu ra từ
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
20, chuỗi là sự thật vì nó không trống. Tuy nhiên, khi bạn tạo một đối tượng loại
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
92 từ chuỗi này, đối tượng mới là giả vì không có chữ y trong chuỗi. Do đó,
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 trả về
>>> len({"James": 10, "Mary": 12, "Robert": 11})
3

>>> len({})
0
5. Ngược lại, biến
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
24 bao gồm chữ Y, và do đó cả chuỗi và đối tượng của loại
>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
92 đều là sự thật.

Bạn có thể đọc thêm về việc sử dụng lập trình hướng đối tượng và xác định các lớp trong lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python 3.

Sự kết luận

  • Bạn đã khám phá cách sử dụng
    >>> len("")
    0
    >>> len([])
    0
    >>> len(())
    0
    
    6 để xác định số lượng mục trong trình tự, bộ sưu tập và các loại dữ liệu khác chứa một số mục tại một thời điểm, chẳng hạn như mảng numpy và các khung dữ liệu gấu trúc.built-in data types using
    >>> len("")
    0
    >>> len([])
    0
    >>> len(())
    0
    
    6
  • Hàm
    >>> len("")
    0
    >>> len([])
    0
    >>> len(())
    0
    
    6 Python là một công cụ chính trong nhiều chương trình. Một số cách sử dụng của nó rất đơn giản, nhưng có rất nhiều chức năng này so với các trường hợp sử dụng cơ bản nhất của nó, như bạn đã thấy trong hướng dẫn này. Biết khi nào bạn có thể sử dụng chức năng này và cách sử dụng nó một cách hiệu quả sẽ giúp bạn viết mã gọn gàng hơn.third-party data types
  • Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách:user-defined classes

Tìm độ dài của các loại dữ liệu tích hợp bằng cách sử dụng

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6

Sử dụng

>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0
6 với các loại dữ liệu của bên thứ ba This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Python's len() Function

Hàm Len () trong Python là gì?

Hàm Len () trả về số lượng mục trong một đối tượng.Khi đối tượng là một chuỗi, hàm Len () sẽ trả về số lượng ký tự trong chuỗi.returns the number of items in an object. When the object is a string, the len() function returns the number of characters in the string.

Làm thế nào để bạn sử dụng chức năng LEN?

Để sử dụng hàm, enter = len (ô) trong thanh công thức, sau đó nhấn enter trên bàn phím của bạn.Nhiều ô: Để áp dụng cùng một công thức cho nhiều ô, hãy nhập công thức trong ô đầu tiên và sau đó kéo tay cầm điền xuống (hoặc ngang) phạm vi của các ô.enter =LEN(cell) in the formula bar, then press Enter on your keyboard. Multiple cells: To apply the same formula to multiple cells, enter the formula in the first cell and then drag the fill handle down (or across) the range of cells.

Việc sử dụng danh sách LEN là gì)) trong Python là gì?

Phương thức danh sách Python Len () Trả về số lượng các phần tử trong danh sách.returns the number of elements in the list.

Len () trong Python mất bao lâu?

Chức năng Len () trong Python có một đặc điểm rất đặc biệt mà người ta thường tự hỏi.Hoàn toàn không mất thời gian và thời gian bằng nhau, trong việc tính độ dài của các cấu trúc dữ liệu có thể lặp lại (chuỗi, mảng, tuple, v.v.), không phân biệt kích thước hay loại dữ liệu.Điều này rõ ràng ngụ ý độ phức tạp thời gian O (1).absolutely no time, and equal time, in calculating the lengths of iterable data structures(string, array, tuple, etc.), irrespective of the size or type of data. This obviously implies O(1) time complexity.