Hướng dẫn python lcm - trăn lcm

Trong chương trình này, bạn sẽ học cách tìm LCM của hai số và hiển thị nó.

Để hiểu ví dụ này, bạn nên có kiến ​​thức về các chủ đề lập trình Python sau:

• Python trong khi vòng lặp
• Chức năng Python
• Đối số chức năng Python
• Các chức năng do người dùng định nghĩa

Nhiều số ít nhất (L.C.M.) của hai số là số nguyên dương nhỏ nhất hoàn toàn chia hết bởi hai số đã cho.

Ví dụ, L.C.M. của 12 và 14 là 84.

Chương trình tính toán LCM

# Python Program to find the L.C.M. of two input number

def compute_lcm(x, y):

   # choose the greater number
   if x > y:
       greater = x
   else:
       greater = y

   while(True):
       if((greater % x == 0) and (greater % y == 0)):
           lcm = greater
           break
       greater += 1

   return lcm

num1 = 54
num2 = 24

print("The L.C.M. is", compute_lcm(num1, num2))

Đầu ra

The L.C.M. is 216

Lưu ý: Để kiểm tra chương trình này, hãy thay đổi các giá trị của

The L.C.M. is 216

The L.C.M. is 216

The L.C.M. is 216

The L.C.M. is 216

Chương trình này lưu trữ hai số trong

The L.C.M. is 216

The L.C.M. is 216

The L.C.M. is 216

Trong hàm, trước tiên chúng tôi xác định số lượng lớn hơn của hai số kể từ L.C.M. Chỉ có thể lớn hơn hoặc bằng số lớn nhất. Sau đó, chúng tôi sử dụng một vòng lặp

The L.C.M. is 216

Trong mỗi lần lặp, chúng tôi kiểm tra xem cả hai con số hoàn toàn chia số của chúng tôi. Nếu vậy, chúng tôi lưu trữ số dưới dạng L.C.M. và thoát khỏi vòng lặp. Mặt khác, số được tăng thêm 1 và vòng lặp tiếp tục.

Chương trình trên chậm hơn để chạy. Chúng ta có thể làm cho nó hiệu quả hơn bằng cách sử dụng thực tế là sản phẩm của hai số bằng với sản phẩm của số ước số phổ biến nhất và lớn nhất của hai số đó.

Number1 * Number2 = L.C.M. * G.C.D.

Đây là một chương trình Python để thực hiện điều này.

Chương trình tính toán LCM bằng GCD

# Python program to find the L.C.M. of two input number

# This function computes GCD 
def compute_gcd(x, y):

   while(y):
       x, y = y, x % y
   return x

# This function computes LCM
def compute_lcm(x, y):
   lcm = (x*y)//compute_gcd(x,y)
   return lcm

num1 = 54
num2 = 24 

print("The L.C.M. is", compute_lcm(num1, num2))

Đầu ra của chương trình này giống như trước đây. Chúng tôi có hai chức năng

The L.C.M. is 216

The L.C.M. is 216

Vì vậy,

The L.C.M. is 216

The L.C.M. is 216

Nhấn vào đây để tìm hiểu thêm về các phương pháp để tính toán G.C.D trong Python.

Bản dịch tiếng Việt (tiếng việt) của Dai Phong (bạn cũng có thể xem bài viết tiếng Anh gốc)Dai Phong (you can also view the original English article)

Khi bạn Cũng NH

N ếu bạn Mặc dù bạn không thể sử dụng trực tiếp các ha Các muô

Mô-ôn Trong hướng dẫn nào, tôma sẽ Khái quámt tất cả c6 Trừ khi

Các ha số học

Cac ha nÀy thực hiện cac phép tính số học Khác nhau như tính cận dưới, cận trán HÀM

Number1 * Number2 = L.C.M. * G.C.D.

Number1 * Number2 = L.C.M. * G.C.D.

Number1 * Number2 = L.C.M. * G.C.D.

Bạn cũng đó là thểc hiện cau phép Toán Không bình thường NHư tính giai thừa của một Một giai thừa là tích số của một số nguynênn và tất cả cac Nó Được sử dụng rộng rãi khi Nó cũng đó là thể ôn

import math

def getsin(x):

    multiplier = 1
    result = 0
    
  for i in range(1,20,2):
		result += multiplier*pow(x,i)/math.factorial(i)
		multiplier *= -1
		
	return result
    

getsin(math.pi/2) # returns 1.0
getsin(math.pi/4) # returns 0.7071067811865475

Một ha hữu ích khát trong mô- / Khi x và y không bằng 0, ha nÀy trả về số nguyn Bạn Có Thể Sử Dụng Nó Gián Tiếp Để Tính BộI Số Chung NHỏ NHấT

gcd(a, b) x lcm(a, b) = a x b

Ở đang

import math

math.ceil(1.001)    # returns 2
math.floor(1.001)   # returns 1
math.factorial(10)  # returns 3628800
math.gcd(10,125)    # returns 5

math.trunc(1.001)   # returns 1
math.trunc(1.999)   # returns 1

HÀM lượng Giác

Các Hàm NÀY liên Quan Đến Các Góc Của Một Tam Gián Với Các cạNH Của Nó. Chúng đó là rất nhiều ứng dụng, bao Lưu ý rằng góc bạn cung cấp là bằng radian.

Bạn Có Thể Tính

# Python program to find the L.C.M. of two input number

# This function computes GCD 
def compute_gcd(x, y):

   while(y):
       x, y = y, x % y
   return x

# This function computes LCM
def compute_lcm(x, y):
   lcm = (x*y)//compute_gcd(x,y)
   return lcm

num1 = 54
num2 = 24 

print("The L.C.M. is", compute_lcm(num1, num2))

# Python program to find the L.C.M. of two input number

# This function computes GCD 
def compute_gcd(x, y):

   while(y):
       x, y = y, x % y
   return x

# This function computes LCM
def compute_lcm(x, y):
   lcm = (x*y)//compute_gcd(x,y)
   return lcm

num1 = 54
num2 = 24 

print("The L.C.M. is", compute_lcm(num1, num2))

# Python program to find the L.C.M. of two input number

# This function computes GCD 
def compute_gcd(x, y):

   while(y):
       x, y = y, x % y
   return x

# This function computes LCM
def compute_lcm(x, y):
   lcm = (x*y)//compute_gcd(x,y)
   return lcm

num1 = 54
num2 = 24 

print("The L.C.M. is", compute_lcm(num1, num2))

# Python program to find the L.C.M. of two input number

# This function computes GCD 
def compute_gcd(x, y):

   while(y):
       x, y = y, x % y
   return x

# This function computes LCM
def compute_lcm(x, y):
   lcm = (x*y)//compute_gcd(x,y)
   return lcm

num1 = 54
num2 = 24 

print("The L.C.M. is", compute_lcm(num1, num2))

# Python program to find the L.C.M. of two input number

# This function computes GCD 
def compute_gcd(x, y):

   while(y):
       x, y = y, x % y
   return x

# This function computes LCM
def compute_lcm(x, y):
   lcm = (x*y)//compute_gcd(x,y)
   return lcm

num1 = 54
num2 = 24 

print("The L.C.M. is", compute_lcm(num1, num2))

Thay vì tính giá trị của các hàm lượng giác ở một góc nào đó, bạn cũng có thể làm ngược lại và tính góc tại nơi mà chúng có một giá trị nhất định bằng cách sử dụng

import math

def getsin(x):

    multiplier = 1
    result = 0
    
  for i in range(1,20,2):
		result += multiplier*pow(x,i)/math.factorial(i)
		multiplier *= -1
		
	return result
    

getsin(math.pi/2) # returns 1.0
getsin(math.pi/4) # returns 0.7071067811865475

import math

def getsin(x):

    multiplier = 1
    result = 0
    
  for i in range(1,20,2):
		result += multiplier*pow(x,i)/math.factorial(i)
		multiplier *= -1
		
	return result
    

getsin(math.pi/2) # returns 1.0
getsin(math.pi/4) # returns 0.7071067811865475

import math

def getsin(x):

    multiplier = 1
    result = 0
    
  for i in range(1,20,2):
		result += multiplier*pow(x,i)/math.factorial(i)
		multiplier *= -1
		
	return result
    

getsin(math.pi/2) # returns 1.0
getsin(math.pi/4) # returns 0.7071067811865475

Bạn có rành về định lý Pitago không? Nó phát biểu rằng bình phương của cạnh huyền (cạnh đối diện với góc phải) bằng với tổng bình phương của hai cạnh bên. Cạnh huyền cũng là cạnh lớn nhất của một tam giác vuông góc bên phải. Mô-đun math cung cấp hàm

import math

def getsin(x):

    multiplier = 1
    result = 0
    
  for i in range(1,20,2):
		result += multiplier*pow(x,i)/math.factorial(i)
		multiplier *= -1
		
	return result
    

getsin(math.pi/2) # returns 1.0
getsin(math.pi/4) # returns 0.7071067811865475

import math

math.sin(math.pi/4)    # returns 0.7071067811865476
math.cos(math.pi)      # returns -1.0
math.tan(math.pi/6)    # returns 0.5773502691896257
math.hypot(12,5)       # returns 13.0

math.atan(0.5773502691896257) # returns 0.5235987755982988
math.asin(0.7071067811865476) # returns 0.7853981633974484

Hàm Hypebôn

Các hàm hypebôn là tương tự các hàm lượng giác dựa trên một hipebôn thay vì một vòng tròn. Trong phép đo lượng giác, các điểm (cos b, sin b) đại diện cho các điểm của một vòng tròn đơn vị. Trong trường hợp các hàm hipebôn, các điểm (cosh b, sinh b) đại diện cho các điểm hình thành nửa bên phải của một hypebôn vuông góc.

Cũng giống như các hàm lượng giác, bạn có thể tính trực tiếp giá trị

import math

def getsin(x):

    multiplier = 1
    result = 0
    
  for i in range(1,20,2):
		result += multiplier*pow(x,i)/math.factorial(i)
		multiplier *= -1
		
	return result
    

getsin(math.pi/2) # returns 1.0
getsin(math.pi/4) # returns 0.7071067811865475

import math

def getsin(x):

    multiplier = 1
    result = 0
    
  for i in range(1,20,2):
		result += multiplier*pow(x,i)/math.factorial(i)
		multiplier *= -1
		
	return result
    

getsin(math.pi/2) # returns 1.0
getsin(math.pi/4) # returns 0.7071067811865475

import math

def getsin(x):

    multiplier = 1
    result = 0
    
  for i in range(1,20,2):
		result += multiplier*pow(x,i)/math.factorial(i)
		multiplier *= -1
		
	return result
    

getsin(math.pi/2) # returns 1.0
getsin(math.pi/4) # returns 0.7071067811865475

import math

def getsin(x):

    multiplier = 1
    result = 0
    
  for i in range(1,20,2):
		result += multiplier*pow(x,i)/math.factorial(i)
		multiplier *= -1
		
	return result
    

getsin(math.pi/2) # returns 1.0
getsin(math.pi/4) # returns 0.7071067811865475

gcd(a, b) x lcm(a, b) = a x b

gcd(a, b) x lcm(a, b) = a x b

import math

math.sinh(math.pi)    # returns 11.548739357257746
math.cosh(math.pi)    # returns 11.591953275521519
math.cosh(math.pi)    # returns 0.99627207622075

math.asinh(11.548739357257746)   # returns 3.141592653589793
math.acosh(11.591953275521519)   # returns 3.141592653589793
math.atanh(0.99627207622075)     # returns 3.141592653589798

Vì

gcd(a, b) x lcm(a, b) = a x b

gcd(a, b) x lcm(a, b) = a x b

gcd(a, b) x lcm(a, b) = a x b

Hàm Luỹ thừa và Logarit

Có lẽ bạn sẽ phải làm việc với luỹ thừa và logarit thường xuyên hơn so với các hàm hypebôn hay lượng giác. May mắn thay, mô-đun math cung cấp rất nhiều hàm để giúp chúng ta tính logarit.

Bạn có thể sử dụng

gcd(a, b) x lcm(a, b) = a x b

gcd(a, b) x lcm(a, b) = a x b

gcd(a, b) x lcm(a, b) = a x b

Nếu bạn muốn tính các giá trị logarit cơ số 2 hoặc 10, hãy sử dụng

gcd(a, b) x lcm(a, b) = a x b

gcd(a, b) x lcm(a, b) = a x b

import math

math.ceil(1.001)    # returns 2
math.floor(1.001)   # returns 1
math.factorial(10)  # returns 3628800
math.gcd(10,125)    # returns 5

math.trunc(1.001)   # returns 1
math.trunc(1.999)   # returns 1

import math

math.ceil(1.001)    # returns 2
math.floor(1.001)   # returns 1
math.factorial(10)  # returns 3628800
math.gcd(10,125)    # returns 5

math.trunc(1.001)   # returns 1
math.trunc(1.999)   # returns 1

import math

math.ceil(1.001)    # returns 2
math.floor(1.001)   # returns 1
math.factorial(10)  # returns 3628800
math.gcd(10,125)    # returns 5

math.trunc(1.001)   # returns 1
math.trunc(1.999)   # returns 1

import math

math.ceil(1.001)    # returns 2
math.floor(1.001)   # returns 1
math.factorial(10)  # returns 3628800
math.gcd(10,125)    # returns 5

math.trunc(1.001)   # returns 1
math.trunc(1.999)   # returns 1

Nếu giá trị của lôgarit mà bạn tính là rất gần với 1, bạn có thể sử dụng

import math

math.ceil(1.001)    # returns 2
math.floor(1.001)   # returns 1
math.factorial(10)  # returns 3628800
math.gcd(10,125)    # returns 5

math.trunc(1.001)   # returns 1
math.trunc(1.999)   # returns 1

import math

math.ceil(1.001)    # returns 2
math.floor(1.001)   # returns 1
math.factorial(10)  # returns 3628800
math.gcd(10,125)    # returns 5

math.trunc(1.001)   # returns 1
math.trunc(1.999)   # returns 1

import math

math.ceil(1.001)    # returns 2
math.floor(1.001)   # returns 1
math.factorial(10)  # returns 3628800
math.gcd(10,125)    # returns 5

math.trunc(1.001)   # returns 1
math.trunc(1.999)   # returns 1

import math

math.ceil(1.001)    # returns 2
math.floor(1.001)   # returns 1
math.factorial(10)  # returns 3628800
math.gcd(10,125)    # returns 5

math.trunc(1.001)   # returns 1
math.trunc(1.999)   # returns 1

import math

math.ceil(1.001)    # returns 2
math.floor(1.001)   # returns 1
math.factorial(10)  # returns 3628800
math.gcd(10,125)    # returns 5

math.trunc(1.001)   # returns 1
math.trunc(1.999)   # returns 1

import math

math.ceil(1.001)    # returns 2
math.floor(1.001)   # returns 1
math.factorial(10)  # returns 3628800
math.gcd(10,125)    # returns 5

math.trunc(1.001)   # returns 1
math.trunc(1.999)   # returns 1

Bạn cũng có thể tính giá trị của một số x luỹ thừa y bằng cách sử dụng

import math

math.sin(math.pi/4)    # returns 0.7071067811865476
math.cos(math.pi)      # returns -1.0
math.tan(math.pi/6)    # returns 0.5773502691896257
math.hypot(12,5)       # returns 13.0

math.atan(0.5773502691896257) # returns 0.5235987755982988
math.asin(0.7071067811865476) # returns 0.7853981633974484

import math

math.sin(math.pi/4)    # returns 0.7071067811865476
math.cos(math.pi)      # returns -1.0
math.tan(math.pi/6)    # returns 0.5773502691896257
math.hypot(12,5)       # returns 13.0

math.atan(0.5773502691896257) # returns 0.5235987755982988
math.asin(0.7071067811865476) # returns 0.7853981633974484

import math

math.sin(math.pi/4)    # returns 0.7071067811865476
math.cos(math.pi)      # returns -1.0
math.tan(math.pi/6)    # returns 0.5773502691896257
math.hypot(12,5)       # returns 13.0

math.atan(0.5773502691896257) # returns 0.5235987755982988
math.asin(0.7071067811865476) # returns 0.7853981633974484

Bạn cũng có thể tính căn bậc hai của bất kỳ số x cho trước bằng cách sử dụng

import math

math.sin(math.pi/4)    # returns 0.7071067811865476
math.cos(math.pi)      # returns -1.0
math.tan(math.pi/6)    # returns 0.5773502691896257
math.hypot(12,5)       # returns 13.0

math.atan(0.5773502691896257) # returns 0.5235987755982988
math.asin(0.7071067811865476) # returns 0.7853981633974484

import math

math.sin(math.pi/4)    # returns 0.7071067811865476
math.cos(math.pi)      # returns -1.0
math.tan(math.pi/6)    # returns 0.5773502691896257
math.hypot(12,5)       # returns 13.0

math.atan(0.5773502691896257) # returns 0.5235987755982988
math.asin(0.7071067811865476) # returns 0.7853981633974484

import math

math.exp(5)                      # returns 148.4131591025766
math.e**5                        # returns 148.4131591025765

math.log(148.41315910257657)     # returns 5.0
math.log(148.41315910257657, 2)  # returns 7.213475204444817
math.log(148.41315910257657, 10) # returns 2.171472409516258

math.log(1.0000025)              # returns 2.4999968749105643e-06
math.log1p(0.0000025)            # returns 2.4999968750052084e-06

math.pow(12.5, 2.8)              # returns 1178.5500657314767
math.pow(144, 0.5)               # returns 12.0
math.sqrt(144)                   # returns 12.0

Số phức

Số phức được lưu trữ nội tại bằng tọa độ hình chữ nhật hoặc Đề các. Một số phức z sẽ được biểu diễn trong các tọa độ Đề các là

import math

math.sin(math.pi/4)    # returns 0.7071067811865476
math.cos(math.pi)      # returns -1.0
math.tan(math.pi/6)    # returns 0.5773502691896257
math.hypot(12,5)       # returns 13.0

math.atan(0.5773502691896257) # returns 0.5235987755982988
math.asin(0.7071067811865476) # returns 0.7853981633974484

Trong trường hợp này, số phức z sẽ được định nghĩa là sự kết hợp của hệ số r và góc pha phi. Hệ số r là khoảng cách giữa số phức z và gốc. Góc phi là góc nghịch đảo được tính theo đơn vị radian từ trục x dương đến đoạn nối z với gốc.

Khi xử lý các số phức, mô-đun cmath có thể là sự trợ giúp rất lớn. Hệ số của một số phức có thể được tính bằng hàm

import math

math.sin(math.pi/4)    # returns 0.7071067811865476
math.cos(math.pi)      # returns -1.0
math.tan(math.pi/6)    # returns 0.5773502691896257
math.hypot(12,5)       # returns 13.0

math.atan(0.5773502691896257) # returns 0.5235987755982988
math.asin(0.7071067811865476) # returns 0.7853981633974484

import math

math.sin(math.pi/4)    # returns 0.7071067811865476
math.cos(math.pi)      # returns -1.0
math.tan(math.pi/6)    # returns 0.5773502691896257
math.hypot(12,5)       # returns 13.0

math.atan(0.5773502691896257) # returns 0.5235987755982988
math.asin(0.7071067811865476) # returns 0.7853981633974484

import math

math.sin(math.pi/4)    # returns 0.7071067811865476
math.cos(math.pi)      # returns -1.0
math.tan(math.pi/6)    # returns 0.5773502691896257
math.hypot(12,5)       # returns 13.0

math.atan(0.5773502691896257) # returns 0.5235987755982988
math.asin(0.7071067811865476) # returns 0.7853981633974484

import math

math.sin(math.pi/4)    # returns 0.7071067811865476
math.cos(math.pi)      # returns -1.0
math.tan(math.pi/6)    # returns 0.5773502691896257
math.hypot(12,5)       # returns 13.0

math.atan(0.5773502691896257) # returns 0.5235987755982988
math.asin(0.7071067811865476) # returns 0.7853981633974484

import math

math.sinh(math.pi)    # returns 11.548739357257746
math.cosh(math.pi)    # returns 11.591953275521519
math.cosh(math.pi)    # returns 0.99627207622075

math.asinh(11.548739357257746)   # returns 3.141592653589793
math.acosh(11.591953275521519)   # returns 3.141592653589793
math.atanh(0.99627207622075)     # returns 3.141592653589798

import math

math.sin(math.pi/4)    # returns 0.7071067811865476
math.cos(math.pi)      # returns -1.0
math.tan(math.pi/6)    # returns 0.5773502691896257
math.hypot(12,5)       # returns 13.0

math.atan(0.5773502691896257) # returns 0.5235987755982988
math.asin(0.7071067811865476) # returns 0.7853981633974484

Tương tự, bạn có thể chuyển đổi một số phức dưới dạng có cực sang dạng hình chữ nhật bằng cách sử dụng

import math

math.sinh(math.pi)    # returns 11.548739357257746
math.cosh(math.pi)    # returns 11.591953275521519
math.cosh(math.pi)    # returns 0.99627207622075

math.asinh(11.548739357257746)   # returns 3.141592653589793
math.acosh(11.591953275521519)   # returns 3.141592653589793
math.atanh(0.99627207622075)     # returns 3.141592653589798

import math

math.sinh(math.pi)    # returns 11.548739357257746
math.cosh(math.pi)    # returns 11.591953275521519
math.cosh(math.pi)    # returns 0.99627207622075

math.asinh(11.548739357257746)   # returns 3.141592653589793
math.acosh(11.591953275521519)   # returns 3.141592653589793
math.atanh(0.99627207622075)     # returns 3.141592653589798

The L.C.M. is 216

Mô-đun cmath cũng cho phép chúng ta sử dụng các hàm toán học thông thường với số phức. Ví dụ, bạn có thể tính toán căn bậc hai của một số phức bằng hàm

import math

math.sinh(math.pi)    # returns 11.548739357257746
math.cosh(math.pi)    # returns 11.591953275521519
math.cosh(math.pi)    # returns 0.99627207622075

math.asinh(11.548739357257746)   # returns 3.141592653589793
math.acosh(11.591953275521519)   # returns 3.141592653589793
math.atanh(0.99627207622075)     # returns 3.141592653589798

import math

math.sinh(math.pi)    # returns 11.548739357257746
math.cosh(math.pi)    # returns 11.591953275521519
math.cosh(math.pi)    # returns 0.99627207622075

math.asinh(11.548739357257746)   # returns 3.141592653589793
math.acosh(11.591953275521519)   # returns 3.141592653589793
math.atanh(0.99627207622075)     # returns 3.141592653589798

The L.C.M. is 216

Số phức có rất nhiều ứng dụng như mô phỏng mạch điện, động lực học và phân tích tín hiệu. Nếu bạn cần phải làm việc với những điều đó, thì mô-đun cmath sẽ không làm bạn thất vọng.

Tóm tắt

Tất cả các hàm mà chúng ta thảo luận ở trên có các ứng dụng cụ thể của chúng. Ví dụ, bạn có thể sử dụng hàm

# Python program to find the L.C.M. of two input number

# This function computes GCD 
def compute_gcd(x, y):

   while(y):
       x, y = y, x % y
   return x

# This function computes LCM
def compute_lcm(x, y):
   lcm = (x*y)//compute_gcd(x,y)
   return lcm

num1 = 54
num2 = 24 

print("The L.C.M. is", compute_lcm(num1, num2))

Tương tự, đường cong của một sợi dây treo giữa hai cực có thể được xác định bằng cách sử dụng một hàm hypebôn. Vì tất cả các hàm này trực tiếp có sẵn trong mô đun math, nên nó giúp dễ dàng tạo ra các chương trình nhỏ có thể thực hiện tất cả các nhiệm vụ này.

Tôi hy vọng bạn thấy hứng thú với hướng dẫn này. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, hãy cho tôi biết trong phần bình luận nhé.