Hướng dẫn python plot chart - biểu đồ cốt truyện python
|
Vẽ biểu đồ là một trong những kỹ năng cần thiết và rất quan trọng đặc biệt là những bạn muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Data Analyst hay Data Science. Show Hôm nay mình sẽ giới thiệu với các bạn một thư viện phổ biến nhất trong Python là Matplotlib giúp các bạn có thể trực quan hóa dữ liệu của mình. Mặc dù hiện nay có khá nhiều thư viện cũng được đánh giá tốt như Seaborn, Hiplot (của facebook) trong python hay ggplot trong R; Matplotlib tuy cũ nhưng vẫn được sử dụng rộng rãi hơn cả cho mục đích Data Visualization.Data Visualization. Nếu bạn có thời gian và thực sự muốn học sâu hơn về matplotlib hãy đọc cuốn sách này. Còn nếu bạn cần một hướng dẫn nhanh, nhiệm vụ đó mình sẽ làm ngay sau đây :Dnày. Còn nếu bạn cần một hướng dẫn nhanh, nhiệm vụ đó mình sẽ làm ngay sau đây :D Nội dungInstall & Import 1. Tạo biểu đồ đơn giản 2. Vẽ nhiều đối tượng trong cùng một biểu đồ 3. Thay đổi kích thước của biểu đồ 4. Vẽ hai biểu đồ cạnh nhau 5. Vẽ trên nhiều biểu đồ sử dụng vòng lặp Tạm kết Install & Import1. Tạo biểu đồ đơn giảnpip install matplotlib để cài đặt version mới nhất. 2. Vẽ nhiều đối tượng trong cùng một biểu đồ
3. Thay đổi kích thước của biểu đồ 1. Tạo biểu đồ đơn giản2. Vẽ nhiều đối tượng trong cùng một biểu đồplot(), mặc định nó sẽ vẽ biểu đồ đường. 3. Thay đổi kích thước của biểu đồ 4. Vẽ hai biểu đồ cạnh nhau 5. Vẽ trên nhiều biểu đồ sử dụng vòng lặp Tạm kết Để sử dụng thư viện Matplotlib, bước đầu tiên sau khi thiết lập môi trường Python là chúng ta phải cài đặt package phải không nào. Sử dụng pip install matplotlib để cài đặt version mới nhất.red, g -green, b - blue, y - yellow, … Sau đó ta import thư viện bằng dòng code : Dưới đây là những hướng dẫn cơ bản để vẽ biểu đồ với Matplotlib. Sau đây ta vẽ một biểu đồ đơn giản với phương thức plot(), mặc định nó sẽ vẽ biểu đồ đường.
2. Vẽ nhiều đối tượng trong cùng một biểu đồ3. Thay đổi kích thước của biểu đồ 4. Vẽ hai biểu đồ cạnh nhau 5. Vẽ trên nhiều biểu đồ sử dụng vòng lặp plt.plot() là để đặt tên cho một điểm, tên này sẽ xuất hiện trong chú thích. Tạm kết plt.xlabel hay plt.ylabel là để đặt tên cho trục x và trục y. Để sử dụng thư viện Matplotlib, bước đầu tiên sau khi thiết lập môi trường Python là chúng ta phải cài đặt package phải không nào. Sử dụng pip install matplotlib để cài đặt version mới nhất.plt.title là để đặt tên cho biểu đồ Sau đó ta import thư viện bằng dòng code : plt.legend sẽ đi tìm các thành phần chứa tham số label và đưa vào chú thích 3. Thay đổi kích thước của biểu đồ4. Vẽ hai biểu đồ cạnh nhau figure() để thay đổi kích thước của biểu đồ, tham số truyền vào là figsize. 5. Vẽ trên nhiều biểu đồ sử dụng vòng lặp Tạm kết Để sử dụng thư viện Matplotlib, bước đầu tiên sau khi thiết lập môi trường Python là chúng ta phải cài đặt package phải không nào. Sử dụng pip install matplotlib để cài đặt version mới nhất.plt.xlim và plt.ylim. Hai phương thức này dùng để xác định hệ số chia trên trục tương ứng. Sau đó ta import thư viện bằng dòng code :Dưới đây là những hướng dẫn cơ bản để vẽ biểu đồ với Matplotlib.subplots() để tạo ra 2 biểu đồ. Sử dụng subplots() các đối tượng Axes sẽ được trả về. Sau đó bạn có thể set các thuộc tính của từng đối tượng này sử dụng ax1.set hay ax2.set như trên (mỗi đối tượng axes định nghĩa cho một biểu đồ) Sau đây ta vẽ một biểu đồ đơn giản với phương thức plot(), mặc định nó sẽ vẽ biểu đồ đường. Với các tham số tối thiểu là list các tọa độ x, list tọa độ y (lưu ý 2 list này phải có độ dài bằng nhau). dpi là độ phân giải của hình vẽ. Ví dụ minh họa như sau:sharey = True cho phép chia sẻ thuộc tính giữa 2 trục x và y. 5. Vẽ trên nhiều biểu đồ sử dụng vòng lặpTạm kết Để sử dụng thư viện Matplotlib, bước đầu tiên sau khi thiết lập môi trường Python là chúng ta phải cài đặt package phải không nào. Sử dụng pip install matplotlib để cài đặt version mới nhất. Tạm kếtĐể sử dụng thư viện Matplotlib, bước đầu tiên sau khi thiết lập môi trường Python là chúng ta phải cài đặt package phải không nào. Sử dụng pip install matplotlib để cài đặt version mới nhất.Data Visualization) sử dụng Matplotlib. Với mục đích giúp các bạn tiếp cận dễ dàng hơn nên ở phần này mình sẽ trình bày những kiến thức cơ bản nhất. Ở phần tiếp theo mình sẽ giới thiệu với các bạn những kỹ năng nâng cao hơn giúp bạn trở nên master hơn với matplotlib và bạn có thể làm những thứ hay ho hơn như dưới đây :D. Sau đó ta import thư viện bằng dòng code : Dưới đây là những hướng dẫn cơ bản để vẽ biểu đồ với Matplotlib. |
