Hướng dẫn what is storing a value in a variable called in python? - điều gì đang lưu trữ một giá trị trong một biến được gọi trong python?

Gán biến

Hãy nghĩ về một biến như một tên được gắn vào một đối tượng cụ thể. Trong Python, các biến không cần phải được khai báo hoặc xác định trước, như trường hợp trong nhiều ngôn ngữ lập trình khác. Để tạo một biến, bạn chỉ cần gán cho nó một giá trị và sau đó bắt đầu sử dụng nó. Bài tập được thực hiện với một dấu bằng duy nhất (

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Điều này được đọc hoặc hiểu là ____ ____14 được gán giá trị

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Cũng như một giá trị theo nghĩa đen có thể được hiển thị trực tiếp từ dấu nhắc của trình thông dịch trong một phiên thay thế mà không cần

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Sau đó, nếu bạn thay đổi giá trị của

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>>

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

Python cũng cho phép gán chuỗi, điều này có thể gán cùng một giá trị cho một số biến đồng thời:

>>>

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Python cũng cho phép gán chuỗi, điều này có thể gán cùng một giá trị cho một số biến đồng thời:

Việc gán chuỗi ở trên gán >>> a = b = c = 300 >>> print(a, b, c) 300 300 300 5 cho các biến >>> var = 23.5 >>> print(var) 23.5 >>> var = "Now I'm a string" >>> print(var) Now I'm a string 0, >>> var = 23.5 >>> print(var) 23.5 >>> var = "Now I'm a string" >>> print(var) Now I'm a string 1 và >>> var = 23.5 >>> print(var) 23.5 >>> var = "Now I'm a string" >>> print(var) Now I'm a string 2 đồng thời.

Các loại biến trong Python

Trong nhiều ngôn ngữ lập trình, các biến được gõ tĩnh. Điều đó có nghĩa là một biến ban đầu được tuyên bố là có một loại dữ liệu cụ thể và bất kỳ giá trị nào được gán cho nó trong suốt vòng đời của nó phải luôn có loại đó.

>>>

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

Python cũng cho phép gán chuỗi, điều này có thể gán cùng một giá trị cho một số biến đồng thời:

Việc gán chuỗi ở trên gán

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

Các loại biến trong Python

Trong nhiều ngôn ngữ lập trình, các biến được gõ tĩnh. Điều đó có nghĩa là một biến ban đầu được tuyên bố là có một loại dữ liệu cụ thể và bất kỳ giá trị nào được gán cho nó trong suốt vòng đời của nó phải luôn có loại đó.

Các biến trong Python không phải chịu sự hạn chế này. Trong Python, một biến có thể được gán một giá trị của một loại và sau đó được gán lại một giá trị của một loại khác:

• Tài liệu tham khảo đối tượng
• Điều gì đang thực sự xảy ra khi bạn thực hiện một bài tập biến? Đây là một câu hỏi quan trọng trong Python, bởi vì câu trả lời khác nhau phần nào so với những gì bạn tìm thấy trong nhiều ngôn ngữ lập trình khác.
• Python là một ngôn ngữ hướng đối tượng cao. Trên thực tế, hầu như mọi mục dữ liệu trong chương trình Python là một đối tượng của một loại hoặc lớp cụ thể. (Điểm này sẽ được nhắc lại nhiều lần trong suốt các hướng dẫn này.)

Xem xét mã này:

>>>

>>> type(300)

Python cũng cho phép gán chuỗi, điều này có thể gán cùng một giá trị cho một số biến đồng thời:

Việc gán chuỗi ở trên gán

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

Các loại biến trong Python

Hãy nghĩ về một biến như một tên được gắn vào một đối tượng cụ thể. Trong Python, các biến không cần phải được khai báo hoặc xác định trước, như trường hợp trong nhiều ngôn ngữ lập trình khác. Để tạo một biến, bạn chỉ cần gán cho nó một giá trị và sau đó bắt đầu sử dụng nó. Bài tập được thực hiện với một dấu bằng duy nhất (

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>>

Việc gán chuỗi ở trên gán

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

Các loại biến trong Python

Các biến trong Python không phải chịu sự hạn chế này. Trong Python, một biến có thể được gán một giá trị của một loại và sau đó được gán lại một giá trị của một loại khác:

Tài liệu tham khảo đối tượng

Python là một ngôn ngữ hướng đối tượng cao. Trên thực tế, hầu như mọi mục dữ liệu trong chương trình Python là một đối tượng của một loại hoặc lớp cụ thể. (Điểm này sẽ được nhắc lại nhiều lần trong suốt các hướng dẫn này.)

Xem xét mã này:

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

Tạo một đối tượng số nguyên

Cho nó giá trị

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Hiển thị nó vào bảng điều khiển

Nhận dạng đối tượng

Trong Python, mọi đối tượng được tạo ra đều được đưa ra một số xác định duy nhất nó. Người ta đảm bảo rằng không có hai đối tượng nào sẽ có cùng một định danh trong bất kỳ khoảng thời gian nào trong đó tuổi thọ của chúng chồng chéo. Khi số lượng tham chiếu của một đối tượng giảm xuống 0 và nó được thu thập rác, như đã xảy ra với đối tượng

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Hàm Python tích hợp

>>> type(300)

>>> type(300)

>>>

>>> n = 300
>>> m = n
>>> id(n)
60127840
>>> id(m)
60127840

>>> m = 400
>>> id(m)
60127872

Sau khi gán

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> print(n)
300
>>> type(n)

>>> print(n)
300
>>> type(n)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Diễn lặn sâu: Bộ nhớ đệm các giá trị số nguyên nhỏ

Từ những gì bạn biết bây giờ về gán biến và tham chiếu đối tượng trong Python, những điều sau đây có lẽ đã giành được sự ngạc nhiên của bạn:

>>>

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

Sau khi gán

>>> type(300)

9,

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

9 và

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

4 đều chỉ vào cùng một đối tượng, được xác nhận bởi thực tế là

>>> print(n)
300
>>> type(n)

2 và

>>> print(n)
300
>>> type(n)

3 trả về cùng một số. Sau khi

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

9 được gán lại thành

>>> type(300)

1,

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

9 và

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

4 trỏ đến các đối tượng khác nhau với các danh tính khác nhau.

Diễn lặn sâu: Bộ nhớ đệm các giá trị số nguyên nhỏ

>>>

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

Sau khi gán

>>> type(300)

9,

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

9 và

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

4 đều chỉ vào cùng một đối tượng, được xác nhận bởi thực tế là

>>> print(n)
300
>>> type(n)

2 và

>>> print(n)
300
>>> type(n)

3 trả về cùng một số. Sau khi

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

9 được gán lại thành

>>> type(300)

1,

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

9 và

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

4 trỏ đến các đối tượng khác nhau với các danh tính khác nhau.

Diễn lặn sâu: Bộ nhớ đệm các giá trị số nguyên nhỏ

Từ những gì bạn biết bây giờ về gán biến và tham chiếu đối tượng trong Python, những điều sau đây có lẽ đã giành được sự ngạc nhiên của bạn:

Với câu lệnh

>>> print(n)
300
>>> type(n)

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> type(300)

Nhưng hãy xem xét điều này:

Ở đây,

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> n = 300
>>> m = n
>>> id(n)
60127840
>>> id(m)
60127840

>>> m = 400
>>> id(m)
60127872

>>> print(n)
300
>>> type(n)

>>> print(n)
300
>>> type(n)

>>>

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print(name, Age, has_W2)
Bob 54 True

Sau khi gán

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> print(n)
300
>>> type(n)

>>> print(n)
300
>>> type(n)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>>

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

Sau khi gán

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> print(n)
300
>>> type(n)

>>> print(n)
300
>>> type(n)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>>

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Sau khi gán

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> print(n)
300
>>> type(n)

>>> print(n)
300
>>> type(n)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Diễn lặn sâu: Bộ nhớ đệm các giá trị số nguyên nhỏ

>>>

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Sau khi gán

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> print(n)
300
>>> type(n)

>>> print(n)
300
>>> type(n)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Diễn lặn sâu: Bộ nhớ đệm các giá trị số nguyên nhỏ

• Từ những gì bạn biết bây giờ về gán biến và tham chiếu đối tượng trong Python, những điều sau đây có lẽ đã giành được sự ngạc nhiên của bạn: Second and subsequent words are capitalized, to make word boundaries easier to see. (Presumably, it struck someone at some point that the capital letters strewn throughout the variable name vaguely resemble camel humps.)
  • Với câu lệnh

    >>> print(n)
    300
    >>> type(n)
    
    

    8, Python tạo ra một đối tượng số nguyên với giá trị

    >>> a = b = c = 300
    >>> print(a, b, c)
    300 300 300
    

    5 và đặt

    >>> var = 23.5
    >>> print(var)
    23.5
    
    >>> var = "Now I'm a string"
    >>> print(var)
    Now I'm a string
    

    9 làm tài liệu tham khảo cho nó.

    >>> a = b = c = 300
    >>> print(a, b, c)
    300 300 300
    

    4 sau đó được gán tương tự cho một đối tượng số nguyên có giá trị ________ 15, nhưng không phải là cùng một đối tượng. Do đó, chúng có các danh tính khác nhau, mà bạn có thể xác minh từ các giá trị được trả về bởi

    >>> type(300)
    
    

    7.
• Nhưng hãy xem xét điều này: Identical to Camel Case, except the first word is also capitalized.
  • Ở đây,

    >>> var = 23.5
    >>> print(var)
    23.5
    
    >>> var = "Now I'm a string"
    >>> print(var)
    Now I'm a string
    

    9 và

    >>> a = b = c = 300
    >>> print(a, b, c)
    300 300 300
    

    4 được gán riêng cho các đối tượng số nguyên có giá trị

    >>> n = 300
    >>> m = n
    >>> id(n)
    60127840
    >>> id(m)
    60127840
    
    >>> m = 400
    >>> id(m)
    60127872
    

    6. Nhưng trong trường hợp này,

    >>> print(n)
    300
    >>> type(n)
    
    

    2 và

    >>> print(n)
    300
    >>> type(n)
    
    

    3 là giống hệt nhau!
• Đối với mục đích tối ưu hóa, trình thông dịch tạo các đối tượng cho các số nguyên trong phạm vi

  >>> n = 300
  >>> m = n
  >>> id(n)
  60127840
  >>> id(m)
  60127840
  
  >>> m = 400
  >>> id(m)
  60127872
  

  9 khi khởi động, sau đó sử dụng lại chúng trong quá trình thực hiện chương trình. Do đó, khi bạn gán các biến riêng biệt cho một giá trị số nguyên trong phạm vi này, chúng thực sự sẽ tham chiếu cùng một đối tượng. Words are separated by underscores.
  • Tên biến

Các ví dụ bạn đã thấy cho đến nay đã sử dụng các tên biến ngắn, ngắn gọn như

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Sau đó, bạn sẽ thấy rằng các biến không phải là những thứ duy nhất có thể được đặt tên. Bạn cũng có thể đặt tên cho các chức năng, lớp học, mô -đun, v.v. Các quy tắc áp dụng cho các tên biến cũng áp dụng cho các định danh, thuật ngữ chung hơn cho các tên được đặt cho các đối tượng chương trình.

Hướng dẫn kiểu cho mã Python, còn được gọi là PEP 8, chứa các quy ước đặt tên danh sách các tiêu chuẩn được đề xuất cho tên của các loại đối tượng khác nhau. PEP 8 bao gồm các khuyến nghị sau:PEP 8, contains Naming Conventions that list suggested standards for names of different object types. PEP 8 includes the following recommendations:

• Trường hợp rắn nên được sử dụng cho các chức năng và tên biến.
• Trường hợp Pascal nên được sử dụng cho tên lớp. (PEP 8 đề cập đến điều này là quy ước của Cap Capwords.)

Từ dành riêng (từ khóa)

Có thêm một hạn chế về tên định danh. Ngôn ngữ Python dành một bộ nhỏ các từ khóa chỉ định chức năng ngôn ngữ đặc biệt. Không có đối tượng nào có thể có cùng tên với một từ dành riêng.

Trong Python 3.6, có 33 từ khóa dành riêng:

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print(name, Age, has_W2)
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print(name, Age, has_W2)
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print(name, Age, has_W2)
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print(name, Age, has_W2)
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print(name, Age, has_W2)
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print(name, Age, has_W2)
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print(name, Age, has_W2)
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print(name, Age, has_W2)
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print(name, Age, has_W2)
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print(name, Age, has_W2)
Bob 54 True

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Bạn có thể thấy danh sách này bất cứ lúc nào bằng cách nhập

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print(name, Age, has_W2)
Bob 54 True

Cố gắng tạo một biến có cùng tên với bất kỳ từ dành riêng nào dẫn đến một lỗi:

>>>

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Sự kết luận

Hướng dẫn này bao gồm những điều cơ bản của các biến Python, bao gồm các tài liệu tham khảo và bản sắc đối tượng, và đặt tên của số nhận dạng python.variables, including object references and identity, and naming of Python identifiers.

Bây giờ bạn có một sự hiểu biết tốt về một số loại dữ liệu Python và biết cách tạo các biến mà các đối tượng tham chiếu của các loại đó.

Tiếp theo, bạn sẽ thấy cách kết hợp các đối tượng dữ liệu thành các biểu thức liên quan đến các hoạt động khác nhau.expressions involving various operations.