Hướng dẫn which big websites use mongodb? - những trang web lớn nào sử dụng mongodb?

Trang chủ & nbsp;> & nbsp; Khoa học dữ liệu & NBSP;

MongoDB là một trong những đối thủ cạnh tranh mới nhất trong lĩnh vực lưu trữ dữ liệu. Tuy nhiên, nó đã trở nên rất phổ biến với các tính năng NoQuery hướng đến tài liệu, MAP giảm khả năng tính toán và cửa hàng giá trị khóa phân phối. Nó đã có được tiêu đề của hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu của năm của DB-Engine. Đây là một trong những ngôn ngữ cần thiết, các nhà phát triển ngăn xếp đầy đủ cần phải làm việc. & nbsp; khách hàng MongoDB đã tăng nhanh trong vài năm qua. Hiện tại, hơn 31.000 công ty đang sử dụng MongoDB để xây dựng các ứng dụng có thể mở rộng và tăng tốc đổi mới kỹ thuật số. Các công ty hàng đầu như Forbes, Toyota, Flobiz, Marcello và các công ty khác là khách hàng của MongoDB. Kiến thức đa năng làm cho nhà phát triển toàn bộ tiền lương Sky High ở Ấn Độ. Ngày nay, nhiều công ty đang tìm kiếm các chuyên gia MongoDB được chứng nhận để sử dụng cơ sở dữ liệu MongoDB.

& nbsp; Kiến thức chuyên môn về MongoDB có thể giúp bạn tiến lên trong sự nghiệp. Bài viết này giải thích những gì MongoDB và đưa ra các ví dụ thực tế về các tổ chức phổ biến đang mở rộng quy mô hoạt động của họ với MongoDB.Expert knowledge of MongoDB can help you move ahead in your career. This article explains what is MongoDB and gives real-life examples of popular organizations that are scaling their operations with MongoDB.

• MongoDB là gì?
• Một số công ty trong thế giới thực sử dụng MongoDB & NBSP;
• Kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu để học vào năm 2022
• Đọc các bài báo khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi
• Các trường hợp sử dụng MongoDB thực tế
  • 1. Hệ thống quản lý nội dung
  • 2. Quản lý dữ liệu sản phẩm
  • 3. Trí thông minh hoạt động
• Cách sử dụng MongoDB hàng đầu
  • 1. Khả năng vận động và mở rộng
  • 2. Tích hợp dữ liệu thời gian thực
• Kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu để học vào năm 2022
  • Đọc các bài báo khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi
• Các trường hợp sử dụng MongoDB thực tế
  • 1. Hệ thống quản lý nội dung
  • 2. Quản lý dữ liệu sản phẩm
  • 3. Trí thông minh hoạt động
  • Cách sử dụng MongoDB hàng đầu
  • 1. Khả năng vận động và mở rộng
  • 2. Tích hợp dữ liệu thời gian thực
  • 3. Danh mục sản phẩm
• Ứng dụng MongoDB
  • 1. Các tính năng cân bằng & NBSP;
  • 2. Tính nhất quán quá mức
  • 3. Phục biến dữ liệu

MongoDB là gì?

Một số công ty trong thế giới thực sử dụng MongoDB & NBSP;MongoDB, it is pertinent to understand what is MongoDB. A lot of people feel that learning MongoDB is complicated. However, you can simply understand it as a database platform. Large-scale companies use MongoDB to store and manage essential information. It is an open-source documented database that allows programmers to store data in flexible forms. This means that One of the most significant advantages of MongoDB is that it is a distributed database. Features like horizontal scaling, geographic distribution, and high availability are already available in the database.

Kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu để học vào năm 2022

Đọc các bài báo khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi

Các trường hợp sử dụng MongoDB thực tếMongoDB customers. Let us see how they are using MongoDB to scale their operations.

Một số công ty trong thế giới thực sử dụng MongoDB & NBSP;

Kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu để học vào năm 2022

Đọc các bài báo khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi

2. Metlife

MetLife là một công ty hàng đầu trong các chương trình, niên kim và bảo hiểm lợi ích nhân viên. Có hơn 90 triệu khách hàng ở Trung Đông, Châu Âu, AISA, Mỹ Latinh, Nhật Bản, Hoa Kỳ. MetLife đang sử dụng MongoDB làm công cụ cơ sở dữ liệu cho ứng dụng dịch vụ khách hàng tiên tiến có tên The Wall.

Ứng dụng này cung cấp một cái nhìn kết hợp về các giao dịch, chi tiết chính sách và các chi tiết khác của khách hàng MetLife. Có vẻ như Wall of Facebook, lấy dữ liệu từ 70 hệ thống kế thừa và hợp nhất nó thành một bản ghi duy nhất. Nó lưu trữ 24 terabyte dữ liệu và chạy trên sáu máy chủ trong hai trung tâm dữ liệu. MetLife đang làm việc trên một loạt các dự án dữ liệu lớn trong đó các ứng dụng dựa trên MongoDB là một phần của nó. MetLife Wall, được tạo ra với sự trợ giúp của MongoDB, cho phép công ty có cái nhìn 360 độ về khách hàng của họ, chi tiết chính sách và giao dịch của họ.

3. Shutterfly

Shutterfly là một trong những nền tảng chia sẻ ảnh trực tuyến phổ biến nhất và nó đang sử dụng MongoDB để quản lý và lưu trữ hơn 6 tỷ hình ảnh, có tỷ lệ giao dịch lên tới 10.000 hoạt động mỗi giây. Shutterfly trước đó đã sử dụng Oracle nhưng sau đó đã chuyển sang MongoDB.

Shutterfly Company nhận ra rằng chuyển sang cơ sở dữ liệu phi quan hệ sẽ giúp họ tăng khả năng mở rộng, hiệu suất và năng suất của lập trình viên. Công ty đã quyết định áp dụng phương pháp tiếp cận cơ sở dữ liệu tài liệu vì khối lượng lớn dữ liệu liên quan.The company decided to adopt a document database approach because of the large volumes of data involved.

Shutterfly đã xem xét nhiều hệ thống cơ sở dữ liệu thay thế khác như Berkeleydb, CouchDB hoặc Cassandra. Công ty đã xác nhận rằng họ hài lòng với quyết định chuyển từ Oracle sang MongoDB.

Có hai lý do chính cho quá trình chuyển đổi này - MongoDB cho phép linh hoạt với lược đồ và tạo điều kiện cho khả năng mở rộng ngang. Shutterfly đang sử dụng MongoDB Atlas làm ứng dụng cơ sở dữ liệu của nó. Doanh nghiệp đang điều hành nhiều cụm Atlas và quản lý hiệu quả hàng ngàn giao dịch mỗi phút. & NBSP;

Công ty cũng đã sử dụng MongoMirror bằng MongoDB để di chuyển dữ liệu nhanh. Mongomirror là một công cụ tạo điều kiện cho việc di chuyển dữ liệu thủ công từ một bản sao MongoDB được đặt sang bộ bản sao Atlas MongoDB. MongoDB giúp quy mô kinh doanh một cách dễ dàng trong các mùa cao điểm và đối phó với khách hàng Nhu cầu của bạn

4. Aadhar

Đây là dự án nhận dạng độc đáo của Ấn Độ, có cơ sở dữ liệu sinh trắc học lớn nhất thế giới. Dự án Aadhar đang sử dụng MongoDB làm cơ sở dữ liệu của mình để lưu trữ một lượng lớn dữ liệu nhân khẩu học và sinh trắc học của hơn 1,2 tỷ người Ấn Độ. MongoDB đang được sử dụng để lưu trữ hình ảnh trong dự án Aadhar.

& nbsp; Một trong những lý do chính khiến MongoDB được chọn để hợp tác với dự án Aadhar là hệ thống cơ sở dữ liệu tạo điều kiện thu thập, xử lý, tìm kiếm và phân tích một lượng lớn bộ dữ liệu không có cấu trúc. Hơn nữa, MongoDB có khả năng lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu sinh trắc học và hình ảnh.One of the major reasons why MongoDB was chosen to partner with the Aadhar project was that the database system facilitates capturing, processing, searching and analyzing a massive amount of unstructured datasets. Moreover, MongoDB is capable of storing large volumes of biometric data and images.

Kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu để học vào năm 2022

5. & NBSP; Nghệ thuật điện tử (EA) Electronic Arts (EA)

EA là một trò chơi nhiều người chơi trực tuyến đang sử dụng cơ sở dữ liệu MongoDB cho trò chơi của mình có tên FIFA Online 3. Đây là một trong những thương hiệu trò chơi video bán chạy nhất thế giới phục vụ cho hàng triệu người chơi. Trò chơi nhiều người chơi này yêu cầu khả năng mở rộng để cho phép một số lượng lớn người chơi như vậy sử dụng nền tảng. Vì khả năng mở rộng là một trong những tính năng đáng chú ý nhất của MongoDB, EA sử dụng nó để chạy nhiều máy chủ. EA hiện đang sử dụng hơn 250 máy chủ MongoDB. MongoDB có thể dễ dàng xử lý những thứ phức tạp cần đồng bộ hóa với nhau hoàn toàn.

1. Vanta

Một trong những vấn đề chính mà các doanh nghiệp gặp phải là quản lý sự tuân thủ và bảo mật của họ. Theo một nghiên cứu của Globalscape, chi phí trung bình của việc không tuân thủ cho các doanh nghiệp là gấp 2,7 lần chi phí của các tuân thủ khác nhau. Không tuân thủ có thể gây ra sự gián đoạn kinh doanh, tổn thất doanh thu, tiền phạt, hình phạt và chi phí giải quyết. Đây là lý do tại sao nó rất quan trọng đối với các doanh nghiệp để tuân thủ các tuân thủ. Một số cách được đề xuất nhất trong đó các tổ chức có thể giảm chi phí tuân thủ của họ bằng cách kiểm tra điểm hiệu quả bảo mật (SES) bằng cách sử dụng phương pháp lập chỉ mục nổi tiếng. Vanta, một công ty hàng đầu cung cấp các dịch vụ tuân thủ và bảo mật tự động sử dụng MongoDB Atlas để cung cấp các dịch vụ tuân thủ và bảo mật hiệu quả. MongoDB đã giúp doanh nghiệp mô hình hóa dữ liệu của họ và truy cập nó một cách linh hoạt, cho phép tích hợp nhanh hơn các tính năng mới và giảm thời gian chết. Tính năng PEERING Đám mây riêng ảo (VPC) của nó cũng cho phép các doanh nghiệp giao tiếp an toàn với các cụm cơ sở dữ liệu.study by GlobalScape, the average cost of non-compliance for businesses is 2.7 times the cost of various compliances. Non-compliance can cause business disruption, revenue losses, fines, penalties, and settlement costs. This is why it is crucial for businesses to adhere to compliances. Some of the most suggested ways in which organizations can reduce their compliance cost are by checking the security effectiveness score (SES) by using a well-known indexing method. Vanta, a leading company that provides automated security and compliance services uses MongoDB Atlas to provide efficient security and compliance services. MongoDB helped the business to model their data and access it in a flexible manner, enabled faster integration of new features, and reduced downtime. Its virtual private cloud (VPC) peering feature also allows businesses to securely communicate with database clusters.

Người học của chúng tôi cũng đọc: Các khóa học miễn phí Python hàng đầu Top Python Free Courses

Đọc các bài báo khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi

Tạp chí Khoa học Dữ liệu Độc quyền nâng cấp dành cho bạn -

Bài thuyết trình lãnh đạo tư tưởng của Ode

https://cdn.upgrad.com/blog/ppt-by-ode-infinity.mp4

Các trường hợp sử dụng MongoDB thực tế

Một số tài liệu được gọi là tài liệu trường hợp sử dụng MongoDB, sẽ giúp giới thiệu các hoạt động được sử dụng, thiết kế và mẫu trong phát triển ứng dụng MongoDB. Chiến lược mô hình hóa dữ liệu và thiết kế ứng dụng sẽ được nêu bật trong các tài liệu này. Nếu bạn là người mới bắt đầu và muốn tìm hiểu thêm, hãy xem đào tạo tiếp thị kỹ thuật số của chúng tôi từ các trường đại học hàng đầu. & NBSP;

Nó cũng sẽ dành một số sự chú ý đặc biệt đến việc mở rộng, chia cắt, hiệu suất và lập chỉ mục. Ba nghiên cứu trường hợp sẽ được mô tả, đó là: nghiên cứu trường hợp quản lý nội dung, nghiên cứu trường hợp quản lý dữ liệu sản phẩm và nghiên cứu trường hợp tình báo hoạt động.

1. Hệ thống quản lý nội dung

Cơ bản của các phương pháp và thực tiễn MongoDB được giới thiệu trong các trường hợp sử dụng quản lý nội dung, sẽ được thực hiện bằng cách sử dụng các ví dụ và vấn đề đơn giản quen thuộc. Phương pháp mô hình hóa nhận xét của người dùng về nội dung như phương tiện truyền thông và các điểm blog được giới thiệu bởi việc lưu trữ các bình luận. Một mô hình được đề xuất để thiết kế một hệ thống quản lý nội dung trang web bởi siêu dữ liệu và quản lý tài sản của Hồi giáo tại MongoDB. & NBSP; Hadoop vs MongoDB Hadoop Vs MongoDB

2. Quản lý dữ liệu sản phẩm

Đối với các trang web thương mại điện tử và quản lý dữ liệu sản phẩm và giải pháp, người ta có thể sử dụng MongoDB để lưu trữ thông tin vì nó có lược đồ linh hoạt phù hợp cho công việc. Người ta cũng có thể quản lý một danh mục sản phẩm và tìm hiểu các thực tiễn và phương pháp để mô hình hóa từ tài liệu danh mục sản phẩm.

Họ cũng có thể xác định mô hình để xử lý các tương tác giữa giỏ hàng và hàng tồn kho của người dùng bằng cách sử dụng quản lý hàng tồn kho của người dùng. MongoDB cũng có một báo cáo có tên là Phân cấp thể loại của Cameron, sẽ mô tả các kỹ thuật để thực hiện tương tác với các phân cấp danh mục trong MongoDB.

3. Trí thông minh hoạt động

MongoDB có lợi cho việc phân tích thời gian thực và sử dụng trí thông minh hoạt động. Người ta có thể tìm hiểu tài liệu lưu trữ dữ liệu nhật ký để biết về các phương pháp và một số cách để lưu trữ và mô hình hóa dữ liệu do máy tạo ra với MongoDB. Họ cũng có thể xác định phương pháp tổng hợp phân cấp để lưu trữ và xử lý các báo cáo phân cấp từ dữ liệu sự kiện thô theo phút, giờ hoặc ngày. & NBSP;

Cách sử dụng MongoDB hàng đầu

1. Khả năng vận động và mở rộng

MongoDB rất có thể mở rộng và linh hoạt, cung cấp các giải pháp cơ sở dữ liệu tuyệt vời để đối phó với các loại môi trường khác nhau. Các lược đồ của MongoDB sẽ phát triển theo thời gian và theo cách này, các nhà phát triển ứng dụng di động có thể tập trung thời gian của họ để phát triển trải nghiệm khách hàng tốt hơn. Điều này sẽ giúp nhiều công ty đối phó với các cấu trúc dữ liệu khác nhau đến từ nhiều nguồn khác nhau trong thế giới phát triển ứng dụng di động.

2. Tích hợp dữ liệu thời gian thực

Có rất nhiều giá trị đối với dữ liệu nếu nó được hợp nhất và tổng hợp thành một chế độ xem duy nhất, và MongoDB đóng vai trò quan trọng trong việc làm điều đó. Do khả năng truy vấn và tính linh hoạt của MongoDB, bây giờ sẽ dễ dàng hơn để tổng hợp dữ liệu và tạo ra các công cụ đó sẽ giúp một tổ chức hiệu quả hơn.

Với sự giúp đỡ của MongoDB, người ta có thể thấy dữ liệu tổng hợp trong một chế độ xem trong thời gian thực, cung cấp giá trị lớn cho các công ty. Một nhà phát triển cũng có thể thực hiện hành động nhanh chóng đối với các sự kiện cụ thể và cũng theo dõi với sự trợ giúp của MongoDB 3.6.

Kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu để học vào năm 2022

3. Danh mục sản phẩm

Có nhiều thuộc tính cho các sản phẩm dễ dàng được lưu trữ như một đối tượng sử dụng MongoDB và có thể được sử dụng để hiểu khách hàng tốt hơn trong trải nghiệm kỹ thuật số. Ngày nay, chất lượng và khối lượng dữ liệu đang tăng lên và đang được sử dụng để cải thiện sự tương tác trong danh mục sản phẩm của khách hàng. MongoDB có khả năng lược đồ động, giúp mang lại sự liên quan giữa các thuộc tính và tài liệu sản phẩm. Nó sẽ cung cấp một trải nghiệm tốt hơn cho cả khách hàng và nhà phát triển.

Ứng dụng MongoDB

Có nhiều ứng dụng MongoDB, và đây là:

1. Các tính năng cân bằng & NBSP;

Người ta có thể sử dụng MongoDB để có nhiều tính năng cân bằng. Ví dụ, người ta muốn sử dụng một số tính năng như xếp hàng, MAP/Giảm, FTS nhưng không phải là yêu cầu rất nhiều, điều này dễ dàng có thể thông qua MongoDB.

2. Tính nhất quán quá mức

Nếu một người thích tính nhất quán hơn tính khả dụng, thì anh ta có thể có được một phiên bản nhất quán cụ thể trong các ứng dụng MongoDB.

3. Phục biến dữ liệu

Tái thực sự hóa dữ liệu là khó khăn để thực hiện và cũng rất tốn kém. Ngoài ra, bạn sẽ không thể thay đổi các phím Shard khi bạn đang chạy MongoDB.

Sự kết hợp của các chỉ mục thứ cấp và tra cứu khóa/giá trị

Nếu bạn muốn sử dụng hỗn hợp các chỉ mục thứ cấp và tra cứu khóa/giá trị, thì bạn có thể sử dụng MongoDB. Nhưng bạn không thể sử dụng nó cho quá nhiều chỉ mục thứ cấp vì nó sẽ bắt đầu mở rộng quy mô kém.

4. Dữ liệu trên máy chủ đơn lẻ

Một trong những tính năng tốt nhất của MongoDB là nó đã được thực hiện tối ưu một cách có chủ ý để cho phép chia cắt trên một máy chủ. Nhưng bạn có thể sử dụng PostgreSQL, nếu dữ liệu phù hợp trên một máy chủ một cách thoải mái.

5. Lý tưởng để truy vấn

Nếu tốc độ truy vấn rất mạnh đối với cơ sở dữ liệu, thì Mongo là lý tưởng để được sử dụng vì nó giống như một khối DWH trong cấu trúc dữ liệu cơ bản của nó.

6. Lý tưởng cho theo định hướng tài liệu

MongoDB chỉ là lựa chọn đúng đắn khi có một vài mối quan hệ, và một người muốn mở rộng quy mô. Nó có thể không phù hợp để sử dụng khi có quá nhiều mối quan hệ, chẳng hạn như mạng xã hội. Nhưng thật tuyệt vời khi thấy cách nó sẽ xử lý cửa hàng định hướng tài liệu. MongoDB là lý tưởng để lưu trữ vô số tài liệu có thể được sắp xếp theo thẻ hoặc danh mục. Nó lưu trữ các bản ghi dưới dạng tài liệu dưới dạng các tệp BSON nén. Chúng ta có thể trực tiếp truy xuất các tài liệu này ở định dạng JSON có thể dễ dàng đọc bởi con người. MongoDB, là một cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu, cho phép lưu trữ cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc trong cùng một tài liệu.It stores records as documents in the form of compressed BSON files. We can directly retrieve these documents in the JSON format that can be easily read by humans. MongoDB, being a document-oriented database, enables storing both structured and unstructured data in the same document.

7. Hệ thống cơ sở dữ liệu Polyglot

MongoDB có khả năng tuyệt vời để chọn phần tốt nhất trong tất cả các cơ sở dữ liệu, điều này thậm chí còn tuyệt vời hơn khi sử dụng làm hệ thống quy mô lớn không chỉ sử dụng một cơ sở dữ liệu.

Sự kết luận

Nhu cầu về cơ sở dữ liệu NoQuery như MongoDB đã tăng lên trong thời gian gần đây. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng trong thế giới thực của MongoDB cùng với một số công ty sử dụng MongoDB cho các ứng dụng thực tế của họ. Chúng tôi hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn hiểu MongoDB và các ứng dụng thực tế của nó.

Nếu bạn tò mò tìm hiểu về dữ liệu lớn, khoa học dữ liệu, hãy xem chương trình PG điều hành của IIIT-B & nâng cấp trong khoa học dữ liệu được tạo ra cho các chuyên gia làm việc và cung cấp hơn 10 nghiên cứu & dự án trường hợp, các hội thảo thực tế, cố vấn với ngành công nghiệp Các chuyên gia, 1 trên 1 với các cố vấn ngành, hơn 400 giờ học tập và hỗ trợ công việc với các công ty hàng đầu.

Các ứng dụng của MongoDB là gì?

MongoDB là một trong những hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phổ biến nhất và là một trong những lý do lớn nhất cho đó là sự đa dạng của các ứng dụng mà nó cung cấp. Một số ứng dụng này được đề cập ở đây. MongoDB là phổ biến để cung cấp các tính năng cân bằng cho người dùng. Chẳng hạn, bạn muốn sử dụng các tính năng như xếp hàng, bản đồ/giảm, FTS nhưng không sử dụng chúng thường xuyên. Điều này là có thể với MongoDB. MongoDB là một lợi ích cho dữ liệu với một loạt các truy vấn. MongoDB giống như DWH Cue trong kiến ​​trúc của nó, điều này giúp nó dễ dàng xử lý các truy vấn lớn. MongoDB rất hiệu quả khi có một vài mối quan hệ để quản lý. Nó có thể không hiệu quả với một tập hợp lớn các mối quan hệ nhưng nó quy mô và xử lý ít quan hệ hơn.

Cách sử dụng thực tế của MongoDB là gì?

Sau đây là các trường hợp sử dụng thực tế của MongoDB. Hệ thống quản lý nội dung là khá phổ biến. Tất cả các ý kiến ​​trên các bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội được chứa trong một cơ sở dữ liệu riêng biệt. Trong MongoDB, một mô hình đã được thiết kế để lưu trữ những bình luận như vậy và được gọi là siêu dữ liệu và quản lý tài sản. MongoDB được sử dụng rộng rãi để lưu trữ thông tin sản phẩm và chi tiết của các công ty tài chính và thương mại điện tử. Bạn thậm chí có thể lưu trữ danh mục sản phẩm của thương hiệu của bạn trong đó. MongoDB cũng có thể được sử dụng để lưu trữ và mô hình hóa dữ liệu do máy tạo ra. Đối với điều này, bạn có thể tìm hiểu tài liệu lưu trữ dữ liệu nhật ký.

Cho một số lợi thế của MongoDB?

MongoDB được tính trong các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu hiệu quả nhất và cung cấp nhiều lợi thế. Một số trong những lợi thế này như sau: MongoDB rất có thể mở rộng khi nói đến một bộ quan hệ ngắn hơn và sử dụng lược đồ động. Nó hỗ trợ trường, dựa trên phạm vi, các truy vấn loại khớp mẫu dựa trên chuỗi để tìm kiếm dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Nó cũng hỗ trợ các chỉ số chính cũng như thứ cấp và sử dụng JavaScript cho các thủ tục. MongoDB là lý tưởng để truy vấn và hiệu quả trong việc xử lý các bộ truy vấn lớn. Nó có hỗ trợ sẵn có cho Sharding. Sharding về cơ bản là một phương pháp phân vùng cơ sở dữ liệu đáp ứng mục đích của việc mở rộng dữ liệu.

Bạn muốn chia sẻ bài viết này?

Lên kế hoạch cho sự nghiệp của bạn ngày hôm nay