Hướng dẫn how do i crop multiple images at once in python? - làm cách nào để cắt nhiều hình ảnh cùng một lúc trong python?
Tôi nghĩ một cái gì đó giống như sau đây là những gì bạn đang tìm kiếm: Show
Image.crop(box=None)0 trong trường hợp này), lặp qua danh sách tọa độ Image.crop(box=None)1 đại diện cho các khu vực của hình ảnh được cắt, sau đó chuyển từng hình ảnh cho chức năng Image.crop(box=None)2 có trong hình ảnh để được cắt Các tọa độ và tên tệp mới cho hình ảnh được lưu dưới dạng.
Image.crop(box=None)3 và Image.crop(box=None)4 (trong ví dụ này). Nếu bạn muốn cắt nhiều khu vực hơn trong hình ảnh, bạn sẽ cần thêm nhiều bộ dữ liệu dưới dạng Image.crop(box=None)1 vào danh sách Image.crop(box=None)6. Bạn có thể sử dụng một chương trình như sơn hoặc photshop để có được tọa độ của hình ảnh bạn muốn cắt từ và đến. Hình ảnh cắt xén là gì?Cắt hình ảnh là một cách chỉnh sửa ảnh liên quan đến việc loại bỏ một phần của hình ảnh để nhấn mạnh một chủ đề, thay đổi tỷ lệ khung hình hoặc cải thiện khung. Sau đó, bạn có thể điều chỉnh lại một đối tượng hoặc hướng sự chú ý của người xem đến một phần nhất định của ảnh. Xây dựng hình ảnh tự động thực hiện cùng một nhiệm vụ trên một số lượng lớn hình ảnh. Dưới đây là các thuật ngữ chính liên quan đến việc cắt hình ảnh:
Bài viết này bao gồm các chủ đề sau:
Cách cắt hình ảnh trong Python với gốiMột ngã ba của Thư viện hình ảnh Python (PIL), Thư viện Gối cung cấp một cách dễ dàng thông qua chức năng Image.crop(box=None)7 để cắt hình ảnh trong Python. Ở đây, cú pháp: Image.crop(box=None) Tham số Image.crop(box=None)8 chấp nhận một tuple với bốn giá trị của bốn tọa độ cho hình chữ nhật cây trồng: trái, trên, phải và dưới. Hình chữ nhật cây trồng được vẽ trong hình ảnh, mô tả một phần của hình ảnh bạn muốn cắt. Image.crop(box=None)9 Trả về một đối tượng from PIL import Image0. Để cắt một hình ảnh với gối:
Lưu ý các vấn đề sau đây là hình ảnh cắt xén với gối:
Cắt một hình ảnh bằng python với opencvPython OpenCV là một thư viện có khả năng xác nhận máy tính tiên tiến, đặc biệt là một tập hợp các chức năng để xử lý xử lý và chuyển đổi hình ảnh. Để nhập thư viện OpenCV vào chương trình của bạn, hãy nhập: import cv2 Ở đây, cú pháp để cắt hình ảnh: image[start_x:end_x, start_y:end_y] Điều thú vị là, cú pháp này cắt from PIL import Image6 dưới dạng một mảng bằng cách truyền tọa độ chỉ số X và Y bắt đầu và kết thúc cho mỗi phân đoạn. Phần của hình ảnh giữa tọa độ bắt đầu và kết thúc được trả về dưới dạng một đối tượng mảng bị cắt ngắn. Ví dụ: import cv2 image = cv2.imread(r"C:\file\path\imagename.png") y=0 x=0 h=300 w=510 crop_image = image[x:w, y:h] cv2.imshow("Cropped", crop_image) cv2.waitKey(0) Tuyên bố from PIL import Image7 mở hình ảnh ở chế độ chỉ đọc. Hàm from PIL import Image8 gần phía dưới hiển thị hình ảnh bị cắt. Thay đổi kích thước và cắt hình ảnh python thông qua tự động hóa với đám mâyMột dịch vụ dựa trên đám mây để quản lý hình ảnh và video, Cloudinary cung cấp gói đăng ký chuyển đổi miễn phí hào phóng. Trong khi trên nền tảng đó, bạn có thể tải lên hình ảnh của mình, áp dụng các hiệu ứng tích hợp, bộ lọc và sửa đổi.Bạn cũng có thể thay đổi kích thước hình ảnh thông qua tự động hóa, tập trung vào các yếu tố quan trọng nhất với AI hoặc điều chỉnh chúng với thiết kế trang web của bạn bằng cách chỉ định tỷ lệ chiều rộng, chiều cao và khung hình là vòng loại cho các trường hợp hình ảnh mới. Cloudinary sau đó tự động thực hiện các nhiệm vụ thay đổi kích thước và cắt xén để đáp ứng các tiêu chí. Không có nỗ lực thủ công được yêu cầu.Chụp ảnh 1.200 × 1.200 pixel này: Thay đổi kích thước nó thành 200 × 200 pixel với kết quả của cây trồng, tỷ lệ, lấp đầy và pad trong các hình ảnh sau:Ảnh gốc (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Tập trung vào mô hình trong cây trồng chân dungPhát hiện khuôn mặt cho cây thu nhỏTự động xác định những gì cần giữ trong một loại cây BannerĐể tự động hóa kích thước hình ảnh và cắt xén trên đám mây:Đăng ký một tài khoản đám mây miễn phí.Cài đặt SDK Python.Đặt tiêu chí chuyển đổi cho các ví dụ trên: # Focus on the model in a portrait crop. CloudinaryImage("docs/model.jpg").image(gravity="person", height=600, width=450, crop="fill") # Detect the face for a thumbnail crop. CloudinaryImage("docs/model.jpg").image(gravity="face", height=250, width=250, crop="thumb") # Crop to a banner, automatically focusing on a region of interest. CloudinaryImage("docs/model.jpg").image(gravity="auto", height=150, width=600, crop="fill")Bạn có thể hình ảnh cây trồng số lượng lớn?Tất nhiên bạn có thể!Hình ảnh cắt xén hàng loạt dễ dàng như khi sử dụng công cụ cắt hình ảnh hàng loạt.! Batch cropping images is as easy as it gets when using right batch image cropping tool.
Chúng ta có thể cắt hình ảnh trong Python không?Phương pháp crop () được sử dụng để cắt một phần hình chữ nhật của bất kỳ hình ảnh nào.Tham số: Hộp-4-Tuple xác định tọa độ pixel trái, trên, phải và dưới.Loại trả về: Hình ảnh (trả về một vùng hình chữ nhật như (trái, trên, phải, dưới) -tuple).. Parameters: box – a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate. Return type: Image (Returns a rectangular region as (left, upper, right, lower)-tuple).
Có một ứng dụng để cắt nhiều ảnh cùng một lúc?BatchCropper là một ứng dụng đơn giản cho phép bạn cắt một số ảnh tại một thời điểm.Các bức ảnh được cắt có thể được lưu trong cuộn camera hoặc gửi qua e-mail hoặc vào Dropbox.Cài đặt cây trồng có thể tùy chỉnh và bạn có thể nhanh chóng chọn cài đặt và dễ dàng đi.. The cropped photos can be saved in camera roll or sent by e-mail or into Dropbox. Crop settings are customizable and you can quickly pick the setting and go easily. |