Hướng dẫn how to define colors in python - cách xác định màu sắc trong python

"Red", "Green" và "Blue" là cường độ của những màu sắc đó. Kết hợp, chúng đại diện cho không gian màu.

• (0.1, 0.2, 0.5)

• (0.1, 0.2, 0.5, 0.3)

Matplotlib thu hút các nghệ sĩ dựa trên tham số

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)


def demo(sty):
    mpl.style.use(sty)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))

    ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')

    ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
    ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
    ax.legend()


demo('default')
demo('seaborn-v0_8')

• '#0f0f0f'

• '#0f0f0f80'

Alpha cho một nghệ sĩ kiểm soát độ mờ đục. Nó chỉ ra cách màu RGB của nghệ sĩ mới kết hợp với các màu RGB đã có trên các trục.

• Hai nghệ sĩ kết hợp với tổng hợp alpha. Matplotlib sử dụng phương trình dưới đây để tính toán kết quả pha trộn một nghệ sĩ mới.

• Alpha của 1 cho biết nghệ sĩ mới hoàn toàn bao phủ màu sắc trước đó. Alpha của 0 cho màu trên cùng không hiển thị; Tuy nhiên, nó góp phần pha trộn cho các giá trị trung gian là kết quả tích lũy của tất cả các nghệ sĩ trước đó. Bảng sau đây chứa các ví dụ.

Giá trị alpha

• Trực quan

• Các nghệ sĩ đặt hàng lại không giao hoán trong matplotlib.

• Lựa chọn màu "cn"#

Matplotlib chuyển đổi màu "CN" thành RGBA khi vẽ các nghệ sĩ. Kiểu dáng với phần Cycler chứa thông tin bổ sung về việc kiểm soát màu sắc và thuộc tính kiểu.

Ghi chú

Màu đầu tiên

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)


def demo(sty):
    mpl.style.use(sty)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))

    ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')

    ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
    ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
    ax.legend()


demo('default')
demo('seaborn-v0_8')

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)


def demo(sty):
    mpl.style.use(sty)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))

    ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')

    ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
    ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
    ax.legend()


demo('default')
demo('seaborn-v0_8')

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)


def demo(sty):
    mpl.style.use(sty)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))

    ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')

    ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
    ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
    ax.legend()


demo('default')
demo('seaborn-v0_8')

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)


def demo(sty):
    mpl.style.use(sty)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))

    ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')

    ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
    ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
    ax.legend()


demo('default')
demo('seaborn-v0_8')

import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.patches as mpatch

overlap = {name for name in mcolors.CSS4_COLORS
           if f'xkcd:{name}' in mcolors.XKCD_COLORS}

fig = plt.figure(figsize=[9, 5])
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])

n_groups = 3
n_rows = len(overlap) // n_groups + 1

for j, color_name in enumerate(sorted(overlap)):
    css4 = mcolors.CSS4_COLORS[color_name]
    xkcd = mcolors.XKCD_COLORS[f'xkcd:{color_name}'].upper()

    # Pick text colour based on perceived luminance.
    rgba = mcolors.to_rgba_array([css4, xkcd])
    luma = 0.299 * rgba[:, 0] + 0.587 * rgba[:, 1] + 0.114 * rgba[:, 2]
    css4_text_color = 'k' if luma[0] > 0.5 else 'w'
    xkcd_text_color = 'k' if luma[1] > 0.5 else 'w'

    col_shift = (j // n_rows) * 3
    y_pos = j % n_rows
    text_args = dict(fontsize=10, weight='bold' if css4 == xkcd else None)
    ax.add_patch(mpatch.Rectangle((0 + col_shift, y_pos), 1, 1, color=css4))
    ax.add_patch(mpatch.Rectangle((1 + col_shift, y_pos), 1, 1, color=xkcd))
    ax.text(0.5 + col_shift, y_pos + .7, css4,
            color=css4_text_color, ha='center', **text_args)
    ax.text(1.5 + col_shift, y_pos + .7, xkcd,
            color=xkcd_text_color, ha='center', **text_args)
    ax.text(2 + col_shift, y_pos + .7, f'  {color_name}', **text_args)

for g in range(n_groups):
    ax.hlines(range(n_rows), 3*g, 3*g + 2.8, color='0.7', linewidth=1)
    ax.text(0.5 + 3*g, -0.3, 'X11/CSS4', ha='center')
    ax.text(1.5 + 3*g, -0.3, 'xkcd', ha='center')

ax.set_xlim(0, 3 * n_groups)
ax.set_ylim(n_rows, -1)
ax.axis('off')

plt.show()

• So sánh giữa các màu X11/CSS4 và XKCD#

• Màu sắc XKCD đến từ một cuộc khảo sát người dùng được thực hiện bởi XKCD Webcomic.

• 95 trong số các tên màu 148 X11/CSS4 cũng xuất hiện trong Khảo sát màu XKCD. Hầu như tất cả chúng đều ánh xạ tới các giá trị màu khác nhau trong X11/CSS4 và trong bảng màu XKCD. Chỉ có 'đen', 'trắng' và 'cyan' là giống hệt nhau.

• Ví dụ,

  import matplotlib.colors as mcolors
  import matplotlib.patches as mpatch
  
  overlap = {name for name in mcolors.CSS4_COLORS
             if f'xkcd:{name}' in mcolors.XKCD_COLORS}
  
  fig = plt.figure(figsize=[9, 5])
  ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
  
  n_groups = 3
  n_rows = len(overlap) // n_groups + 1
  
  for j, color_name in enumerate(sorted(overlap)):
      css4 = mcolors.CSS4_COLORS[color_name]
      xkcd = mcolors.XKCD_COLORS[f'xkcd:{color_name}'].upper()
  
      # Pick text colour based on perceived luminance.
      rgba = mcolors.to_rgba_array([css4, xkcd])
      luma = 0.299 * rgba[:, 0] + 0.587 * rgba[:, 1] + 0.114 * rgba[:, 2]
      css4_text_color = 'k' if luma[0] > 0.5 else 'w'
      xkcd_text_color = 'k' if luma[1] > 0.5 else 'w'
  
      col_shift = (j // n_rows) * 3
      y_pos = j % n_rows
      text_args = dict(fontsize=10, weight='bold' if css4 == xkcd else None)
      ax.add_patch(mpatch.Rectangle((0 + col_shift, y_pos), 1, 1, color=css4))
      ax.add_patch(mpatch.Rectangle((1 + col_shift, y_pos), 1, 1, color=xkcd))
      ax.text(0.5 + col_shift, y_pos + .7, css4,
              color=css4_text_color, ha='center', **text_args)
      ax.text(1.5 + col_shift, y_pos + .7, xkcd,
              color=xkcd_text_color, ha='center', **text_args)
      ax.text(2 + col_shift, y_pos + .7, f'  {color_name}', **text_args)
  
  for g in range(n_groups):
      ax.hlines(range(n_rows), 3*g, 3*g + 2.8, color='0.7', linewidth=1)
      ax.text(0.5 + 3*g, -0.3, 'X11/CSS4', ha='center')
      ax.text(1.5 + 3*g, -0.3, 'xkcd', ha='center')
  
  ax.set_xlim(0, 3 * n_groups)
  ax.set_ylim(n_rows, -1)
  ax.axis('off')
  
  plt.show()
  

  4 bản đồ đến

  import matplotlib.colors as mcolors
  import matplotlib.patches as mpatch
  
  overlap = {name for name in mcolors.CSS4_COLORS
             if f'xkcd:{name}' in mcolors.XKCD_COLORS}
  
  fig = plt.figure(figsize=[9, 5])
  ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
  
  n_groups = 3
  n_rows = len(overlap) // n_groups + 1
  
  for j, color_name in enumerate(sorted(overlap)):
      css4 = mcolors.CSS4_COLORS[color_name]
      xkcd = mcolors.XKCD_COLORS[f'xkcd:{color_name}'].upper()
  
      # Pick text colour based on perceived luminance.
      rgba = mcolors.to_rgba_array([css4, xkcd])
      luma = 0.299 * rgba[:, 0] + 0.587 * rgba[:, 1] + 0.114 * rgba[:, 2]
      css4_text_color = 'k' if luma[0] > 0.5 else 'w'
      xkcd_text_color = 'k' if luma[1] > 0.5 else 'w'
  
      col_shift = (j // n_rows) * 3
      y_pos = j % n_rows
      text_args = dict(fontsize=10, weight='bold' if css4 == xkcd else None)
      ax.add_patch(mpatch.Rectangle((0 + col_shift, y_pos), 1, 1, color=css4))
      ax.add_patch(mpatch.Rectangle((1 + col_shift, y_pos), 1, 1, color=xkcd))
      ax.text(0.5 + col_shift, y_pos + .7, css4,
              color=css4_text_color, ha='center', **text_args)
      ax.text(1.5 + col_shift, y_pos + .7, xkcd,
              color=xkcd_text_color, ha='center', **text_args)
      ax.text(2 + col_shift, y_pos + .7, f'  {color_name}', **text_args)
  
  for g in range(n_groups):
      ax.hlines(range(n_rows), 3*g, 3*g + 2.8, color='0.7', linewidth=1)
      ax.text(0.5 + 3*g, -0.3, 'X11/CSS4', ha='center')
      ax.text(1.5 + 3*g, -0.3, 'xkcd', ha='center')
  
  ax.set_xlim(0, 3 * n_groups)
  ax.set_ylim(n_rows, -1)
  ax.axis('off')
  
  plt.show()
  

  5 trong khi

  import matplotlib.colors as mcolors
  import matplotlib.patches as mpatch
  
  overlap = {name for name in mcolors.CSS4_COLORS
             if f'xkcd:{name}' in mcolors.XKCD_COLORS}
  
  fig = plt.figure(figsize=[9, 5])
  ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
  
  n_groups = 3
  n_rows = len(overlap) // n_groups + 1
  
  for j, color_name in enumerate(sorted(overlap)):
      css4 = mcolors.CSS4_COLORS[color_name]
      xkcd = mcolors.XKCD_COLORS[f'xkcd:{color_name}'].upper()
  
      # Pick text colour based on perceived luminance.
      rgba = mcolors.to_rgba_array([css4, xkcd])
      luma = 0.299 * rgba[:, 0] + 0.587 * rgba[:, 1] + 0.114 * rgba[:, 2]
      css4_text_color = 'k' if luma[0] > 0.5 else 'w'
      xkcd_text_color = 'k' if luma[1] > 0.5 else 'w'
  
      col_shift = (j // n_rows) * 3
      y_pos = j % n_rows
      text_args = dict(fontsize=10, weight='bold' if css4 == xkcd else None)
      ax.add_patch(mpatch.Rectangle((0 + col_shift, y_pos), 1, 1, color=css4))
      ax.add_patch(mpatch.Rectangle((1 + col_shift, y_pos), 1, 1, color=xkcd))
      ax.text(0.5 + col_shift, y_pos + .7, css4,
              color=css4_text_color, ha='center', **text_args)
      ax.text(1.5 + col_shift, y_pos + .7, xkcd,
              color=xkcd_text_color, ha='center', **text_args)
      ax.text(2 + col_shift, y_pos + .7, f'  {color_name}', **text_args)
  
  for g in range(n_groups):
      ax.hlines(range(n_rows), 3*g, 3*g + 2.8, color='0.7', linewidth=1)
      ax.text(0.5 + 3*g, -0.3, 'X11/CSS4', ha='center')
      ax.text(1.5 + 3*g, -0.3, 'xkcd', ha='center')
  
  ax.set_xlim(0, 3 * n_groups)
  ax.set_ylim(n_rows, -1)
  ax.axis('off')
  
  plt.show()
  

  6 bản đồ đến

  import matplotlib.colors as mcolors
  import matplotlib.patches as mpatch
  
  overlap = {name for name in mcolors.CSS4_COLORS
             if f'xkcd:{name}' in mcolors.XKCD_COLORS}
  
  fig = plt.figure(figsize=[9, 5])
  ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
  
  n_groups = 3
  n_rows = len(overlap) // n_groups + 1
  
  for j, color_name in enumerate(sorted(overlap)):
      css4 = mcolors.CSS4_COLORS[color_name]
      xkcd = mcolors.XKCD_COLORS[f'xkcd:{color_name}'].upper()
  
      # Pick text colour based on perceived luminance.
      rgba = mcolors.to_rgba_array([css4, xkcd])
      luma = 0.299 * rgba[:, 0] + 0.587 * rgba[:, 1] + 0.114 * rgba[:, 2]
      css4_text_color = 'k' if luma[0] > 0.5 else 'w'
      xkcd_text_color = 'k' if luma[1] > 0.5 else 'w'
  
      col_shift = (j // n_rows) * 3
      y_pos = j % n_rows
      text_args = dict(fontsize=10, weight='bold' if css4 == xkcd else None)
      ax.add_patch(mpatch.Rectangle((0 + col_shift, y_pos), 1, 1, color=css4))
      ax.add_patch(mpatch.Rectangle((1 + col_shift, y_pos), 1, 1, color=xkcd))
      ax.text(0.5 + col_shift, y_pos + .7, css4,
              color=css4_text_color, ha='center', **text_args)
      ax.text(1.5 + col_shift, y_pos + .7, xkcd,
              color=xkcd_text_color, ha='center', **text_args)
      ax.text(2 + col_shift, y_pos + .7, f'  {color_name}', **text_args)
  
  for g in range(n_groups):
      ax.hlines(range(n_rows), 3*g, 3*g + 2.8, color='0.7', linewidth=1)
      ax.text(0.5 + 3*g, -0.3, 'X11/CSS4', ha='center')
      ax.text(1.5 + 3*g, -0.3, 'xkcd', ha='center')
  
  ax.set_xlim(0, 3 * n_groups)
  ax.set_ylim(n_rows, -1)
  ax.axis('off')
  
  plt.show()
  

  7. Do những vụ va chạm tên này, tất cả các màu XKCD đều có tiền tố

  >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  8.

• Hình ảnh dưới đây cho thấy các vụ va chạm tên. Tên màu nơi các giá trị màu đồng ý in đậm.

• Tổng thời gian chạy của tập lệnh: (0 phút 1.410 giây)

• Phòng trưng bày được tạo ra bởi Sphinx-Gallery

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  5 như màu trắng

Tên màu X11/CSS4 không nhạy cảm trường hợp không có khoảng trắng.

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  6

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  7

Tên màu không phân biệt trường hợp từ khảo sát màu XKCD với tiền tố

>>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
>>> print a
#9303AA
>>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
>>> print b
#0C7B03

• >>> a = Color(0x93, 0x03, 0xAA) # set using hex
  >>> print a
  #9303AA
  >>> b = Color(12, 123, 3) # set using int
  >>> print b
  #0C7B03
  

  9

• RGB_{new} = RGB_{below} * (1 - \alpha) + RGB_{artist} * \alpha
  

  0

Màu sắc Tableau không nhạy cảm trường hợp từ bảng phân loại 'T10'.

Ghi chú

Đây là chu kỳ màu mặc định.

• RGB_{new} = RGB_{below} * (1 - \alpha) + RGB_{artist} * \alpha
  

  1

• RGB_{new} = RGB_{below} * (1 - \alpha) + RGB_{artist} * \alpha
  

  2

• RGB_{new} = RGB_{below} * (1 - \alpha) + RGB_{artist} * \alpha
  

  3

• RGB_{new} = RGB_{below} * (1 - \alpha) + RGB_{artist} * \alpha
  

  4

• RGB_{new} = RGB_{below} * (1 - \alpha) + RGB_{artist} * \alpha
  

  5

• RGB_{new} = RGB_{below} * (1 - \alpha) + RGB_{artist} * \alpha
  

  6

• RGB_{new} = RGB_{below} * (1 - \alpha) + RGB_{artist} * \alpha
  

  7

• RGB_{new} = RGB_{below} * (1 - \alpha) + RGB_{artist} * \alpha
  

  8

• RGB_{new} = RGB_{below} * (1 - \alpha) + RGB_{artist} * \alpha
  

  9

• import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import matplotlib as mpl
  
  th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
  
  
  def demo(sty):
      mpl.style.use(sty)
      fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
  
      ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
  
      ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
      ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
      ax.legend()
  
  
  demo('default')
  demo('seaborn-v0_8')
  

  0

Thông số màu "CN" trong đó

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)


def demo(sty):
    mpl.style.use(sty)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))

    ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')

    ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
    ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
    ax.legend()


demo('default')
demo('seaborn-v0_8')

Ghi chú

Đây là chu kỳ màu mặc định.

• import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import matplotlib as mpl
  
  th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
  
  
  def demo(sty):
      mpl.style.use(sty)
      fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
  
      ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
  
      ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
      ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
      ax.legend()
  
  
  demo('default')
  demo('seaborn-v0_8')
  

  2

• import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import matplotlib as mpl
  
  th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
  
  
  def demo(sty):
      mpl.style.use(sty)
      fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
  
      ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
  
      ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
      ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
      ax.legend()
  
  
  demo('default')
  demo('seaborn-v0_8')
  

  3

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)


def demo(sty):
    mpl.style.use(sty)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))

    ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')

    ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
    ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
    ax.legend()


demo('default')
demo('seaborn-v0_8')

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)


def demo(sty):
    mpl.style.use(sty)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))

    ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')

    ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
    ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
    ax.legend()


demo('default')
demo('seaborn-v0_8')

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)


def demo(sty):
    mpl.style.use(sty)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))

    ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')

    ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
    ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
    ax.legend()


demo('default')
demo('seaborn-v0_8')

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)


def demo(sty):
    mpl.style.use(sty)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))

    ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')

    ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
    ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
    ax.legend()


demo('default')
demo('seaborn-v0_8')