Hướng dẫn is python for everybody free - python miễn phí cho mọi người

Chứng chỉ chuyên nghiệp kỹ thuật dữ liệu IBM

Chứng chỉ chuyên nghiệp phân tích tiếp thị metais the Coursera Python for Everybody Specialization actually worth it?

Tôi đã thực hiện một số đào và tìm thấy một câu trả lời đơn giản:found a simple answer:

Coursera Python cho tất cả mọi người chuyên môn hóa là xứng đáng. Được thiết kế cho những người mới bắt đầu hoàn chỉnh, Coursera Python cho tất cả mọi người của Đại học Michigan rất đáng để nhận được 82 giờ nội dung thân thiện với người mới bắt đầu, bảo hiểm rộng rãi các kỹ năng khoa học dữ liệu và Python và Dự án Capstone, chỉ với 49 USD/tháng.

Ưu đãi: Nhận $ 100 giảm Coursera Plus Đăng ký hàng năm - Quảng cáo kết thúc vào ngày 29 tháng 9

Bây giờ bạn có thể tự hỏi: Python cho mọi người chuyên môn hóa (của Đại học Michigan) như thế nào trên Coursera Worth nó?how is the Python for Everybody Specialization (by the University of Michigan) on Coursera worth it?

Chà, tôi đã kết hợp 5 lý do tại sao nó có giá trị!5 reasons why it’s worth it!

Tại đây, danh sách đầy đủ 5 lý do:

1. Coursera sườn Python cho mọi người hướng dẫn bạn qua một dự án capstone
2. Coursera sườn Python cho mọi người là một khóa học đi kèm với sách giáo khoa
3. Coursera sườn Python cho mọi người cung cấp một lịch trình học tập linh hoạt
4. Coursera sườn Python cho mọi người bao gồm các công cụ khoa học dữ liệu thiết yếu ngoài Python
5. Coursera sườn Python cho mọi người đều thân thiện với người mới bắt đầu

Tò mò muốn biết thêm chi tiết về từng lý do + Câu hỏi thường gặp?details on each reason + FAQs?

Đọc tiếp để biết thêm thông tin!

1. Coursera sườn Python cho mọi người hướng dẫn bạn qua một dự án capstone

Nếu bạn sẽ tham gia Python cho EverybodySpecialization trên Coursera, bạn sẽ được hướng dẫn thông qua một dự án capstone vào cuối khóa học.Python for Everybody Specialization on Coursera, you’ll be guided through a capstone project at the end of the course.

Có học tập dựa trên dự án là rất quan trọng cho việc học tập xác thực!crucial for authentic learning!

Tại đây, tại sao dự án capstone này từ chuyên ngành sẽ giúp bạn:

• Cung cấp cho bạn thực hành thực hành, phát triển bộ nhớ cơ bắp
• Chuẩn bị cho bạn các ví dụ thực tế về ứng dụng
• Cung cấp cho bạn sự tự tin để xử lý các nhiệm vụ thực tế ngoài nội dung ‘sách giáo khoa

Theo nghiên cứu từ Nghiên cứu Giáo dục Lucas, bao gồm Đại học Michigan (cung cấp khóa học trực tuyến này), việc có phương pháp học tập dựa trên dự án có thể tạo ra kết quả của sinh viên tốt hơn! from the Lucas Education Research, including the University of Michigan (which offers this online course), having project-based learning approaches can produce better student outcomes!

Dựa trên kinh nghiệm cá nhân của riêng tôi, tôi là một người tin tưởng mạnh mẽ vào việc thực hiện các dự án khi học các kỹ năng mới.strong believer in doing projects when learning new skills.

Khi tôi mới bắt đầu học Python, tôi đã tạo ra một dự án với một vài người bạn. Điều này thực sự giúp tôi củng cố các kỹ năng của mình trong lập trình!created a project with a few friends. This really helped me in solidifying my skills in programming!

Đó là lý do tại sao nếu bạn có kế hoạch học Python lần đầu tiên thông qua chuyên ngành này, dự án Capstone là một bổ sung tuyệt vời cho việc học của bạn.planning to learn Python for the first time through this specialization, the capstone project is a great addition to your learning.

Bạn muốn bắt đầu học Python nhưng có nền tảng sinh học?

Bạn muốn đọc 15 điều này về Python và Sinh học trước!

2. Coursera sườn Python cho mọi người là một khóa học đi kèm với sách giáo khoa

Một lý do tuyệt vời khác tại sao chuyên môn hóa là giá trị là nó liên kết với trang web Python cho mọi người (PY4E).worth it is that it’s associated with the Python for Everybody Website (PY4E).

Trang web này có tất cả các công cụ, tài nguyên và khóa học miễn phí liên quan đến Python cho mọi người chương trình giảng dạy, bao gồm một cuốn sách giáo khoa miễn phí!free tools, resources and courses related to the Python for Everybody curriculum, including a free textbook!

Đây là một lý do tuyệt vời khác để có chuyên môn!another great reason to take the specialization!

Đây là lý do tại sao:

Có một cuốn sách giáo khoa như một tài nguyên bổ sung bất kỳ khóa học trực tuyến nào là một trong những cách tốt nhất để học nhanh.supplementary resource alongside any online course is one of the best ways to learn fast.

Bạn sẽ có thể đề cập đến bất kỳ ghi chú hoặc nội dung chuyên sâu nào trên cuốn sách của mình nếu bạn tình cờ gặp phải một lỗi trong mã của bạn hoặc một lỗi mà bạn đang làm trong khi thực hiện chuyên môn trực tuyến.refer to any notes or in-depth content on your book if you happen to stumble across a bug in your code or an error you’re working on while doing the online specialization.

Tuy nhiên, tôi là một fan hâm mộ cá nhân của việc có Python cho tất cả mọi người sách vật lý thay vì các bản sao kỹ thuật số ở đây.personal fan of having the Python for Everybody physical book instead of digital copies here.

Kiểm tra một vài lý do sau đây để tìm hiểu lý do tại sao:

1. Một cuốn sách hướng dẫn vật lý có thể được đề cập mà không có 2 màn hình máy tính
2. Một cuốn sách vật lý dễ dàng hơn để duyệt qua các chủ đề và tham khảo trên cơ sở đặc biệt
3. Một cuốn sách vật lý là một lời nhắc nhở để học

Vì bạn sẽ đề cập đến tất cả các nội dung trong cuốn sách như một hướng dẫn tham khảo trong khi học, nên rất vui khi có một cái gì đó trong tay bạn đi qua.reference guide while learning, it’s nice to have something in your hands to flip through.

Mặc dù ebook miễn phí rất tốt để tiết kiệm tiền, nhưng nó không phải là thứ mà bạn có thể sẽ đề cập đến khi bạn bị mắc kẹt trong một số lỗi mã Python, hãy tin tôi.not something that you’re likely going to refer to when you’re stuck on some Python code errors, trust me.

Để tối đa hóa hoàn toàn trải nghiệm học tập của bạn với việc học Python, tôi đã khuyên bạn nên lấy cả cuốn sách và chuyên môn, nhưng chỉ khi bạn có đủ khả năng!maximize your learning experience with learning Python, I’d recommend getting both the book and the specialization, but only if you can afford it!

Với cả Python vật lý của họ cho tất cả mọi người Sách vật lý và Python cho tất cả mọi người Khóa học chuyên môn hóa trực tuyến, bạn sẽ chọn Python thực sự nhanh chóng mà không bỏ lỡ tất cả các nền tảng!both their physical Python for Everybody physical book and the Python for Everybody Specialization Online course, you’ll pick up Python really quickly without missing out on all the foundations!

3. Coursera sườn Python cho mọi người cung cấp một lịch trình học tập linh hoạt

Nếu bạn đang xem xét khóa học Python cho mọi người, bạn nên biết rằng nó được tổ chức trên một trong những nền tảng học tập trực tuyến phổ biến nhất, Coursera.Python for Everybody course, you should know that it’s hosted on one of the most popular online learning platforms, Coursera.

Điều này mở ra các khả năng cho sự linh hoạt tuyệt vời cho việc học của bạn với nội dung cao cấp của họ!flexibility for your learning with their premium content!

Để cung cấp cho bạn một ý tưởng tốt hơn về số lượng nội dung mà bạn sẽ nhận được từ chuyên ngành, hãy xem bảng tóm tắt này bên dưới:amount of content you’ll get from the specialization, check out this summary table below:

3 giờ, 23 phút30% of your content on video from this specialization.

Tổng cộnghosts all these video lectures on their platform and they’re really great for learning on a flexible schedule since you’re able to pause and continue where you left off!

82 giờwhat the video interface looks like when you start the specialization:

25 giờ, 37 phút when there are video lectures for learning: adjusting the playback speed!

Như bạn có thể thấy từ bảng, bạn sẽ nhận được khoảng 30% nội dung của mình trên video từ chuyên ngành này.stuck on a concept and require some more time to go back to videos covering that concept, you’ll likely need to slow it down to grasp more information.

Courserahosts tất cả các bài giảng video này trên nền tảng của họ và họ thực sự tuyệt vời để học theo một lịch trình linh hoạt vì bạn có thể tạm dừng và tiếp tục nơi bạn rời đi!speed the videos up to cover content faster.

Kiểm tra ảnh chụp màn hình này bên dưới về giao diện video trông giống như khi bạn bắt đầu chuyên môn hóa:go according to your Python learning pace!

Đây là lý do tại sao tôi yêu giao diện Coursera khi có các bài giảng video để học: điều chỉnh tốc độ phát lại!

Khi bạn bị mắc kẹt trong một khái niệm và cần thêm thời gian để quay lại các video bao gồm khái niệm đó, bạn có thể cần phải làm chậm nó để nắm bắt thêm thông tin.2 possible groups of people who would benefit much from this flexible specialization:

1. Trong một số khái niệm đơn giản hơn, bạn cũng sẽ tăng tốc các video để bao gồm nội dung nhanh hơn.
2. Điều này có nghĩa là bạn sẽ được trao quyền kiểm soát theo tốc độ học tập Python của bạn!

Bạn muốn biết nếu sự linh hoạt này là dành cho bạn? If you’re a college student, you can go through the courses in the specialization in between your classes. This gives you better flexibility over a physical BootCamp or Python class.

Có 2 nhóm người có thể được hưởng lợi nhiều từ chuyên môn linh hoạt này:: The added flexibility of having video lectures that you can pause and get back to is perfect for you if you’re holding a 9-5 job.

Sinh viên đại họcwon’t have to take any time off just to learn, you’ll only need to watch the lectures on your commute home or after 5 pm.

Công nhân có công việc 9-5 ngàyflexible program by the Coursera Python for Everybody course can help!

Sinh viên đại học: Nếu bạn là một sinh viên đại học, bạn có thể trải qua các khóa học về chuyên ngành giữa các lớp học của bạn. Điều này mang lại cho bạn sự linh hoạt tốt hơn so với lớp bootcamp hoặc python vật lý.

Công nhân có công việc 9-5 ngày: Tính linh hoạt bổ sung của việc có các bài giảng video mà bạn có thể tạm dừng và trở lại là hoàn hảo cho bạn nếu bạn đang giữ một công việc 9-5.Python as your first language from the Python for Everybody Course, chances are, you’re thinking of picking up some data science skills.

Bạn đã giành chiến thắng khi phải nghỉ việc chỉ để học, bạn sẽ chỉ cần xem các bài giảng trên nhà đi làm của bạn hoặc sau 5 giờ chiều.eventually need to know how to use some other common tools in data science.

Đó là lý do tại sao việc có một chương trình linh hoạt của Coursera Python cho tất cả mọi người khóa học có thể giúp đỡ!

4. Coursera sườn Python cho mọi người bao gồm các công cụ khoa học dữ liệu thiết yếu ngoài Python

Nếu bạn chọn Python làm ngôn ngữ đầu tiên của bạn từ khóa học Python cho mọi người, rất có thể, bạn đã nghĩ đến việc chọn một số kỹ năng khoa học dữ liệu.learning the following tools:

• Mặc dù Python là ngôn ngữ được sử dụng thường xuyên nhất trong khoa học dữ liệu, cuối cùng bạn sẽ cần biết cách sử dụng một số công cụ phổ biến khác trong khoa học dữ liệu.
• Mã hóa thực sự thực sự thường được sử dụng trong khoa học dữ liệu, đó là lý do tại sao bạn sẽ cần một nền tảng toàn diện.
• Đó là nơi mà khóa học Python cho tất cả mọi người thực sự cung cấp vượt quá Python!
• Trong khóa học này, bạn sẽ học các công cụ sau:

Trình chỉnh sửa văn bản nguyên tử (cho Python) Atom is a text editor for coding many languages, including Python. It’s great for learning Python development and web scraping data.

SQL SQL (Structured Query Language) is a database query language that is commonly used in data science to extract, join and transform data.

API SQLite3 SQLite3 is an Application Programming Interface (API) that allows you to write SQL code within Python code. It is commonly used in data science and analytics.

Thư viện D3.js: D3.js is a Javascript library that is commonly used to create data visualizations. It is used for its customizability.

Atom: Atom là một trình soạn thảo văn bản để mã hóa nhiều ngôn ngữ, bao gồm cả Python. Nó rất tốt cho việc học phát triển Python và dữ liệu quét web.really worth it for all the skills and tools you’ll learn!

SQL: SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) là ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu thường được sử dụng trong khoa học dữ liệu để trích xuất, tham gia và chuyển đổi dữ liệu.

• SQLite3: SQLite3 là giao diện lập trình ứng dụng (API) cho phép bạn viết mã SQL trong mã Python. Nó thường được sử dụng trong khoa học dữ liệu và phân tích.
• D3.js: D3.js là thư viện JavaScript thường được sử dụng để tạo trực quan hóa dữ liệu. Nó được sử dụng cho khả năng tùy chỉnh của nó.
• Đối với một khóa học chuyên môn mà Lừa có nghĩa là dành cho người mới bắt đầu, khóa học Python cho mọi người thực sự xứng đáng với tất cả các kỹ năng và công cụ mà bạn sẽ học được!
• Ở đây, một danh sách các kỹ năng mà bạn sẽ học được:
• Lập trình Python cơ bản

Đọc/ghi dữ liệu từ các tệpgreat skills to know if you’re looking to get into data science!

Xóa web bằng cách sử dụng APIhad to learn some of these things while on the job as a data analyst.

Quản lý cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng các hoạt động CRUDconfident in your skills in Python and more!

Trực quan hóa dữ liệu cơ bản11% of learners started a new career after completing the Python for Everybody specialization!

Đây là tất cả những kỹ năng thực sự tuyệt vời để biết nếu bạn đang tìm kiếm để có được khoa học dữ liệu!

Dựa trên kinh nghiệm của riêng tôi, tôi đã phải học một số điều này khi làm nhà phân tích dữ liệu.

Do đó, bằng cách trải qua Python cho mọi người chuyên môn, tôi đã khá chắc chắn rằng bạn sẽ tự tin vào các kỹ năng của mình về Python và hơn thế nữa!

Trên thực tế, theo Coursera, 11% người học bắt đầu một sự nghiệp mới sau khi hoàn thành Python cho mọi người chuyên môn!Python for Everybody is the course for you!

Bạn đang nghĩ về việc học nào - R hay Python?without any programming experience!

Bạn nên đọc hướng dẫn này về lý do tại sao Python được sử dụng nhiều hơn R trong Khoa học dữ liệu trước tiên!Python for Everybody Specialization uses many various types of content to keep you engaged and learning Python properly.

Kiểm tra danh sách đầy đủ các loại nội dung dưới đây:

• Bài tập công cụ bên ngoài được phân loại
• Bài đọc
• Phỏng vấn video về Python
• Thực hành các bài tập được phân loại ngang hàng
• Ví dụ làm việcs
• Bài tập thực hành
• Câu đố
• Phần thưởng Video thú vị

Tại đây, một ảnh chụp màn hình của giao diện sân chơi của Py Python của các bài tập công cụ bên ngoài được phân loại, nơi tôi phải sử dụng Python:interface of the graded external tool assignments, where I got to use Python:

Như bạn có thể thấy, bạn sẽ thực hành lập trình Python trong một giao diện mà LỚN lưu trữ trực tiếp trên trình duyệt web của bạn.practising Python programming within an interface that’s hosted directly on your web browser.

Tôi thấy điều này thực sự hữu ích vì tôi đã không thiết lập Python trên máy tính của mình chỉ để bắt đầu học cách viết mã!didn’t have to set up Python on my computer just to start learning how to code!

Đó là một trong những lý do tại sao Python cho mọi người chuyên môn hóa rất thân thiện với người mới bắt đầu.Python for Everybody Specialization is so beginner-friendly.

Tuy nhiên, điều này chỉ dành cho 2 khóa học đầu tiên.

Họ vẫn khuyên bạn nên chuyển sang cài đặt Python trên máy của bạn để học tốt hơn sau một vài bài tập.recommend you move over to installing Python on your machine for better learning after a few exercises.

Ở đây, một lý do khác tại sao khóa học là hoàn hảo cho người mới bắt đầu - video thú vị và hấp dẫn! the course is perfect for beginners – fun and engaging videos!

Tại đây, một video thú vị trong đó tác giả sách giáo khoa đã giới thiệu một sự kiện:bonus fun video where the textbook author showcased an event:

Và một video khác với một cuộc phỏng vấn về những năm đầu của Python:another video with an interview about the early years of Python:

Những video thưởng như thế này là tuyệt vời cho người mới bắt đầu như bạn!great for beginners like you!

Đây là lý do tại sao:

Những video thú vị này truyền cảm hứng cho những người học đi cùng với việc học của họ và cũng để mở rộng tâm trí về thế giới của Python.inspire learners to get going with their learning and also to expand their minds about the world of Python.

Đó là lý do tại sao tôi rất khuyến khích tất cả những người mới bắt đầu tham gia khóa học chuyên môn cho mọi người vì nó rất đáng giá!highly recommend ALL BEGINNERS to come take the Python for Everybody Specialization course because it’s so worth it!

Câu hỏi liên quan

Mất bao lâu để hoàn thành Python cho mọi người chuyên môn Coursera?

Phải mất 3 tháng để hoàn thành Python cho mọi người chuyên môn Coursera. Điều này sẽ khác nhau tùy thuộc vào việc có kinh nghiệm Python trước đây, tốc độ học tập cá nhân và thời gian cam kết mỗi ngày. Mặc dù chuyên môn cho thấy thời gian hoàn thành 8 tháng, nhưng hầu hết sẽ hoàn thành chương trình trước đó sau 3 tháng.

Với tổng số khoảng 82 giờ nội dung sẽ trải qua, bạn nên chỉ hoàn thành toàn bộ Python cho mọi người chuyên môn trong 3 tháng.3 months.

Điều này sẽ đặt bạn với tốc độ học tập tốt khoảng 5-7 giờ mỗi tuần.good learning pace of about 5-7 hours per week.

Tất nhiên, bạn có thể đi chậm hơn và làm theo dòng thời gian được đề xuất của họ là 8 tháng, nhưng điều đó có thể khiến bạn mất nhiều tiền hơn!you could go slower and follow their recommended timeline of 8 months, but that might cost you more!

Đọc để biết thêm thông tin về chi phí dưới đây!

Python cho tất cả mọi người Coursera chuyên môn có giá bao nhiêu?

Coursera Python cho mọi người chuyên môn hóa trị giá 147 USD. Chuyên ngành được định giá bằng mô hình đăng ký hàng tháng là $ 49/tháng. Vì chương trình có thể được hoàn thành trong vòng 3 tháng, tổng chi phí của khóa học là $ 147. Mặc dù Coursera cho thấy thời gian hoàn thành 8 tháng, nhưng hầu hết hoàn thành nó sớm hơn nhiều.

Nếu bạn đang xem xét chi phí của Python cho mọi người chuyên môn hóa, hãy kiểm tra bảng dưới đây để biết ước tính chi phí:

Vì khóa học chuyên môn được tính toán bằng cách sử dụng giá hàng tháng ở mức 49 đô la/tháng và khóa học phải mất 3 tháng để hoàn thành, bạn có thể chỉ trả tổng cộng 147 đô la.monthly pricing at $49/month and the course takes 3 months to complete, you’ll likely be paying only $147 in total.

Tuy nhiên, nếu bạn không thể trả tiền cho chuyên ngành, thì có một phương pháp khác.

Bạn có thể đăng ký hỗ trợ tài chính cho Coursera!

Coursera có thể tài trợ chuyên môn hóa cho bạn và thay mặt bạn thanh toán đầy đủ cho khóa học nếu họ cho rằng ứng dụng của bạn hợp lệ. and fully pay for the course on your behalf if they deem your application valid.

Ngoài ra, bạn có thể xem xét kiểm toán khóa học. you can consider auditing the course.

Điều này có nghĩa là bạn sẽ được cấp quyền truy cập vào tất cả các tài liệu trong Python cho mọi người chuyên môn nhưng đã giành được chứng chỉ chuyên môn sau khi hoàn thành.access to all the materials in the Python for Everybody Specialization but won’t be awarded the Specialization certificate upon completion.

Tôi vẫn khuyên bạn nên nhận được chuyên ngành chỉ với 147 USD vì nó rẻ hơn so với hầu hết các lớp học đại học hoặc trại khởi động ngoài kia! since it’s way cheaper than most physical college classes or boot camps out there!

Cá nhân tôi đã trả tiền cho một thuê bao Coursera Plus. Điều này bao gồm nhiều khóa học, chuyên ngành và chứng chỉ tại Coursera.Coursera Plus Subscription. This covers many courses, specializations and certificates in Coursera.

Có 2 cách để trả tiền cho Coursera Plus:

1. Đăng ký hàng tháng ở mức $ 49/thángsubscription at $49/month
2. Đăng ký hàng năm ở mức $ 399/năm ($ 33/tháng)subscription at $399/year ($33/month)

Đây thực sự là giá trị lớn cho tiền nếu bạn có ý định sử dụng Coursera để học nhiều kỹ năng thông qua các khóa học!great value for money if you’re intending to use Coursera to learn multiple skills through courses!

Tại đây, một ảnh chụp màn hình của đăng ký hàng năm của tôi:annual subscription:

Tôi đã đi đăng ký Coursera Plus hàng năm vì tôi là một người học hỏi và tôi tin vào việc học dài hạn với một nhà cung cấp khóa học trực tuyến cao cấp như Coursera.Annual Coursera Plus Subscription since I’m an avid learner and I believe in long-term learning with a premium online course provider like Coursera.

Hãy xem xét rằng nếu bạn có kế hoạch làm điều tương tự!

Tôi nên học gì sau Python cho mọi người chuyên môn Coursera?

SQL, R và Tableau nên được học sau khi hoàn thành Python cho mọi người chuyên môn hóa Coursera. Những kỹ năng này là những công cụ thiết yếu được sử dụng trong khoa học dữ liệu trên nhiều công ty. Giấy chứng nhận chuyên nghiệp của Google Data Analytics là bước tiếp theo tốt sau khi hoàn thành Python cho mọi người chuyên môn hóa Coursera.

Có rất nhiều điều để học ngoài Python và nếu bạn tham gia trở thành nhà khoa học dữ liệu hoặc nhà phân tích dữ liệu, bạn có thể muốn xem xét việc học các công cụ này:so much more to learn other than Python and if you’re aspiring to be a data scientist or data analyst, you might want to consider learning these tools:

• SQL
• R
• Tableau

Mặc dù bạn đã học được một chút SQL trong Python cho mọi người chuyên môn, nhưng tốt hơn là học hỏi trong bối cảnh của các ứng dụng!applications!

Đây là những khuyến nghị của tôi:

Nếu bạn nghĩ đến việc khám phá các kỹ năng khác của khoa học/phân tích OFDATA sau khi học Python, tôi đã khuyên bạn nên sử dụng Chứng chỉ chuyên nghiệp của Google Data Analytics để trang trải tất cả các kỹ năng này!exploring the other skills of data science/analytics after learning Python, I’d recommend taking the Google Data Analytics Professional Certificate to cover all these skills!

Tuy nhiên, nếu bạn đang nghĩ đến việc tiếp tục kiến ​​thức của mình trong Python với nội dung nâng cao hơn, bạn có thể xem xét sau:, if you’re thinking of furthering your knowledge in Python with more advanced content, you can consider these:

• Chứng chỉ chuyên nghiệp của nhà phân tích dữ liệu IBM (cho nghề phân tích dữ liệu) (for Data Analyst career)
• Giấy chứng nhận chuyên nghiệp khoa học dữ liệu IBM (cho sự nghiệp của nhà khoa học dữ liệu) (for Data Scientist career)
• Chứng chỉ chuyên nghiệp kỹ thuật dữ liệu IBM (cho nghề nghiệp kỹ sư dữ liệu) (for Data Engineer career)

Tôi đã thực hiện một so sánh về chứng chỉ chuyên nghiệp của Google vs IBM và nếu bạn tò mò muốn biết thêm, hãy kiểm tra nó!

Python có phải cho mọi người miễn phí trên Coursera không?

Python cho tất cả mọi người chuyên môn hóa trên Coursera là không miễn phí. Chuyên ngành chi phí 49 USD/tháng sau khi dùng thử miễn phí 7 ngày. Tuy nhiên, khóa học Python cho tất cả mọi người có thể được kiểm toán miễn phí, điều này không đi kèm với chứng chỉ hoàn thành. Ngoài ra, hỗ trợ tài chính cũng được cung cấp cho những người được áp dụng.

Thật không may, với một chuyên môn như vậy có chứa nội dung học tập cao cấp, nó không miễn phí.premium learning content, it is not free.

Hầu hết nội dung tuyệt vời trực tuyến thường đi kèm với một chi phí và điều đó làm cho chất lượng của nó tốt hơn nhiều.comes with a cost and that makes its quality much better.

Mặc dù bạn sẽ nhận được bản dùng thử miễn phí 7 ngày trước khi thanh toán, nhưng cách đó quá ngắn để tìm hiểu đủ về Python. before any payment, that’s way too short to learn enough about Python.

Tuy nhiên, đây là 2 cách bạn có thể nhận được miễn phí:

1. Kiểm toán khóa học
2. Đăng ký hỗ trợ tài chính

Để kiểm toán các khóa học riêng lẻ trong chuyên ngành, hãy thử điều này:, try this:

1. Chuyển đến từng trang khóa học riêng lẻ trong chuyên ngànhindividual course page within the specialization
2. Nhấp vào “Đăng ký miễn phí”enroll for free“
3. Nhấp vào Kiểm toán Khóa học này.audit this course“.

Tuy nhiên, nếu bạn kiểm toán khóa học, bạn đã giành được bất kỳ chứng chỉ nào!auditing the course, you won’t be getting any certificates!

Bạn muốn biết thêm về chứng chỉ phân tích dữ liệu hữu ích như thế nào?

Kiểm tra bài viết khác mà tôi đã viết, để tìm hiểu xem các chứng chỉ này có xứng đáng không.

Tò mò về việc hỗ trợ tài chính hữu ích như thế nào?

Ở đây, một chủ đề Quora nơi người dùng đã thực hiện khóa học miễn phí bằng FinancialAid!did the course for free using financial aid!

Lập trình cho mọi người Coursera có miễn phí không?

Chương trình cho tất cả mọi người khóa học trên Coursera không miễn phí. Khóa học này là một phần của Python cho mọi người chuyên môn hóa, chi phí 49 USD/tháng sau khi dùng thử miễn phí 7 ngày. Tuy nhiên, kiểm toán khóa học mà không có chứng chỉ là miễn phí. Ngoài ra, hỗ trợ tài chính cho người học cũng có thể cho các ứng viên hợp lệ.

Khóa học là $ 49 USD /tháng, diễn ra sau khi dùng thử miễn phí 7 ngày.$49 USD /month, which comes after a 7-day free trial.

Bạn có thể chọn kiểm toán khóa học miễn phí là tốt.

Để kiểm toán khóa học, hãy thử điều này:, try this:

1. Chuyển đến trang khóa học
2. Nhấp vào “Đăng ký miễn phí”enroll for free“
3. Nhấp vào Kiểm toán Khóa học này.audit this course“.

Tuy nhiên, nếu bạn kiểm toán khóa học, bạn đã giành được bất kỳ chứng chỉ nào!

Bạn muốn biết thêm về chứng chỉ phân tích dữ liệu hữu ích như thế nào?

Kiểm tra bài viết khác mà tôi đã viết, để tìm hiểu xem các chứng chỉ này có xứng đáng không. and you’d like to support the site, do use my affiliate link to purchase at no extra cost to you.

Tò mò về việc hỗ trợ tài chính hữu ích như thế nào?

Ở đây, một chủ đề Quora nơi người dùng đã thực hiện khóa học miễn phí bằng FinancialAid!

• Lập trình cho mọi người Coursera có miễn phí không?
• Chương trình cho tất cả mọi người khóa học trên Coursera không miễn phí. Khóa học này là một phần của Python cho mọi người chuyên môn hóa, chi phí 49 USD/tháng sau khi dùng thử miễn phí 7 ngày. Tuy nhiên, kiểm toán khóa học mà không có chứng chỉ là miễn phí. Ngoài ra, hỗ trợ tài chính cho người học cũng có thể cho các ứng viên hợp lệ.
• Khóa học là $ 49 USD /tháng, diễn ra sau khi dùng thử miễn phí 7 ngày.
• Bạn có thể chọn kiểm toán khóa học miễn phí là tốt.
• Để kiểm toán khóa học, hãy thử điều này:
• Chuyển đến trang khóa học
• Suy nghĩ cuối cùng
• Được rồi, vì vậy, tất cả những gì tôi phải chia sẻ về Python cho mọi người chuyên môn hóa của Đại học Michigan trên Coursera.

Nếu điều này hữu ích và bạn muốn hỗ trợ trang web, hãy sử dụng liên kết liên kết của tôi để mua mà không phải trả thêm chi phí cho bạn.

1. https://www.edutopia.org/article/new-research-makes-powerful-case-pbl
2. https://record.umich.edu/articles/project-based-learning-yields-better-student-outcomes-studies-show/
3. https://www.py4e.com/book.php
4. https://www.anaconda.com/state-of-data-science-2021
5. https://www.quora.com/What-is-the-cost-for-python-for-everyone-course-at-Coursera