Làm thế nào để sql và excel làm việc cùng nhau?
Nếu bạn sử dụng các ứng dụng bảng tính như Excel hoặc Google Trang tính tại nơi làm việc, những vấn đề này có thể quen thuộc với bạn Show
Các ứng dụng bảng tính có thể tiếp cận, phổ biến và linh hoạt. Họ có thể hợp nhất các ô, thêm nhận xét, xoay vòng trên dữ liệu, định dạng bảng và tạo biểu đồ. Nhưng với sự linh hoạt đi kèm với rủi ro. Chúng có thể dẫn đến nhiều công việc hơn, chờ đợi nhiều hơn, đau đầu hơn về phiên bản và độ chính xác thấp hơn. May mắn thay, SQL có thể nhanh hơn, dễ dàng hơn và an toàn hơn Excel. Đọc tiếp để tìm hiểu SQL là gì và để biết lý do tại sao đó là cách ưu việt để thao tác và phân tích dữ liệu Nhược điểm của ExelHãy bắt đầu với một ứng dụng thực tế. Hãy xem bảng Pokémon này và đặc điểm của chúng TênLoạiTrọng lượngbulbasaurgrass15charmanderfire19squirtlewater20pikachuđiện13kỳ quặccỏ12snorlaxbình thường1014mewhainhà ngoại cảm269 Giả sử rằng chúng tôi muốn sử dụng Excel để lọc ra mọi thứ trừ tên và loại của mọi Pokémon loại Cỏ trong bảng. Trong Excel, chúng tôi phải sử dụng hướng dẫn từng bước để lấy dữ liệu
Đến thời điểm này, chúng tôi đã chỉnh sửa dữ liệu (lỗi tiềm ẩn), chúng tôi không có bản sao các bước được lưu ở bất kỳ đâu (khó sao chép) và chúng tôi sẽ cần gửi toàn bộ tệp qua email cho những người huấn luyện Pokémon đồng nghiệp của mình (phiên bản đau đớn Khi bảng Pokémon phát triển, Excel—hoặc Google Trang tính—chậm lại. Nếu số lượng hàng lên tới hàng nghìn, nó thực sự có thể ảnh hưởng đến quy trình làm việc của chúng tôi. Nếu bạn đã từng bị mắc kẹt khi nhìn chằm chằm vào thông báo "Pinwheel of Death" hoặc "Excel thoát đột ngột", bạn sẽ biết nỗi đau SQL là gì?SQL chỉ là một ngôn ngữ được sử dụng trong lập trình. Khi chúng tôi nói "sử dụng SQL", đây là điều chúng tôi muốn nói
Excel sang SQL. Tại sao thực hiện chuyển đổi?SQL nhanh hơn nhiều so với Excel. Có thể mất vài phút trong SQL để làm những gì phải mất gần một giờ để làm trong Excel. Về mặt kỹ thuật, Excel có thể xử lý một triệu hàng, nhưng đó là trước các bảng tổng hợp, nhiều tab và các hàm mà bạn có thể đang sử dụng SQL cũng tách phân tích khỏi dữ liệu. Khi sử dụng SQL, dữ liệu của bạn được lưu trữ riêng biệt với phân tích của bạn. Thay vì gửi một tệp Excel lớn qua email, bạn có thể gửi các tệp văn bản thuần túy nhỏ chứa hướng dẫn phân tích của mình. Mỗi người trong nhóm đều có quyền truy cập vào cùng một dữ liệu, vì vậy họ có thể tự chạy phân tích của bạn. Họ không phải quản lý các phiên bản tệp hoặc rủi ro làm hỏng dữ liệu và họ có thể chạy lại nó trên bất kỳ dữ liệu nào khác Tất cả những điều này góp phần vào nhu cầu nghiêm túc từ các nhà tuyển dụng đối với các kỹ năng SQL Nói lời tạm biệt với "Chong chóng tử thần"Phân tích dữ liệu với SQLTruy vấn hoạt động như thế nào?Nhớ bảng Pokémon? TênLoạiTrọng lượngbulbasaurgrass15charmanderfire19squirtlewater20pikachuđiện13kỳ quặccỏ12snorlaxbình thường1014mewhainhà ngoại cảm269 Với SQL, chúng ta có thể viết các truy vấn để khai báo chính xác những gì chúng ta muốn từ dữ liệu. Ví dụ Truy vấn này cho biết "Tôi muốn tên và loại của mọi Pokémon trong bảng Bảng kết quả của chúng tôi sẽ trông như thế này TênLoạibulbasaurgrassoddishgrass Hãy chia nhỏ truy vấn này
So sánh điều này với công việc tương đương trong Excel. Thay vì thực hiện một loạt các bước dễ bị lỗi, chậm thực thi, khó sao chép và khó chia sẻ, các truy vấn SQL có thể nhanh hơn, dễ dàng hơn và an toàn hơn Tôi vẫn có thể sử dụng các công thức trong SQL chứ?Nếu là người sử dụng thành thạo Excel, bạn có thể do dự khi từ bỏ những công thức quen thuộc như thế này hoặc cái này SQL cung cấp chức năng tương tự, với khả năng đọc tốt hơn nhờ cấu trúc và cú pháp giống tiếng Anh của nó. hoặc Câu lệnh đầu tiên trả về tổng của tất cả các trọng số trong bảng Bạn cũng có thể sử dụng bảng tổng hợp. Bạn mất bảy lần nhấp chuột trong Excel sẽ khiến bạn mất bảy lần nhấn phím trong SQL—chỉ cần nhập Truy vấn này sẽ trả về tổng trọng lượng của tất cả các Pokémon thuộc từng loại LoạiTrọng lượngcỏ27lửa19nước20điện13bình thường1014ngoại cảm269 Câu lệnh SQL này ngắn gọn và cụ thể hơn so với danh sách hướng dẫn mà bạn sẽ cần để mô tả cùng một trục trong Excel và câu lệnh có thể được chạy trên nhiều bộ dữ liệu mà không tốn nhiều công sức. Nói cách khác, câu lệnh SQL dễ xem lại và dễ dàng chuyển nhượng Tóm lại làCác ứng dụng bảng tính như Sheets và Excel rất phù hợp để trình bày, vẽ biểu đồ và phân tích nhỏ, nhưng chúng có thể không đủ cho các tác vụ đòi hỏi phải nâng nhiều hơn. SQL có thể hoàn thành hầu hết các tác vụ đó nhanh hơn và thân thiện với người dùng hơn từ đầu đến cuối Nếu bạn muốn tự mình thử nghiệm với SQL và tìm hiểu thông tin chi tiết về nó, hãy thử khóa học Tìm hiểu SQL miễn phí của chúng tôi. Khi bạn học và cải thiện ngôn ngữ này, bạn sẽ có thể chuyển nhiều khối lượng công việc hơn từ Excel sang SQL, dành Excel làm bước cuối cùng để tạo các bảng và biểu đồ hấp dẫn Excel làm việc với SQL như thế nào?Microsoft Excel có thể là một công cụ mạnh mẽ để đánh giá dữ liệu SQL. Trong Excel, có thể tạo một kết nối để liên kết trực tiếp đến một cơ sở dữ liệu cụ thể được lọc theo yêu cầu của bạn . Điều này cho phép bạn báo cáo dữ liệu SQL, đính kèm bảng dữ liệu vào Excel, tạo bảng tổng hợp và thao tác tốt hơn với dữ liệu SQL của bạn.
Excel và SQL khớp với nhau như thế nào?Excel và SQL Server có điểm gì chung? . Cả hai đều có rất nhiều hàm mà bạn có thể sử dụng trong các công thức để thao tác dữ liệu hoặc nối nhiều bộ dữ liệu lại với nhau. Sau đó, bạn có thể sử dụng các kết quả đã hoàn thành trong phân tích của mình. They can both store data. They both have a vast array of functions that you can use in formulas to manipulate the data or join multiple sets of data together. You can then use the finished results in your analysis.
SQL có trợ giúp với Excel không?Mặc dù các hành động trong Excel có thể xử lý hầu hết các tình huống tự động hóa của Excel, nhưng Các truy vấn SQL có thể truy xuất và thao tác một lượng lớn dữ liệu Excel hiệu quả hơn . |