Mongodb có tốt cho các dự án lớn không?
|
Với sự phát triển nhanh chóng của các hệ thống cơ sở dữ liệu, nhiều công ty hiện đang được thiết kế với Nhà cung cấp dịch vụ cơ sở dữ liệu mà họ sử dụng. Chọn một cơ sở dữ liệu phù hợp sẽ giúp cải thiện các khía cạnh quan trọng trong thiết kế ứng dụng của công ty bạn. Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) như SQL, Oracle, Server, DB2 và PostgreSQL là một trong những hệ thống lâu đời nhất trong ngành. Tuy nhiên, các cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB đã trở nên nổi bật hơn. Có một số trường hợp sử dụng MongoDB trong thế giới thực. Nhiều công ty hiện đang áp dụng MongoDB cho các ứng dụng của họ Show
Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về các trường hợp sử dụng MongoDB trong thế giới thực tốt nhất Mục lụcCơ sở dữ liệu NoSQL là gì?NoSQL, có nghĩa là 'không chỉ SQL', là một cách tiếp cận Quản lý cơ sở dữ liệu phù hợp với một số Mô hình dữ liệu, bao gồm tài liệu, cột, định dạng biểu đồ và khóa-giá trị. Cơ sở dữ liệu NoQuery là Cơ chế lưu trữ và truy xuất dữ liệu được mô hình hóa theo những cách khác với cấu trúc bảng truyền thống được sử dụng trong Cơ sở dữ liệu quan hệ Cơ sở dữ liệu NoSQL tương thích với một số mô hình dữ liệu để lưu trữ và truy cập dữ liệu. Các loại cơ sở dữ liệu này đã trở nên nổi tiếng hơn trong kỷ nguyên Dữ liệu lớn và các ứng dụng web, Đám mây và di động khối lượng lớn, mặc dù chúng đã xuất hiện được một thời gian. Hầu hết các cơ sở dữ liệu NoSQL đều có thể mở rộng trên các trung tâm dữ liệu khác nhau. Chúng cũng chạy dưới dạng hệ thống phân tán, cho phép chúng hoạt động tốt hơn với Cơ sở hạ tầng điện toán đám mây MongoDB là gì?MongoDB là Kiến trúc phân tán và Chương trình quản lý cơ sở dữ liệu NoSQL nguồn mở với chức năng thiết yếu để tạo ra các công nghệ dựa trên web có thể truy cập và thích ứng cao. Công cụ MongoDB phổ biến rộng rãi trong số những người chơi phát triển cơ sở dữ liệu vì nó cung cấp một lược đồ cực kỳ linh hoạt. Ngoài ra, MongoDB, cung cấp trình điều khiển cho tất cả các ngôn ngữ kịch bản, cho phép người dùng tạo ứng dụng của họ mà không mất thời gian thiết lập cơ sở dữ liệu. Nó cũng mang lại những lợi thế khác so với RDBMS truyền thống. Các tính năng chính của MongoDBMongoDB mang đến vô số lợi thế cho các công ty cần cơ sở dữ liệu đáng tin cậy. Dưới đây là một số lợi ích của việc sử dụng MongoDB
Hạn chế của MongoDBMặc dù MongoDB mang lại những lợi thế đáng kể so với các cơ sở dữ liệu khác, nhưng nó không hoàn hảo. Nó có một số hạn chế cần phải được làm việc trên. Dưới đây là một số nhược điểm của MongoDB.
Đơn giản hóa MongoDB ETL với Đường ống dữ liệu không mã của HevoDữ liệu Hevo, Đường ống dữ liệu không mã giúp tải dữ liệu từ bất kỳ nguồn dữ liệu nào, chẳng hạn như Cơ sở dữ liệu, ứng dụng SaaS, Lưu trữ đám mây, SDK, s và Dịch vụ truyền phát, đồng thời đơn giản hóa quy trình ETL. Nó hỗ trợ MongoDB & MongoDB Atlas, cùng với hơn 100 nguồn dữ liệu (Bao gồm hơn 40 nguồn dữ liệu miễn phí) và là quy trình gồm 3 bước chỉ bằng cách chọn nguồn dữ liệu, cung cấp thông tin xác thực hợp lệ và chọn đích. Hevo không chỉ tải dữ liệu lên Kho dữ liệu mong muốn mà còn làm phong phú dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu thành dạng sẵn sàng phân tích mà không cần phải viết một dòng mã nào Đường ống hoàn toàn tự động của nó cung cấp dữ liệu được phân phối theo thời gian thực mà không bị mất mát từ nguồn đến đích. Kiến trúc có khả năng mở rộng và chịu lỗi của nó đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý một cách an toàn, nhất quán mà không làm mất dữ liệu và hỗ trợ các dạng dữ liệu khác nhau. Các giải pháp được cung cấp nhất quán và cũng hoạt động với các công cụ BI khác nhau Bắt đầu với Hevo miễn phíKiểm tra lý do tại sao Hevo là tốt nhất
Các ứng dụng của MongoDB là gì?Các ứng dụng web khác nhau sử dụng MongoDB làm kho lưu trữ dữ liệu chính của chúng. Điều này là do MongoDB cung cấp khả năng lưu trữ giá trị cao. Chẳng hạn, MEAN là một trong những Ngăn xếp phát triển web phổ biến nhất sử dụng MongoDB làm kho lưu trữ dữ liệu. Dưới đây là một vài trường hợp sử dụng MongoDB thiết yếu 1) Quản lý nội dungNhiều thập kỷ trước, các trang web có thể được xây dựng chỉ bằng văn bản tĩnh. Tuy nhiên, với sự phát triển không ngừng của ngành công nghệ, việc tạo ra một trang web theo cách như vậy sẽ bị coi là lỗi thời. Ngày nay, một trang web phải có video, âm thanh, một mảng văn bản và phương tiện truyền thông xã hội để thu hút sự chú ý của người dùng Xây dựng các trang web chất lượng trên Cơ sở dữ liệu quan hệ là một thách thức. Rất may, MongoDB cung cấp khả năng tương thích và quyền truy cập vào nội dung đó trên một cơ sở dữ liệu. Điều này là do nó hỗ trợ một số dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc 2) Internet vạn vật (IoT)IoT là một trong những đổi mới công nghệ được đánh giá cao nhất trên thế giới hiện nay, kết nối hàng tỷ thiết bị trên toàn cầu. Với IoT, các công ty cải thiện năng suất, xác định lại mô hình doanh thu và tận dụng hiệu quả hoạt động. MongoDB giúp tối đa hóa toàn bộ tiềm năng của các thiết bị IoT. Nền tảng dữ liệu thông minh của nó tăng tốc hoạt động và phân phối các thiết bị IoT 3) Phân tích thời gian thựcVới Cơ sở dữ liệu RDBMS, Cơ sở dữ liệu phân tích và giao dịch thường tách biệt. Dữ liệu từ Cơ sở dữ liệu giao dịch sẽ phải được chuyển sang môi trường Analytics, môi trường này yêu cầu Tải dữ liệu hàng ngày rất lớn. Với cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB, giờ đây các công ty có thể Phân tích dữ liệu theo thời gian thực đồng thời tiết kiệm chi phí Ngày nay, khách hàng thích thực hiện các giao dịch kinh doanh trên điện thoại thông minh của họ. Kết quả là, rất nhiều người sử dụng các ứng dụng di động hàng ngày. RDBMS không thể luôn quản lý số lượng lớn các giao dịch đồng thời như vậy. Tuy nhiên, MongoDB cung cấp một cách tiếp cận hiệu quả về chi phí để tăng lượng khách hàng và phát triển ứng dụng. Điều này đã dẫn đến nhiều công ty tài chính, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc và thương mại nặng ký triển khai ứng dụng MongoDB cho điện thoại thông minh cho doanh nghiệp của họ. Định dạng dữ liệu linh hoạt và khả năng truy vấn mạnh mẽ của MongoDB cho phép các công ty tạo ra các ứng dụng điện thoại thông minh tuyệt vời và hỗ trợ khách hàng phát triển doanh nghiệp của họ. Các công ty như Automatic Data Processing, Inc. (ADP) và The Weather Channel thậm chí đã bày tỏ những trải nghiệm tuyệt vời của họ với công cụ này dành cho các ứng dụng điện thoại thông minh để phát triển hoạt động của họ Các trường hợp sử dụng MongoDB trong thế giới thựcSau đây là các Trường hợp sử dụng MongoDB trong Real-Word thường thấy. Trường hợp sử dụng MongoDB 1. Quản lý dữ liệu sản phẩmMongoDB hoàn hảo cho Quản lý dữ liệu sản phẩm. Nó cho phép dữ liệu sản phẩm và thông tin liên quan được quản lý và xử lý trong một hệ thống trung tâm duy nhất. Điều này cho phép Phân tích Chi phí Chi tiết, Tăng Năng suất và Cải thiện Cộng tác. Trường hợp sử dụng MongoDB 2. hoạt động tình báoMột trường hợp sử dụng MongoDB trong thế giới thực khác là Operational Intelligence, vì nó hỗ trợ việc ra quyết định trong thời gian thực. Nó cho phép các công ty thu thập liền mạch các nguồn cấp dữ liệu khác nhau thể hiện các hoạt động kinh doanh đang diễn ra của họ và thông tin về các yếu tố bên ngoài có liên quan. Sau đó, họ có thể phân tích các nguồn cấp dữ liệu này khi dữ liệu đến để phát triển các chiến lược kinh doanh có lợi nhuận và chức năng Trường hợp sử dụng MongoDB 3. Danh mục sản phẩmDanh mục sản phẩm đã tồn tại nhiều năm trong không gian kỹ thuật số không ngừng phát triển. Tuy nhiên, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, danh mục sản phẩm đôi khi giống như một trải nghiệm kỹ thuật số mới. Điều này là do sự phong phú và khối lượng tương tác của danh mục sản phẩm nguồn cấp dữ liệu ngày nay rất đáng chú ý MongoDB rất hữu ích trong các ứng dụng như vậy, vì nó cung cấp một công cụ tuyệt vời để lưu trữ các loại đối tượng khác nhau. Ngoài ra, Khả năng lược đồ động của nó đảm bảo rằng tài liệu sản phẩm chỉ chứa các thuộc tính liên quan đến sản phẩm đó Trường hợp sử dụng MongoDB 4. Mở rộng quy mô và tính di động của ứng dụngĐối với hầu hết Phát triển ứng dụng dành cho thiết bị di động, dự kiến các công ty liên quan sẽ phải xử lý các cấu trúc dữ liệu khác nhau từ nhiều nguồn và khả năng tăng trưởng rất năng động. Thật thú vị, MongoDB cung cấp Tính linh hoạt và Khả năng mở rộng cao, đóng vai trò là giải pháp cơ sở dữ liệu tuyệt vời cho những thách thức như vậy. Ngoài ra, nó cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc phát triển trải nghiệm khách hàng tốt hơn, thay vì dành thời gian điều chỉnh cơ sở dữ liệu. Trường hợp sử dụng MongoDB 5. Phân tích khách hàngTạo trải nghiệm khách hàng đặc biệt là điều cần thiết để duy trì sự phù hợp trên thị trường và cạnh tranh lành mạnh với đối thủ. Điều này đã làm tăng kỳ vọng của mọi người về trải nghiệm khách hàng tốt sẽ như thế nào trong vài năm qua. Các công ty sẵn sàng làm mọi cách để đáp ứng và vượt quá mong đợi của khách hàng. Tổng hợp dữ liệu cho phép nhiều công ty tạo ra trải nghiệm khách hàng đặc biệt. Điều này là do họ có thể thu thập một lượng lớn dữ liệu về khách hàng tiềm năng và khách hàng hiện tại của họ, đồng thời thêm dữ liệu đó vào dữ liệu có sẵn công khai Với điều này, họ sẽ có cái nhìn sâu sắc hơn về cách khách hàng của họ tương tác với sản phẩm. Nó còn cho phép họ đưa ra các chiến lược hiệu quả về cách làm hài lòng khách hàng và giữ chân họ. MongoDB hoàn hảo cho Tổng hợp dữ liệu và Xây dựng Công cụ phân tích để tạo trải nghiệm khách hàng đặc biệt Trường hợp sử dụng MongoDB 6. Giảm tải máy tính lớnMặc dù chi phí vận hành cao và cơ sở dữ liệu mới đang thống trị thị trường, nhưng Mainframe vẫn rất cần thiết trong cơ sở hạ tầng. Điều này là do việc di chuyển dữ liệu ra khỏi Mainframe là một nhiệm vụ đầy thách thức. Tuy nhiên, MongoDB hiệu quả trong việc giảm tải dữ liệu từ các hệ thống máy tính lớn với chi phí vận hành giảm. Trường hợp sử dụng MongoDB 7. Tích hợp dữ liệu thời gian thựcCác công ty thường có lượng dữ liệu khổng lồ được phân phối trên toàn tổ chức của họ. Những dữ liệu này có giá trị khi được tổng hợp trong một chế độ xem. MongoDB cung cấp khả năng truy vấn và linh hoạt hàng đầu giúp tổng hợp và sắp xếp dữ liệu hiệu quả hơn Các ví dụ thực tế về các trường hợp sử dụng MongoDBBạn đã xem xét một số trường hợp sử dụng MongoDB, vì vậy bây giờ hãy thảo luận về một số ứng dụng thực tế của hệ thống cơ sở dữ liệu này. Dưới đây là một vài ứng dụng thực tế của MongoDB của một số công ty nổi tiếng 1) Aadhaar của Ấn ĐộAadhaar là một ví dụ tuyệt vời về trường hợp sử dụng MongoDB trong thế giới thực. Aadhaar là Dự án nhận dạng duy nhất của Ấn Độ và Hệ thống cơ sở dữ liệu sinh trắc học rộng lớn nhất thế giới. Chương trình ra mắt năm 2009 đã thu thập thông tin nhân khẩu học và sinh trắc học từ hơn 1. 2 tỷ người. Aadhaar dựa vào MongoDB, trong số các hệ thống cơ sở dữ liệu khác như HBase, MySQL và Hadoop, để lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ này. Tuy nhiên, MongoDB là một trong những hệ thống cơ sở dữ liệu được mua đầu tiên để hỗ trợ chiến lược tìm kiếm 2) Tạp chí ForbesMột trường hợp sử dụng MongoDB trong thế giới thực khác là Forbes. Khi một câu chuyện trở nên lan truyền, mọi người sử dụng mọi trang web có sẵn để biết thông tin chi tiết. Do đó, điều cần thiết là các nhà xuất bản phải cảnh giác và cung cấp thông tin có thể chia sẻ càng sớm càng tốt để thông báo cho độc giả của họ. Điều này đã thôi thúc Forbes tìm giải pháp thiết thực để tăng Tỷ lệ tương tác với nội dung của mình. Forbes đã xây dựng CMS và ứng dụng di động của mình trong hai tháng bằng MongoDB. Họ phải thiết kế lại trang web của mình và chuyển sang MongoDB để tải nội dung lên từ mọi nơi trên thế giới một cách hiệu quả Các biên tập viên của họ cũng đã tận dụng cấu trúc linh hoạt của MongoDB để cung cấp tài liệu chất lượng động kịp thời cho người xem của họ. Hành động dũng cảm này cuối cùng đã được đền đáp. Với điều này, họ có thể loại bỏ các thực hành kém hiệu quả hiện có trong khi giảm chi phí chung 3) Cuộc sống của MetLifeMetLife là công ty dẫn đầu thị trường về bảo hiểm nhân viên, kế hoạch phúc lợi và lương hưu. Họ phục vụ hơn 90 triệu khách hàng trên khắp Trung Đông, Châu Âu, Châu Á, Châu Mỹ Latinh, Nhật Bản và Hoa Kỳ. Giải pháp dịch vụ khách hàng phức tạp của MetLife, “The Wall,” được xây dựng trên MongoDB Bức tường là một công cụ cung cấp cái nhìn tổng hợp về các khoản thanh toán, tuyên bố chính sách và thông tin khác của Khách hàng MetLife. Nó hoạt động giống như Bức tường của Facebook, thu thập dữ liệu từ 70 hệ thống lịch sử và tích hợp nó vào một bảng cơ sở dữ liệu. Bức tường có dung lượng 24 TB và được phân phối trên sáu máy chủ khác nhau tại hai Trung tâm quản lý dữ liệu. Hiện tại, MetLife đang tìm cách cải thiện hơn nữa dịch vụ của mình với một số sáng kiến về Dữ liệu lớn, bao gồm các ứng dụng dựa trên MongoDB 4) OttoNhiều doanh nghiệp bán lẻ cần Real-time Analytics. Điều này yêu cầu các ứng dụng của họ phải phù hợp và luôn có sẵn trực tuyến mà không bị gián đoạn. Điều này là do thời gian phản hồi chậm dẫn đến mất nhiều doanh thu trong ngành bán lẻ do sự cạnh tranh khốc liệt Khi người tiêu dùng có nhiều lựa chọn thay thế, họ sẽ không ngần ngại chuyển sang một nhà cung cấp dịch vụ đáng tin cậy hơn. Ví dụ: Otto là một công ty thương mại điện tử lớn với cơ sở người dùng khổng lồ đang tìm cách đáp ứng và vượt quá mong đợi của khách hàng. Tuy nhiên, thời gian phản hồi nhanh chóng là một thách thức lớn vì trang web của họ có hơn 500 công ty Otto là một trường hợp sử dụng MongoDB cổ điển trong đó họ đã sử dụng MongoDB để giảm thời gian phản hồi xuống từ 1 đến 2 giây để giải quyết vấn đề này. Họ phải xây dựng lại toàn bộ ứng dụng danh mục của mình. Họ đã sử dụng MongoDB vì khả năng lược đồ có thể tùy chỉnh, độ tin cậy và đặc điểm tăng trưởng của nó 5) Con ruồiShutterfly là một công ty xuất bản tư nhân và trao đổi ảnh kỹ thuật số lớn với hơn 6 tỷ bức ảnh và khối lượng xử lý lên tới 10.000 phép tính mỗi giây. Là một trong những doanh nghiệp chuyển từ Oracle sang MongoDB Trong quá trình chuyển đổi sang MongoDB, rõ ràng là việc chạy Cơ sở dữ liệu phi quan hệ sẽ đáp ứng tốt hơn nhu cầu dữ liệu của công ty, có khả năng nâng cao hiệu quả và khả năng tùy chỉnh của lập trình viên Trước khi chọn MongoDB, Shutterfly đã nghiên cứu một số hệ thống cơ sở dữ liệu khác, bao gồm BerkeleyDB và Cassandra. Tuy nhiên, công ty đã giải quyết MongoDB trong khi triển khai nó với dữ liệu liên quan đến ảnh đã tải lên. Tuy nhiên, RDBMS thông thường vẫn được áp dụng cho các khía cạnh của quy trình yêu cầu kiến trúc giao dịch đầy đủ hơn, chẳng hạn như thanh toán và quản trị tài khoản Shutterfly hài lòng với lựa chọn áp dụng MongoDB, theo ghi nhận của kiến trúc sư dữ liệu Kenny Gorman, người cho biết công ty tin tưởng vào việc chọn công nghệ phù hợp cho nhiệm vụ. Tuyên bố của anh ấy cho thấy MongoDB là một đối thủ xuất sắc, mặc dù không phải không có sự đánh đổi. Ví dụ: nhiều vấn đề đã xảy ra trước khi họ sắp xếp hợp lý các dịch vụ của mình để phù hợp với nhu cầu của người dùng 6) MẶTCác công ty trò chơi lớn như FACEIT và SEGA đã sử dụng hiệu quả MongoDB để cải thiện trải nghiệm tương tác của người tiêu dùng. Bên dưới lớp vỏ, FACEIT dựa vào MongoDB làm Hệ thống cơ sở dữ liệu chính của nó. Ngoài ra, MongoDB quản lý việc điều phối các dịch vụ giữa các game thủ, các nhóm và các cuộc thi FACEIT thậm chí còn sử dụng MongoDB để duy trì Hồ sơ người dùng và Dữ liệu Giải đấu. Dữ liệu phát trực tiếp của người dùng được lưu trong MongoDB và các số liệu khác được sử dụng để đo lường hoạt động và tương tác của người chơi. Do Cấu trúc linh hoạt và Mô hình truy vấn mở rộng của MongoDB, FACEIT có thể giữ hồ sơ người dùng hiệu quả hơn 7) Kênh thời tiếtTrong khi chạy trang web của mình, thời tiết. com, Kênh thời tiết gặp sự cố khi phục vụ một nhóm khách hàng lớn vì nó sử dụng hệ thống RDBMS tiêu chuẩn. Tuy nhiên, MongoDB đã cho phép họ phát triển ứng dụng Điện thoại thông minh phục vụ hơn 40 triệu người dùng đang hoạt động và cung cấp Dữ liệu khí tượng thời gian thực cho khách hàng của mình Họ cũng đã sử dụng Giải pháp có thể mở rộng của MongoDB và Chức năng MapReduce để thực hiện Phân tích và dự báo theo thời gian thực dựa trên dữ liệu thời tiết thu được. Phiên bản nguyên mẫu trước đó mất hàng tuần để phát triển đã được phân phối chỉ sau vài giờ. Điều này đã giúp The Weather Channel có lợi thế hơn so với đối thủ Phần kết luậnTrong bài viết này, bạn đã tìm hiểu về các Trường hợp sử dụng MongoDB trong thế giới thực phổ biến. Mặc dù phải mất một thời gian để MongoDB có được sức hút, nhưng danh tiếng của nó đã tăng lên rất nhiều trong những năm gần đây. MongoDB đã trở thành một trong những cơ sở dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất nhờ Thiết kế có thể tùy chỉnh, chức năng MapReduce và hiệu suất tốt nhất trong lớp. Thật thú vị, MongoDB đã được một dịch vụ xếp hạng cơ sở dữ liệu công nhận là nền tảng hoạt động tốt nhất vào năm 2019, sau DB-engine. Điều này dẫn đến sự gia tăng lớn trong việc áp dụng nó. Ngày nay, nhiều công ty muốn liên kết với MongoDB. Ngoài MongoDB, bạn sẽ sử dụng một số ứng dụng và cơ sở dữ liệu trong doanh nghiệp của mình để Tiếp thị, Kế toán, Bán hàng, Quản lý quan hệ khách hàng, v.v. Để có cái nhìn tổng quan đầy đủ về hiệu quả kinh doanh của bạn, điều quan trọng là phải hợp nhất dữ liệu từ tất cả các nguồn này. Để đạt được điều này, bạn cần chỉ định một phần Băng thông kỹ thuật của mình để Tích hợp dữ liệu từ tất cả các nguồn, Làm sạch & Chuyển đổi dữ liệu và cuối cùng, Tải dữ liệu đó vào Kho dữ liệu đám mây hoặc đích bạn chọn để phân tích thêm về doanh nghiệp. Tất cả những thách thức này có thể được giải quyết một cách thoải mái bằng công cụ ETL dựa trên đám mây như Hevo Data. Ghé thăm trang web của chúng tôi để khám phá HevoDữ liệu Hevo, Đường ống dữ liệu không mã có thể truyền dữ liệu liền mạch từ biển rộng lớn gồm hơn 100 nguồn như MongoDB & MongoDB Atlas đến Kho dữ liệu hoặc Điểm đến do bạn chọn để hiển thị trong Công cụ BI. Đây là một dịch vụ đáng tin cậy, hoàn toàn tự động và an toàn không yêu cầu bạn viết bất kỳ mã nào. Nếu bạn đang sử dụng MongoDB làm Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu NoSQL của mình và đang tìm kiếm một giải pháp thay thế đơn giản cho Tích hợp dữ liệu thủ công, thì Hevo có thể dễ dàng tự động hóa việc này cho bạn. Hevo, với khả năng tích hợp mạnh mẽ với hơn 100 nguồn & công cụ BI (Bao gồm hơn 40 nguồn miễn phí), cho phép bạn không chỉ xuất và tải dữ liệu mà còn chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu của mình cũng như làm cho dữ liệu sẵn sàng để phân tích trong nháy mắt Bạn muốn đưa Hevo đi chơi? . Hãy kiểm tra các chi tiết về giá để hiểu kế hoạch nào đáp ứng tất cả các nhu cầu kinh doanh của bạn Hãy cho chúng tôi biết về trải nghiệm của bạn khi tìm hiểu về các Trường hợp sử dụng MongoDB trong thế giới thực tốt nhất. Chia sẻ suy nghĩ của bạn với chúng tôi trong phần bình luận bên dưới MongoDB có tốt cho quy mô lớn không?Có. Là một cơ sở dữ liệu hiện đại, phi quan hệ, MongoDB được thiết kế để xử lý hiệu quả các tập dữ liệu lớn thông qua cả tỷ lệ ngang và dọc .
MongoDB không tốt cho việc gì?MongoDB sẽ không phù hợp lắm với các ứng dụng cần. Giao dịch nhiều đối tượng . MongoDB chỉ hỗ trợ các giao dịch ACID cho một tài liệu duy nhất. SQL. SQL nổi tiếng và rất nhiều người biết cách viết các truy vấn rất phức tạp để thực hiện nhiều việc.
Tại sao MongoDB thích hợp hơn cho dữ liệu lớn?Không giống như cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu này yêu cầu ít hoạt động đầu vào và đầu ra hơn do có các mô hình dữ liệu nhúng . Các chỉ mục MongoDB cũng hỗ trợ các truy vấn nhanh hơn. Nó cung cấp khả năng chịu lỗi bằng cách tạo bộ dữ liệu bản sao. Sao chép đảm bảo dữ liệu được lưu trữ trên nhiều máy chủ, tạo dự phòng và đảm bảo tính sẵn sàng cao.
MongoDB phù hợp nhất để làm gì?MongoDB hoạt động tốt nhất với dữ liệu phi cấu trúc, vì vậy nó rất phù hợp với Hệ thống Dữ liệu lớn, ứng dụng MapReduce, diễn đàn trang tin tức và ứng dụng mạng xã hội . Sử dụng MongoDB khi. Bạn đang sử dụng điện toán đám mây. MongoDB lý tưởng cho điện toán đám mây. |
