Các phương pháp phân tích thành phần hóa học năm 2024
|
Phân tích nhanh thành phần hóa học của vật liệu kim loại bằng phương pháp quang phổ phát xạ sử dụng thiết bị Spectro (CHLB Đức). Xác định hàm lượng % của trên 20 nguyên tố (bao gồm cả C, P, S), xác định mác vật liệu. Không chỉ phân tích tại phòng thí nghiệm mà còn thuận tiện cho việc phân tích tại hiện trường, không cần cắt mẫu, in kết quả ngay. Ứng dụng:
COMFA thường xuyên sử dụng mẫu CRM (Certified Referenced Material) để hiệu chỉnh thiết bị, đảm bảo độ chính xác cao của kết quả phân tích. Ỗ SEẻ] YQÞ EE EE EE EEKE EEE EEE EEE EEE EE .8888866=5? LIDXOQBKD XOIX XOÆK ]ÎLO LÝKD lu KOÈ _Qậ] FẦK ĘẨE OỊL sƸ XOIN D\.]\ OỖ SEẻ] YQÞ LÉL XOƢƨKD XOÉX XOÆK ]ÎLO LÝKD lỡ ▨ ]VBKD OBÉ OỊL OEểK ĘẨE ▨ ▨ ▨ KOÈ _Qậ] FẦK ĘẨE OỊL sƸ XOẨN NửL JửL LoƸƩkd =. Lél poƸƩkd poép ęb quikd kduyàk tỮvõkd poố QS-SE\.........................................................................................9?4 .................................6181. Nñt sỂ vî mu lỡ toỌ vỉ lél mib ęổkd lm fẬk lõi nýt sý poẬk tỮ,nýt sý koün trbkd poố EV.......................................................................................61\= TÓM TẮT: Rút gọn thuộc tính là bài toán quan trọng trong bước tiền xử lý dữ liệu của quá trình khai phá dữ liệu và khám phá tri thức. Trong mấy năm gần đây, các nhà nghiên cứu đề xuất các phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ (Fuzzy Rough Set FRS) nhằm nâng cao độ chính xác mô hình phân lớp. Tuy nhiên, số lượng thuộc tính thu được theo tiếp cận FRS chưa tối ưu do ràng buộc giữa các đối tượng trong bảng quyết định chưa được xem xét đầy đủ. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm (Intuitionistic Fuzzy Rough Set IFRS) dựa trên các đề xuất mới về hàm thành viên và không thành viên. Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho thấy, số lượng thuộc tính của tập rút gọn theo phương pháp đề xuất giảm đáng kể so với các phương pháp FRS và một số phương pháp IFRS khác. Bài toán tìm câu trả lời (còn gọi là bài toán lựa chọn câu trả lời hay tìm câu trả lời tốt nhất) là một bài toán chính trong hệ thống hỏi đáp. Khi một câu hỏi được đăng lên forum sẽ có nhiều người tham gia trả lời câu hỏi. Bài toán lựa chọn câu trả lời với mục đích thực hiện sắp xếp các câu trả lời theo mức độ liên quan tới câu hỏi. Những câu trả lời nào đúng nhất sẽ được đứng trước các câu trả lời kém liên quan hơn. Trong những năm gần đây, rất nhiều mô hình học sâu được đề xuất sử dụng vào nhiều bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong đó có bài toán lựa chọn câu trả lời trong hệ thống hỏi đáp nói chung và trong hệ thống hỏi đáp cộng đồng (CQA) nói riêng. Hơn nữa, các mô hình được đề xuất lại thực hiện trên các tập dữ liệu khác nhau. Vì vậy, trong bài báo này, chúng tôi tiến hành tổng hợp và trình bày một số mô hình học sâu điển hình khi áp dụng vào bài toán tìm câu trả lời đúng trong hệ thống hỏi đáp và phân tích một số thách thức trên các tập dữ liệu cho bài toán trên hệ thố... Vấn đề có tính thời sự và cấp bách đặt ra trong tất cả các cuộc hội thảo gần đây về đổi căn bản toàn diện quá trình dạy học, đó là tiêu chí đánh giá học sinh khi chuyển từ hướng tiếp cận nội dung sang hướng tiếp cận năng lực; chuyển từ quá trình dạy học sang quá trình tự học; tự giáo dục như thế nào. Rất nhiều câu hỏi được đạt ra từ các cấp độ: Người quản lý; người trực tiếp giảng dạy; người nghiên cứu giáo dục; phụ huynh và người học. Với các yêu cầu bức thiết hiện nay, xu hướng đánh giá cần phát huy tốt 3 chức năng quan trọng đó là : chức năng điều khiển, điều chỉnh quá trình dạy học; chức năng phát triển và chức năng giáo dục. Muốn vậy cần tập trung vào hai phương diện: Đánh giá về phẩm chất và đánh giá về năng lực thông qua việc đánh giá sản phẩm của các hoạt động hình thành kiến thức và rèn luyện kỹ năng theo chuẩn của từng môn học và các hoạt động giáo dục cụ thể. The Sketch Engine is a corpus query system based on grammatical relations of a language. This system has been widely used in lexicography, particularly for building dictionaries of different languages such as English, Japanese, Chinese etc. This paper presents an approach to applying the Sketch Engine to Vietnamese in which a method for building corpus and fundamental grammatical relations for Vietnamese has been proposed. |
