Hướng dẫn one proportion z test in python - kiểm tra một tỷ lệ z trong python

Một thử nghiệm Z tỷ lệ được sử dụng để so sánh tỷ lệ quan sát được với tỷ lệ lý thuyết.

Bài kiểm tra này sử dụng các giả thuyết null sau:

• H0: & nbsp; p = p0 (tỷ lệ dân số bằng với tỷ lệ giả thuyết P0)p = p0 (population proportion is equal to hypothesized proportion p0)

Giả thuyết thay thế có thể là hai đuôi, đuôi trái hoặc đuôi phải:

• H1 & nbsp; (hai đuôi): & nbsp; p & nbsp; ≠ p0 & nbsp; (tỷ lệ dân số không bằng một số giá trị giả thuyết P0)p ≠ p0 (population proportion is not equal to some hypothesized value p0)
• H1 & nbsp; (đuôi trái): & nbsp; p p < p0 (population proportion is less than some hypothesized value p0)
• H1 & nbsp; (đuôi phải): & nbsp; p> p0 & nbsp; (tỷ lệ dân số lớn hơn một số giá trị giả thuyết P0)p > p0 (population proportion is greater than some hypothesized value p0)

Thống kê kiểm tra được tính là:

z = (p-p0) / p0 (1-p0) / np0(1-p0)/n

where:

• p: & nbsp; quan sát & nbsp; tỷ lệ mẫuobserved sample proportion
• P0: & NBSP; Tỷ lệ dân số được đưa ra giả thuyết hypothesized population proportion
• n: & nbsp; cỡ mẫusample size

Nếu giá trị p tương ứng với Thống kê thử nghiệm Z nhỏ hơn mức ý nghĩa đã chọn của bạn (các lựa chọn chung là 0,10, 0,05 và 0,01) thì bạn có thể từ chối giả thuyết khống.

Một tỷ lệ z-test trong python

Để thực hiện một thử nghiệm Z tỷ lệ trong Python, chúng ta có thể sử dụng hàm Tỷ lệ_ztest () từ thư viện & nbsp; StatSmodels, sử dụng cú pháp sau:statsmodels library, which uses the following syntax:

Tỷ lệ_ztest (đếm, nobs, value = none, thay thế = hai mặt hai mặt) & nbsp;

where:

• Đếm: Số lượng thành côngThe number of successes
• Nobs: Số lượng thử nghiệmThe number of trials
• Giá trị: Tỷ lệ dân số được đưa ra giả thuyếtThe hypothesized population proportion
• Thay thế: & NBSP; Giả thuyết thay thếThe alternative hypothesis

Hàm này trả về một thử nghiệm z và giá trị p tương ứng.

Ví dụ sau đây cho thấy cách sử dụng chức năng này để thực hiện một thử nghiệm Z tỷ lệ trong Python.

Ví dụ: Một tỷ lệ Z-Test trong Python

Giả sử chúng tôi muốn biết liệu tỷ lệ cư dân ở một quận nhất định hỗ trợ một luật nhất định bằng 60%. Để kiểm tra điều này, chúng tôi thu thập dữ liệu sau trên một mẫu ngẫu nhiên:

• P0: & NBSP; Tỷ lệ dân số giả thuyết = 0,60 hypothesized population proportion = 0.60
• X: & NBSP; Cư dân ủng hộ luật: 64residents who support law: 64
• N: & nbsp; cỡ mẫu = 100sample size = 100

Mã sau đây cho thấy cách sử dụng chức năng tỷ lệ_ztest để thực hiện một thử nghiệm Z mẫu:proportions_ztest function to perform a one sample z-test:

#import proportions_ztest function
from statsmodels.stats.proportion import proportions_ztest

#perform one proportion z-test
proportions_ztest(count=60, nobs=100, value=0.64)
(-0.8164965809277268, 0.41421617824252466)

Từ đầu ra, chúng ta có thể thấy rằng thống kê thử nghiệm Z là -0.8165 và giá trị p tương ứng là 0,4142. Vì giá trị này không nhỏ hơn α = 0,05, chúng tôi không từ chối giả thuyết null. Chúng tôi không có đủ bằng chứng để nói rằng tỷ lệ cư dân ủng hộ luật khác với 0,60.-0.8165 and the corresponding p-value is 0.4142. Since this value is not less than α = 0.05, we fail to reject the null hypothesis. We do not have sufficient evidence to say that the proportion of residents who support the law is different from 0.60.

Tài nguyên bổ sung

Giới thiệu về một máy tính kiểm tra z tỷ lệ z tỷ lệ
One Proportion Z-Test Calculator
How to Perform a One Proportion Z-Test in Excel
How to Perform a One Proportion Z-Test in R