100 bài tập - python - khoa học dữ liệu - scikit-learning

Bản tóm tắt

Giá bán

£12 bao gồm VAT

phương pháp học

Trực tuyến, Theo yêu cầu Đây là gì?

Khoảng thời gian

3. 4 tiếng

Bằng cấp

Không có bằng cấp chính thức

Tính năng bổ sung tùy chọn

Chứng thư số đã bao gồm trong giá

thông tin bổ sung

• Gia sư có sẵn cho sinh viên

So sánh

Thêm vào giỏ hoặc hỏi

Số lượng

- +

Thêm vào giỏ

Tổng quanTổng quan

Chào mừng bạn đến với khóa học Hơn 100 bài tập - Python - Khoa học dữ liệu - scikit-learning nơi bạn có thể kiểm tra kỹ năng lập trình Python của mình trong machine learning, cụ thể là trong gói scikit-learn

Chương trình giảng dạyChương trình giảng dạy

15

phần

207

bài giảng

3giờ 27phút

toàn bộ

• Giới thiệu 00. 51

  • 1. Giới thiệu Xem trước 00. 51

• Mẹo 01. 00

  • 2. Đôi lời của tác giả 01. 00

• Người bắt đầu 02. 00

  • 3. Bài tập 0 01. 00
  • 4. Giải pháp 0 01. 00

• Bài tập 1-10 20. 00

  • 5. Bài tập 1 Xem trước 01. 00
  • 6. Giải pháp 1 01. 00
  • 7. Bài tập 2 01. 00
  • 8. Giải pháp 2 01. 00
  • 9. Bài tập 3 01. 00
  • 10. Giải pháp 3 01. 00
  • 11. Bài tập 4 01. 00
  • 12. Giải pháp 4 01. 00
  • 13. Bài tập 5 01. 00
  • 14. Giải pháp 5 01. 00
  • 15. Bài tập 6 01. 00
  • 16. Giải pháp 6 01. 00
  • 17. Bài tập 7 01. 00
  • 18. Giải pháp 7 01. 00
  • 19. Bài tập 8 01. 00
  • 20. Giải pháp 8 01. 00
  • 21. Bài tập 9 01. 00
  • 22. Giải pháp 9 01. 00
  • 23. Bài tập 10 01. 00
  • 24. Giải pháp 10 01. 00

• Bài tập 11-20 20. 00

  • 25. Bài tập 11 Xem trước 01. 00
  • 26. Giải pháp 11 01. 00
  • 27. Bài tập 12 01. 00
  • 28. Giải pháp 12 01. 00
  • 29. Bài tập 13 01. 00
  • 30. Giải pháp 13 01. 00
  • 31. Bài tập 14 01. 00
  • 32. Giải pháp 14 01. 00
  • 33. Bài tập 15 01. 00
  • 34. Giải pháp 15 01. 00
  • 35. Bài tập 16 01. 00
  • 36. Giải pháp 16 01. 00
  • 37. Bài tập 17 01. 00
  • 38. Giải pháp 17 01. 00
  • 39. Bài tập 18 01. 00
  • 40. Giải pháp 18 01. 00
  • 41. Bài tập 19 01. 00
  • 42. Giải pháp 19 01. 00
  • 43. Bài tập 20 01. 00
  • 44. Giải pháp 20 01. 00

• Bài tập 21-30 20. 00

  • 45. Bài tập 21 Xem trước 01. 00
  • 46. Giải pháp 21 01. 00
  • 47. Bài tập 22 01. 00
  • 48. Giải pháp 22 01. 00
  • 49. Bài tập 23 01. 00
  • 50. Giải pháp 23 01. 00
  • 51. Bài tập 24 01. 00
  • 52. Giải pháp 24 01. 00
  • 53. Bài tập 25 01. 00
  • 54. Giải pháp 25 01. 00
  • 55. Bài tập 26 01. 00
  • 56. Giải pháp 26 01. 00
  • 57. Bài tập 27 01. 00
  • 58. Giải pháp 27 01. 00
  • 59. Bài tập 28 01. 00
  • 60. Giải pháp 28 01. 00
  • 61. Bài tập 29 01. 00
  • 62. Giải pháp 29 01. 00
  • 63. Bài tập 30 01. 00
  • 64. Giải pháp 30 01. 00

• Bài tập 31-40 20. 00

  • 65. Bài tập 31 Xem trước 01. 00
  • 66. Giải pháp 31 01. 00
  • 67. Bài tập 32 01. 00
  • 68. Giải pháp 32 01. 00
  • 69. Bài tập 33 01. 00
  • 70. Giải pháp 33 01. 00
  • 71. Bài tập 34 01. 00
  • 72. Giải pháp 34 01. 00
  • 73. Bài tập 35 01. 00
  • 74. Giải pháp 35 01. 00
  • 75. Bài tập 36 01. 00
  • 76. Giải pháp 36 01. 00
  • 77. Bài tập 37 01. 00
  • 78. Giải pháp 37 01. 00
  • 79. Bài tập 38 01. 00
  • 80. Giải pháp 38 01. 00
  • 81. Bài tập 39 01. 00
  • 82. Giải pháp 39 01. 00
  • 83. Bài tập 40 01. 00
  • 84. Giải pháp 40 01. 00

• Bài tập 41-50 20. 00

  • 85. Bài tập 41 Xem trước 01. 00
  • 86. Giải pháp 41 01. 00
  • 87. Bài tập 42 01. 00
  • 88. Giải pháp 42 01. 00
  • 89. Bài tập 43 01. 00
  • 90. Giải pháp 43 01. 00
  • 91. Bài tập 44 01. 00
  • 92. Giải pháp 44 01. 00
  • 93. Bài tập 45 01. 00
  • 94. Giải pháp 45 01. 00
  • 95. Bài tập 46 01. 00
  • 96. Giải pháp 46 01. 00
  • 97. Bài tập 47 01. 00
  • 98. Giải pháp 47 01. 00
  • 99. Bài tập 48 01. 00
  • 100. Giải pháp 48 01. 00
  • 101. Bài tập 49 01. 00
  • 102. Giải pháp 49 01. 00
  • 103. Bài tập 50 01. 00
  • 104. Giải pháp 50 01. 00

• Bài tập 51-60 20. 00

  • 105. Bài tập 51 01. 00
  • 106. Giải pháp 51 01. 00
  • 107. Bài tập 52 01. 00
  • 108. Giải pháp 52 01. 00
  • 109. Bài tập 53 01. 00
  • 110. Giải pháp 53 01. 00
  • 111. Bài tập 54 01. 00
  • 112. Giải pháp 54 01. 00
  • 113. Bài tập 55 01. 00
  • 114. Giải pháp 55 01. 00
  • 115. Bài tập 56 01. 00
  • 116. Giải pháp 56 01. 00
  • 117. Bài tập 57 01. 00
  • 118. Giải pháp 57 01. 00
  • 119. Bài tập 58 01. 00
  • 120. Giải pháp 58 01. 00
  • 121. Bài tập 59 01. 00
  • 122. Giải pháp 59 01. 00
  • 123. Bài tập 60 01. 00
  • 124. Giải pháp 60 01. 00

• Bài tập 61-70 20. 00

  • 125. Bài tập 61 01. 00
  • 126. Giải pháp 61 01. 00
  • 127. Exercise 62 01. 00
  • 128. Giải pháp 62 01. 00
  • 129. Bài tập 63 01. 00
  • 130. Giải pháp 63 01. 00
  • 131. Exercise 64 01. 00
  • 132. Solution 64 01. 00
  • 133. Exercise 65 01. 00
  • 134. Solution 65 01. 00
  • 135. Exercise 66 01. 00
  • 136. Solution 66 01. 00
  • 137. Bài tập 67 01. 00
  • 138. Solution 67 01. 00
  • 139. Exercise 68 01. 00
  • 140. Solution 68 01. 00
  • 141. Exercise 69 01. 00
  • 142. Solution 69 01. 00
  • 143. Exercise 70 01. 00
  • 144. Solution 70 01. 00

• Exercises 71-80 20. 00

  • 145. Bài tập 71 01. 00
  • 146. Solution 71 01. 00
  • 147. Exercise 72 01. 00
  • 148. Solution 72 01. 00
  • 149. Exercise 73 01. 00
  • 150. Solution 73 01. 00
  • 151. Exercise 74 01. 00
  • 152. Solution 74 01. 00
  • 153. Exercise 75 01. 00
  • 154. Solution 75 01. 00
  • 155. Exercise 76 01. 00
  • 156. Solution 76 01. 00
  • 157. Exercise 77 01. 00
  • 158. Solution 77 01. 00
  • 159. Exercise 78 01. 00
  • 160. Solution 78 01. 00
  • 161. Bài tập 79 01. 00
  • 162. Solution 79 01. 00
  • 163. Exercise 80 01. 00
  • 164. Solution 80 01. 00

• Exercises 81-90 20. 00

  • 165. Bài tập 81 01. 00
  • 166. Giải pháp 81 01. 00
  • 167. Bài tập 82 01. 00
  • 168. Giải pháp 82 01. 00
  • 169. Bài tập 83 01. 00
  • 170. Giải pháp 83 01. 00
  • 171. Bài tập 84 01. 00
  • 172. Giải pháp 84 01. 00
  • 173. Bài tập 85 01. 00
  • 174. Giải pháp 85 01. 00
  • 175. Bài tập 86 01. 00
  • 176. Giải pháp 86 01. 00
  • 177. Bài tập 87 01. 00
  • 178. Giải pháp 87 01. 00
  • 179. Bài tập 88 01. 00
  • 180. Giải pháp 88 01. 00
  • 181. Bài tập 89 01. 00
  • 182. Giải pháp 89 01. 00
  • 183. Exercise 90 01. 00
  • 184. Solution 90 01. 00

• Exercises 91-100 20. 00

  • 185. Exercise 91 01. 00
  • 186. Solution 91 01. 00
  • 187. Exercise 92 01. 00
  • 188. Solution 92 01. 00
  • 189. Exercise 93 01. 00
  • 190. Solution 93 01. 00
  • 191. Exercise 94 01. 00
  • 192. Solution 94 01. 00
  • 193. Exercise 95 01. 00
  • 194. Solution 95 01. 00
  • 195. Exercise 96 01. 00
  • 196. Solution 96 01. 00
  • 197. Bài tập 97 01. 00
  • 198. Solution 97 01. 00
  • 199. Bài tập 98 01. 00
  • 200. Giải pháp 98 01. 00
  • 201. Bài tập 99 01. 00
  • 202. Giải pháp 99 01. 00
  • 203. Bài tập 100 01. 00
  • 204. Giải pháp 100 01. 00

• Hơn 100 bài tập 02. 00

  • 205. Bài tập 101 01. 00
  • 206. Giải pháp 101 01. 00

• Tiền thưởng 01. 00

  • 207. Nhóm Facebook 01. 00

Xem trước khóa học

phương tiện khóa họcphương tiện khóa học

Sự mô tảSự mô tả

----------------------------------------

LỘ TRÌNH HỌC TẬP ĐỀ XUẤT

----------------------------------------

NHÀ PHÁT TRIỂN PYTHON

• Hơn 200 Bài tập - Lập trình Python - từ A đến Z

• Hơn 210 bài tập - Thư viện chuẩn Python - từ A đến Z

• Hơn 150 bài tập - Lập trình hướng đối tượng trong Python - OOP

• Hơn 150 bài tập - Cấu trúc dữ liệu trong Python - Thực hành

• Hơn 100 bài tập - Lập trình Python nâng cao

• Hơn 100 bài tập - Unit tests trong Python - unittest framework

• Hơn 100 bài tập - Lập trình Python - Khoa học dữ liệu - NumPy

• Hơn 100 bài tập - Lập trình Python - Data Science - Pandas

• Hơn 100 bài tập - Python - Khoa học dữ liệu - scikit-learning

• Hơn 250 bài tập - Bootcamp khoa học dữ liệu trong Python

• Hơn 110 bài tập - Python + SQL (sqlite3) - Cơ sở dữ liệu SQLite

• Hơn 250 câu hỏi - Phỏng vấn xin việc - Python Developer

NHÀ PHÁT TRIỂN SQL

• SQL Bootcamp - Bài tập thực hành - SQLite - Phần I

• SQL Bootcamp - Bài tập thực hành - SQLite - Phần II

• Hơn 110 bài tập - Python + SQL (sqlite3) - Cơ sở dữ liệu SQLite

-----------------

SỰ MÔ TẢ

-----------------

Các chủ đề bạn sẽ tìm thấy trong các bài tập

• chuẩn bị dữ liệu cho các mô hình học máy

• làm việc với các giá trị bị thiếu, lớp SimpleImuter

• phân loại, hồi quy, phân cụm

• rời rạc hóa

• khai thác tính năng

• Lớp tính năng đa thức

• Lớp LabelEncoder

• lớp OneHotEncoder

• Lớp StandardScaler

• mã hóa giả

• tách dữ liệu thành tập huấn luyện và tập kiểm tra

• LogisticRegression lớp

• ma trận hỗn loạn

• báo cáo phân loại

• Lớp hồi quy tuyến tính

• MAE - Lỗi tuyệt đối trung bình

• MSE - Lỗi bình phương trung bình

• hàm sigmoid()

• Sự hỗn loạn

• điểm chính xác

• Lớp DecisionTreeClassifier

• GridSearchCV lớp

• Lớp RandomForestClassifier

• Lớp CountVectorizer

• lớp TfidfVectorizer

• lớp KMeans

• Lớp AgglomerativeClustering

• Lớp HierarchicalClustering

• lớp DBSCAN

• giảm kích thước, phân tích PCA

• Điều lệ hội

• Lớp LocalOutlierFactor

• Lớp học cô lậpForest

• KNNeighborsClassifier lớp

• Lớp NB đa thức

• GradientBoostingLớp hồi quy

Khóa học này được thiết kế cho những người có kiến ​​thức cơ bản về Python, numpy, pandas và scikit-learning. Nó bao gồm hơn 100 bài tập với các giải pháp

Đây là một bài kiểm tra tuyệt vời dành cho những người đang học máy học và đang tìm kiếm những thử thách mới. Bài tập cũng là một bài kiểm tra tốt trước cuộc phỏng vấn. Nhiều chủ đề phổ biến đã được đề cập trong khóa học này

Nếu bạn đang tự hỏi liệu có đáng để tiến một bước tới Python hay không, đừng chần chừ nữa và hãy thực hiện thử thách ngay hôm nay

Khóa học này dành cho ai?Khóa học này dành cho ai?

• tất cả những ai muốn học bằng cách làm
• tất cả những ai muốn cải thiện kỹ năng lập trình Python của mình
• tất cả những ai muốn cải thiện kỹ năng khoa học dữ liệu của mình
• tất cả những ai muốn cải thiện kỹ năng học máy của mình
• tất cả những ai muốn chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn

Yêu cầuYêu cầu

• đã hoàn thành khóa học '200+ Bài tập - Lập trình Python - từ A đến Z'
• đã hoàn thành khóa học '210+ Bài tập - Thư viện chuẩn Python - từ A đến Z'
• đã hoàn thành khóa học '150+ Bài tập - Lập trình hướng đối tượng trong Python - OOP'
• đã hoàn thành khóa học '100+ Bài tập - Lập trình Python - Khoa học dữ liệu - NumPy'
• đã hoàn thành khóa học '100+ Bài tập - Lập trình Python - Khoa học dữ liệu - Pandas'
• kiến thức cơ bản về các khái niệm scikit-learning và machine learning

Con đường sự nghiệpCon đường sự nghiệp

• Nhà khoa học dữ liệu/Nhà phân tích dữ liệu/Kỹ sư máy học

Câu hỏi và trả lờiCâu hỏi và trả lời

Hiện tại không có câu hỏi và trả lời cho khóa học này. Hãy là người đầu tiên để đặt một câu hỏi

Đặt một câu hỏi

Tính năng bổ sung tùy chọnTính năng bổ sung tùy chọn

Giấy chứng nhận điện tử

Giấy chứng nhận hoàn thành khóa học Reed được bao gồm trong giá khóa học

Sẽ có thể tải xuống khi tất cả các bài giảng đã được hoàn thành

Nhận xétNhận xét

Hiện chưa có đánh giá nào cho khóa học này. Hãy là người đầu tiên đưa ra đánh giá

Để lại đánh giá

Khóa học được cung cấp bởi

dữ liệu thông minh điện tử

Số lượng

- +

Thêm vào giỏ

Số lượng

- +

Thêm vào giỏ

Phân bổ chi phí

Trả góp không lãi suất

hoàn tiền trong 14 ngày

bảo lãnh Đây là gì?

Quà tặng

tùy chọn Đây là gì?

Mua cho bạn

nhóm? Đây là gì?

MỚI

Hóa đơn Đây là gì?

Báo cáo khóa học này

Thông tin hợp pháp

Khóa học này được quảng cáo trên sậy. đồng. uk bởi Nhà cung cấp khóa học, có các điều khoản và điều kiện áp dụng. Các giao dịch mua được thực hiện trực tiếp từ Nhà cung cấp khóa học và do đó, nội dung và tài liệu được cung cấp trực tiếp bởi Nhà cung cấp khóa học. Reed đang đóng vai trò là đại lý và không phải là người bán lại liên quan đến khóa học này. Trách nhiệm duy nhất của Reed là tạo điều kiện thanh toán cho khóa học của bạn. Bạn có trách nhiệm xem xét và đồng ý với các điều khoản và điều kiện của Nhà cung cấp khóa học và tự hài lòng về sự phù hợp của khóa học mà bạn định mua. Reed sẽ không chịu bất kỳ trách nhiệm nào về nội dung của khóa học và/hoặc các tài liệu liên quan

câu hỏi thường gặp

Phương pháp nghiên cứu nghĩa là gì?

Phương pháp nghiên cứu mô tả định dạng mà khóa học sẽ được cung cấp. Tại Reed Courses, các khóa học được cung cấp theo nhiều cách, bao gồm các khóa học trực tuyến, trong đó nội dung khóa học có thể được truy cập trực tuyến từ xa và các khóa học trong lớp, trong đó các khóa học được cung cấp trực tiếp tại địa điểm lớp học

Giờ/điểm CPD là gì?

CPD là viết tắt của Tiếp tục phát triển chuyên nghiệp. Nếu bạn làm việc trong một số ngành nghề nhất định hoặc cho một số công ty nhất định, chủ lao động của bạn có thể yêu cầu bạn hoàn thành một số giờ hoặc số điểm CPD mỗi năm. Bạn có thể tìm thấy nhiều khóa học CPD trên Reed Courses, nhiều khóa học trong số đó có thể hoàn thành trực tuyến

'bằng cấp quy định' là gì?

Bằng cấp quy định được cung cấp bởi một tổ chức học tập được quy định bởi một cơ quan chính phủ. Ở Anh, cơ quan chính phủ quản lý các khóa học là Ofqual. Bằng cấp theo quy định của Ofqual nằm trong Khung Trình độ theo quy định (RQF), có thể giúp sinh viên hiểu các bằng cấp khác nhau trong các lĩnh vực khác nhau so với nhau như thế nào. Khung này cũng giúp sinh viên hiểu họ cần những bằng cấp gì để đạt được mục tiêu học tập cao hơn, chẳng hạn như bằng đại học hoặc giải thưởng giáo dục đại học tương đương

Khóa học 'được xác nhận' là gì?

Một khóa học được xác nhận là một khóa học dựa trên kỹ năng đã được kiểm tra và phê duyệt bởi một cơ quan trao giải độc lập. Các khóa học được xác nhận không được quy định nên không dẫn đến bằng cấp - tuy nhiên, sinh viên thường có thể mua chứng chỉ có logo của cơ quan trao giải nếu họ muốn. Một số tổ chức trao giải nhất định - chẳng hạn như Chương trình Cấp phép Chất lượng và TQUK - đã phát triển các chương trình chứng thực như một cách để giúp sinh viên lựa chọn các khóa học dựa trên kỹ năng tốt nhất cho họ