Hướng dẫn why use iterator instead of for loop python - tại sao lại sử dụng trình lặp thay vì for loop python
Sự khác biệt thực sự khá tinh tế. Cả hai vòng lặp và lặp đều được sử dụng để lặp lại một đoạn mã. Vòng lặp là một ý tưởng cổ xưa, chúng tồn tại từ lâu trước khi máy tính làm. Hầu như mọi ngôn ngữ lập trình đều có một số loại vòng lặp. Trình lặp là tương đối mới và chúng chỉ tồn tại trong một vài ngôn ngữ như Ruby. Show
Các vòng lặp đều mạnh mẽ vừa nguy hiểm: nó quá dễ dàng để phá vỡ chương trình của bạn bằng cách tạo ra một vòng lặp được gọi là vô hạn, nếu bạn không đảm bảo rằng điều kiện chấm dứt (một điều phải là 5 để vòng lặp dừng) thực sự xảy ra. Chẳng hạn, tôi đã cố gắng đếm từ một số (mà người dùng đã nhập) đến 100 bước trong 10:termination condition (the one that must be 5 so the loop stops) really occurs. For instance, I was trying to count from a number (that the user entered) to 100 in steps of 10:
Bạn có thấy vấn đề? Nếu người dùng gõ bằng 6, chúng tôi có một vòng lặp vô hạn. Ối. OK, điều này thực sự dễ dàng để sửa chữa (chỉ cần thay đổi điều kiện vòng lặp thành 7 thay thế), nhưng bạn có được điểm. Thay vào đó, một vòng lặp vô hạn là không thể nếu chúng ta sử dụng trình lặp thay thế: thay vào đó:
Nhưng đó không phải là điều tốt duy nhất về Iterators. Chúng cũng cho phép bạn viết mã biểu cảm, không lộn xộn hơn. Bởi vì họ trừu tượng ra khỏi các chi tiết nitty-gritty của một vòng lặp. So sánh một mình:
Cả hai phần của mã thực hiện chính xác cùng một nhiệm vụ. Nhưng cái nào dễ viết, đọc và hiểu? Tương tự, với 8, người lặp có lẽ nổi tiếng nhất trong tất cả:
Cuối cùng, bạn có thể xác định các trình lặp tùy chỉnh cho các nhu cầu vòng lặp đặc biệt của mình và Ruby cung cấp một số loại tích hợp tuyệt vời:
Cố gắng làm điều tương tự với một vòng lặp 9 và bạn sẽ thấy việc lặp lại như thế nào. Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Đối với các vòng lặp trong Python (Lặp lại xác định) This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: For Loops in Python (Definite Iteration) Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện lần lặp xác định với vòng lặp Python 0.definite iteration with a Python 0 loop.Trong hướng dẫn trước đây trong loạt giới thiệu này, bạn đã học được như sau:
Ở đây, những gì bạn bao gồm trong hướng dẫn này:
Một cuộc khảo sát về lặp lại xác định trong lập trìnhCác vòng lặp xác định thường được gọi là các vòng 0 vì 0 là từ khóa được sử dụng để giới thiệu chúng trong gần như tất cả các ngôn ngữ lập trình, bao gồm cả Python. 0 loops because 0 is the
keyword that is used to introduce them in nearly all programming languages, including Python.Trong lịch sử, các ngôn ngữ lập trình đã cung cấp một vài hương vị của vòng lặp 0. Đây được mô tả ngắn gọn trong các phần sau.Vòng lặp phạm vi sốVòng lặp 0 cơ bản nhất là một câu lệnh phạm vi số đơn giản với các giá trị bắt đầu và kết thúc. Định dạng chính xác khác nhau tùy thuộc vào ngôn ngữ nhưng thường trông giống như thế này:
Ở đây, cơ thể của vòng lặp được thực hiện mười lần. Biến 7 giả định giá trị 8 trên lần lặp thứ nhất, 9 trên thứ hai, v.v. Loại vòng 0 này được sử dụng trong các ngôn ngữ Basic, algol và pascal.Vòng lặp ba biểu hiệnMột dạng khác của vòng lặp 0 được phổ biến bởi ngôn ngữ lập trình C chứa ba phần:
Loại vòng lặp này có hình thức sau:
Vòng lặp này được giải thích như sau:
Các vòng lặp ba biểu hiện 0 rất phổ biến vì các biểu thức được chỉ định cho ba phần có thể là gần như mọi thứ, vì vậy điều này có độ linh hoạt hơn một chút so với dạng phạm vi số đơn giản hơn được hiển thị ở trên. Các vòng lặp 0 này cũng được giới thiệu trong các ngôn ngữ C ++, Java, PHP và Perl.Vòng lặp dựa trên bộ sưu tập hoặc dựa trên vòng lặpLoại vòng lặp này lặp lại trên một tập hợp các đối tượng, thay vì chỉ định các giá trị hoặc điều kiện số:
Mỗi lần thông qua vòng lặp, biến 7 có giá trị của đối tượng tiếp theo trong 0. Loại vòng 0 này được cho là tổng quát và trừu tượng nhất. Perl và PHP cũng hỗ trợ loại vòng lặp này, nhưng nó được giới thiệu bởi từ khóa 2 thay vì 0.Vòng lặp Python list = "a b c d e f g h i j".split(" ") # => ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'] list.each_slice(3) do |group| puts group.join "" end # prints abc, def, ghi, j0Trong số các loại vòng được liệt kê ở trên, Python chỉ thực hiện lần lặp lại cuối cùng: Lặp lại dựa trên bộ sưu tập. Lúc đầu, điều đó có vẻ như là một thỏa thuận thô, nhưng hãy yên tâm rằng việc thực hiện Python, việc lặp lại xác định rất linh hoạt đến nỗi bạn đã giành được cảm giác bị lừa! Một thời gian ngắn, bạn sẽ đào sâu vào các ruột của Python từ 0 một cách chi tiết. Nhưng bây giờ, hãy để bắt đầu với một nguyên mẫu và ví dụ nhanh chóng, chỉ để làm quen.Vòng lặp Python từ 0 trông như thế này:
7 là một tập hợp các đối tượng, ví dụ, một danh sách hoặc tuple. 8 trong thân vòng được biểu thị bằng vết lõm, như với tất cả các cấu trúc điều khiển Python và được thực hiện một lần cho mỗi mục trong 7. Biến vòng lặp 0 có giá trị của phần tử tiếp theo trong 7 mỗi lần thông qua vòng lặp.Đây là một ví dụ đại diện: >>>
Trong ví dụ này, 7 là danh sách 3 và 0 là biến 7. Mỗi lần thông qua vòng lặp, 7 đảm nhận một mục liên tiếp trong 3, do đó 8 hiển thị các giá trị 9, 0 và 1, tương ứng. Một vòng lặp 0 như thế này là cách pythonic để xử lý các vật phẩm trong một điều khác.Nhưng chính xác thì một điều gì đó là gì? Trước khi kiểm tra 0 vòng lặp xa hơn, sẽ có lợi khi đi sâu hơn vào những gì lặp đi lặp lại trong Python.Vòng lặpTrong Python, có nghĩa là một đối tượng có thể được sử dụng trong lặp. Thuật ngữ này được sử dụng như:iterable means an object can be used in iteration. The term is used as:
Nếu một đối tượng có thể sử dụng được, nó có thể được chuyển đến chức năng Python tích hợp 4, trả về một thứ gọi là tererator. Vâng, thuật ngữ có một chút lặp đi lặp lại. Treo ở đó. Tất cả cuối cùng làm việc.iterator. Yes, the terminology gets a bit repetitive. Hang in there. It all works out in the end.Mỗi đối tượng trong ví dụ sau là có thể lặp lại và trả về một số loại lặp khi được chuyển đến 4:>>> 0Trong ví dụ này, 7 là danh sách 3 và 0 là biến 7. Mỗi lần thông qua vòng lặp, 7 đảm nhận một mục liên tiếp trong 3, do đó 8 hiển thị các giá trị 9, 0 và 1, tương ứng. Một vòng lặp 0 như thế này là cách pythonic để xử lý các vật phẩm trong một điều khác.>>> 1Trong ví dụ này, 7 là danh sách 3 và 0 là biến 7. Mỗi lần thông qua vòng lặp, 7 đảm nhận một mục liên tiếp trong 3, do đó 8 hiển thị các giá trị 9, 0 và 1, tương ứng. Một vòng lặp 0 như thế này là cách pythonic để xử lý các vật phẩm trong một điều khác.Nhưng chính xác thì một điều gì đó là gì? Trước khi kiểm tra 0 vòng lặp xa hơn, sẽ có lợi khi đi sâu hơn vào những gì lặp đi lặp lại trong Python.Vòng lặp Trong Python, có nghĩa là một đối tượng có thể được sử dụng trong lặp. Thuật ngữ này được sử dụng như:Một tính từ: Một đối tượng có thể được mô tả là có thể lặp lại. Một danh từ: Một đối tượng có thể được đặc trưng như một điều khác. Nếu một đối tượng có thể sử dụng được, nó có thể được chuyển đến chức năng Python tích hợp 4, trả về một thứ gọi là tererator. Vâng, thuật ngữ có một chút lặp đi lặp lại. Treo ở đó. Tất cả cuối cùng làm việc.>>> 2Trong ví dụ này, 7 là danh sách 3 và 0 là biến 7. Mỗi lần thông qua vòng lặp, 7 đảm nhận một mục liên tiếp trong 3, do đó 8 hiển thị các giá trị 9, 0 và 1, tương ứng. Một vòng lặp 0 như thế này là cách pythonic để xử lý các vật phẩm trong một điều khác.Nhưng chính xác thì một điều gì đó là gì? Trước khi kiểm tra 0 vòng lặp xa hơn, sẽ có lợi khi đi sâu hơn vào những gì lặp đi lặp lại trong Python.Vòng lặp >>> 3Trong ví dụ này, 7 là danh sách 3 và 0 là biến 7. Mỗi lần thông qua vòng lặp, 7 đảm nhận một mục liên tiếp trong 3, do đó 8 hiển thị các giá trị 9, 0 và 1, tương ứng. Một vòng lặp 0 như thế này là cách pythonic để xử lý các vật phẩm trong một điều khác.Nhưng chính xác thì một điều gì đó là gì? Trước khi kiểm tra 0 vòng lặp xa hơn, sẽ có lợi khi đi sâu hơn vào những gì lặp đi lặp lại trong Python.>>> 4Trong ví dụ này, 7 là danh sách 3 và 0 là biến 7. Mỗi lần thông qua vòng lặp, 7 đảm nhận một mục liên tiếp trong 3, do đó 8 hiển thị các giá trị 9, 0 và 1, tương ứng. Một vòng lặp 0 như thế này là cách pythonic để xử lý các vật phẩm trong một điều khác.Nhưng chính xác thì một điều gì đó là gì? Trước khi kiểm tra 0 vòng lặp xa hơn, sẽ có lợi khi đi sâu hơn vào những gì lặp đi lặp lại trong Python.>>> 5Vòng lặp >>> 6Trong Python, có nghĩa là một đối tượng có thể được sử dụng trong lặp. Thuật ngữ này được sử dụng như: Một tính từ: Một đối tượng có thể được mô tả là có thể lặp lại. Trên thực tế, có thể tạo một iterator trong Python trả về một loạt các đối tượng vô tận sử dụng các chức năng của máy phát và 07. Nếu bạn cố gắng lấy tất cả các giá trị cùng một lúc từ một trình lặp vô tận, chương trình sẽ bị treo.Các ruột của vòng lặp Python list = "a b c d e f g h i j".split(" ") # => ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'] list.each_slice(3) do |group| puts group.join "" end # prints abc, def, ghi, j0Bây giờ bạn đã được giới thiệu với tất cả các khái niệm bạn cần để hiểu đầy đủ về cách thức hoạt động của vòng lặp Python. Trước khi tiến hành, hãy để xem xét các điều khoản có liên quan:
Bây giờ, hãy xem xét lại vòng lặp 0 đơn giản được trình bày khi bắt đầu hướng dẫn này:>>>
Vòng lặp này có thể được mô tả hoàn toàn theo các khái niệm bạn vừa biết. Để thực hiện lần lặp lại vòng lặp 0 này mô tả, Python làm như sau:
Cơ thể vòng lặp được thực hiện một lần cho mỗi mục 7 trả về, với biến vòng 7 được đặt thành mục đã cho cho mỗi lần lặp.Trình tự các sự kiện này được tóm tắt trong sơ đồ sau: Sơ đồ của một con trăn cho vòng lặpCó lẽ điều này có vẻ như rất nhiều hoạt động kinh doanh khỉ không cần thiết, nhưng lợi ích là đáng kể. Python xử lý lặp lại tất cả các vòng lặp theo cách chính xác theo cách này, và trong Python, Iterables và Iterators rất nhiều:
Bạn sẽ khám phá thêm về tất cả những điều trên trong suốt loạt bài này. Tất cả chúng có thể là mục tiêu của vòng lặp 0 và cú pháp giống nhau trên bảng. Nó thanh lịch trong sự đơn giản và linh hoạt.Lặp lại thông qua một từ điểnBạn đã thấy trước đó rằng một trình lặp có thể được lấy từ một từ điển với 4, vì vậy bạn biết từ điển phải có thể sử dụng được. Điều gì xảy ra khi bạn lặp qua một từ điển? Hãy xem nào:>>> 8Vòng lặp này có thể được mô tả hoàn toàn theo các khái niệm bạn vừa biết. Để thực hiện lần lặp lại vòng lặp 0 này mô tả, Python làm như sau:Gọi 4 để có được trình lặp lại cho 3>>> 9Vòng lặp này có thể được mô tả hoàn toàn theo các khái niệm bạn vừa biết. Để thực hiện lần lặp lại vòng lặp 0 này mô tả, Python làm như sau:>>> 0Vòng lặp này có thể được mô tả hoàn toàn theo các khái niệm bạn vừa biết. Để thực hiện lần lặp lại vòng lặp 0 này mô tả, Python làm như sau:>>> 1Vòng lặp này có thể được mô tả hoàn toàn theo các khái niệm bạn vừa biết. Để thực hiện lần lặp lại vòng lặp 0 này mô tả, Python làm như sau:>>> 2Vòng lặp này có thể được mô tả hoàn toàn theo các khái niệm bạn vừa biết. Để thực hiện lần lặp lại vòng lặp 0 này mô tả, Python làm như sau:>>> 3Vòng lặp này có thể được mô tả hoàn toàn theo các khái niệm bạn vừa biết. Để thực hiện lần lặp lại vòng lặp list = "a b c d e f g h i j".split(" ") # => ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'] list.each_slice(3) do |group| puts group.join "" end # prints abc, def, ghi, j0 này mô tả, Python làm như sau:Gọi 4 để có được trình lặp lại cho 3Gọi 7 liên tục để lần lượt lấy từng mục từ trình lặp lại>>> 4Vòng lặp này có thể được mô tả hoàn toàn theo các khái niệm bạn vừa biết. Để thực hiện lần lặp lại vòng lặp 0 này mô tả, Python làm như sau:Gọi 4 để có được trình lặp lại cho 3Gọi 7 liên tục để lần lượt lấy từng mục từ trình lặp lại>>> 5Vòng lặp này có thể được mô tả hoàn toàn theo các khái niệm bạn vừa biết. Để thực hiện lần lặp lại vòng lặp 0 này mô tả, Python làm như sau:>>> 6Bạn cũng có thể lấy tất cả các giá trị cùng một lúc với 00 hoặc 02. Trong một phiên thay thế, đó có thể là một cách thuận tiện để nhanh chóng hiển thị các giá trị là gì:>>> 7Tuy nhiên, khi 27 được sử dụng trong mã là một phần của ứng dụng lớn hơn, nó thường được coi là thực hành kém để sử dụng 00 hoặc 02 theo cách này. Giống như trình lặp, các đối tượng 37 là lười biếng, các giá trị trong phạm vi được chỉ định không được tạo cho đến khi chúng được yêu cầu. Sử dụng 00 hoặc 02 trên đối tượng 37 buộc tất cả các giá trị sẽ được trả về cùng một lúc. Điều này hiếm khi cần thiết, và nếu danh sách dài, nó có thể lãng phí thời gian và trí nhớ. 49 trả về một số lượng có thể mang lại số nguyên bắt đầu bằng 50, cho đến nhưng không bao gồm 35. Nếu được chỉ định, 52 cho biết số lượng bỏ qua giữa các giá trị (tương tự với giá trị sải chân được sử dụng cho chuỗi và cắt danh sách):>>> 8Nếu 52 bị bỏ qua, nó mặc định là 8:>>> 9Tất cả các tham số được chỉ định cho 27 phải là số nguyên, nhưng bất kỳ tham số nào có thể âm. Đương nhiên, nếu 50 lớn hơn 35, 52 phải âm (nếu bạn muốn có bất kỳ kết quả nào):>>> 0Thay đổi hành vi vòng lặp list = "a b c d e f g h i j".split(" ") # => ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'] list.each_slice(3) do |group| puts group.join "" end # prints abc, def, ghi, j0Bạn đã thấy trong hướng dẫn trước đây trong loạt giới thiệu này làm thế nào việc thực hiện vòng lặp 9 có thể bị gián đoạn với các câu lệnh 61 và 62 và được sửa đổi bằng mệnh đề 63. Những khả năng này cũng có sẵn với vòng lặp 0.Các câu lệnh (number..100).step(10).each {|n| puts n}61 và (number..100).step(10).each {|n| puts n}62 61 và 62 hoạt động theo cùng một cách với các vòng 0 như với 9 vòng lặp. 61 chấm dứt hoàn toàn vòng lặp và tiến hành câu lệnh đầu tiên sau vòng lặp:>>> 1 62 chấm dứt lần lặp hiện tại và tiến hành lần lặp tiếp theo:
>>> 2Điều khoản (number..100).step(10).each {|n| puts n}63Một vòng lặp 0 cũng có thể có mệnh đề 63. Việc giải thích tương tự như vòng lặp 9. Điều khoản 63 sẽ được thực thi nếu vòng lặp chấm dứt thông qua sự kiệt sức của điều đó:>>> 3Điều khoản 63 won won được thực thi nếu danh sách bị phá vỡ bằng tuyên bố 61:>>> 4Sự kết luậnHướng dẫn này đã trình bày vòng lặp 0, công việc của sự lặp lại xác định trong Python.definite iteration in Python.Bạn cũng đã tìm hiểu về các hoạt động bên trong của các phép lặp và lặp, hai loại đối tượng quan trọng làm nền tảng cho phép lặp xác định, nhưng cũng nổi bật trong một loạt các mã Python khác.iterables and iterators, two important object types that underlie definite iteration, but also figure prominently in a wide variety of other Python code. Trong hai hướng dẫn tiếp theo trong chuỗi giới thiệu này, bạn sẽ chuyển bánh răng một chút và khám phá cách các chương trình Python có thể tương tác với người dùng thông qua đầu vào từ bàn phím và đầu ra vào bảng điều khiển.input from the keyboard and output to the console. Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Đối với các vòng lặp trong Python (Lặp lại xác định) This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: For Loops in Python (Definite Iteration) Tại sao Iterator được sử dụng thay vì cho vòng lặp?Vòng lặp Iterator và For-Arech nhanh hơn đơn giản cho vòng lặp cho các bộ sưu tập không có quyền truy cập ngẫu nhiên, trong khi trong các bộ sưu tập cho phép truy cập ngẫu nhiên không có thay đổi hiệu suất với vòng lặp/cho vòng lặp/iterator for-exch.faster than simple for loop for collections with no random access, while in collections which allows random access there is no performance change with for-each loop/for loop/iterator.
Iterator có nhanh hơn so với Loop Python không?Trình lặp sẽ nhanh hơn và có hiệu quả bộ nhớ tốt hơn. and have better memory efficiency.
Sự khác biệt giữa tererator và cho vòng lặp trong Python là gì?Sự khác biệt chính giữa trình lặp và cổ điển cho vòng lặp, ngoài điều rõ ràng có hoặc không có quyền truy cập vào chỉ mục của mục bạn lặpphức tạp.using Iterator abstracts the client code from the underlying collection implementation, allow me to elaborate.
Tại sao chúng ta sử dụng Iterator trong Python?Các trình lặp lại cho phép đánh giá lười biếng, chỉ tạo ra yếu tố tiếp theo của một đối tượng có thể lặp lại khi được yêu cầu.Điều này rất hữu ích cho các bộ dữ liệu rất lớn.Máy lặp và máy phát chỉ có thể được lặp lại một lần.Chức năng của máy phát điện tốt hơn so với tererators.allow lazy evaluation, only generating the next element of an iterable object when requested. This is useful for very large data sets. Iterators and generators can only be iterated over once. Generator Functions are better than Iterators. |